Методы мониторинга англицизмов в русскоязычном молодежном дискурсе

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Отсутствие долгосрочного комплексного мониторинга англоязычных заимствований в молодежном дискурсе и социолекте определяет актуальность этого исследования. Цель исследования - описание авторских методик, позволяющих проводить анализ качественного и количественного состава англицизмов в социолекте российской молодежи и уточнение способов их лексикографического закрепления в русском литературном языке. Гипотеза исследования состоит в том, что англицизмы доминируют среди других языковых единиц молодежного социолекта, таких как новояз и индивидуальное словотворчество, однако, это не всегда приводит к их фиксации на уровне русского литературного языка. Данное исследование представляет собой единый пилотный макропроект, состоящий из двух микропроектов. Площадками проведения первого микропроекта стали Волгоградский государственный университет (2017-2019) и Саратовский государственный университет (2020-2022). В опросах приняли участие 135 испытуемых в возрасте от 16 до 25 лет. Второй микропроект проводился на базе Казанского государственного университета с 2022 по 2024 г. В нем приняли участие 210 респондентов в возрасте от 15 до 25 лет. Материалом исследования стали данные онлайн и офлайн 345 опросов, а также результаты анализа лексикографических источников и корпусов. Сформирована единая методологическая база комплексного исследования, в которую вошли классификационные и сравнительные методы. Применялись социолингвистические методы интервьюирования информантов и психолингвистические методы, связанные с интроспекцией явлений молодежного дискурса. Для обработки результатов использовали статистические и количественные методы, а также метод корреляционного анализа. Установлены основные источники англоязычных заимствований в молодежном дискурсе, а также соотношение англицизмов и молодежных сленгизмов. Выявлено влияние социальных характеристик на распределение языковых вариантов. Обнаружено, что показатели англицизмов, полученные в результате опросов, и показатели этих же единиц в Национальном корпусе русского языка имеют расхождения при их сопоставлении. В перспективе разработанная комплексная модель мониторинга может быть использована для мероприятий по сохранности системы русского языка.

Об авторах

Ирина Владимировна Привалова

Казанский (Приволжский) федеральный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: ivprivalova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7740-2185
SPIN-код: 9909-6839

доктор филологических наук, ведущий научный сотрудник НИЛ «Текстовая аналитика»

Российская Федерация, 420008, Казань, ул. Кремлевская, д. 18

Анна Александровна Петрова

Казанский (Приволжский) федеральный университет

Email: petrova16@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4322-1324
SPIN-код: 7184-4466

доктор филологических наук, доцент, старший научный сотрудник НИЛ «Текстовая аналитика»

Российская Федерация, 420008, Казань, ул. Кремлевская, д. 18

Луиза Нахидовна Гишкаева

Россйский университет дружбы народов

Email: gishkaeva-ln@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0001-7627-5375
SPIN-код: 8611-5700

кандидат филологических наук, доцент, доцент кафедры иностранных языков филологического факультета

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы

  1. Abdelhamid, S., Alefirenko, N.F., & Chumak-Zhun’, I.I. (2023). Speech acts and Russian text-generating discourse. Russian Language Studies, 21(1), 7–17. (In Russ.). http://doi.org/10.22363/2618-8163-2023-21-1-7-17
  2. Ageeva, A.V., Abdullina, L.R., & Gabdreeva, N.V. (2023). Functions and semantics of foreign language beauty vocabulary in the modern Russian language. Russian Language Studies, 21(4), 393–405. (In Russ.). http://doi.org/10.22363/2618-8163-2023-21-4-393-405
  3. Andrianova, N.S., Ostroumova, O.F., Mingazova, R.R., & Vanchikova, E.A. (2019). Diachronic semantic changes of French borrowed vocabulary in the Russian language. Journal of Research in Applied Linguistics, 10, 809–816. https://doi.org/10.22055/RALS.2019.15152
  4. Aksenova, A.T. (2011). English and American borrowings reflecting changes in Russian national and cultural stereotypes. Russian Language Studies, (1), 40–44. (In Russ.).
  5. Ahmad, Sh., Haroon, S., & Hafsa, G. (2022). Sociolect and the cognitive development of youth. Turkish Online Journal of Qualitative Inquiry (TOJQI), 13(1), 937–945.
  6. Andreev, V.K., Dmitrieva, S.O., & Nikitina, T.G. (2023). The lexicon of youth subcultures in dynamics (exemplified by internet forums). Science Journal of Volgograd State University. Linguistics, 22(2), 36–48. (In Russ.). https://doi.org/10.15688/jvolsu2.2023.2.3
  7. Anishchenko, O.A. (2015). Evolution of youth sociolect and prospects for its study. In Proceedings of the V International Scientific Conference. Text: Philological, Socio-Cultural, Regional and Methodological Aspects (pp. 3–11). Togliatti: Togliatti State University Publ. (In Russ.).
  8. Grachev, M.A. (2006). Dictionary of modern youth jargon. Moscow: Eksmo Publ. (In Russ.).
  9. Kopytina, N.N. (2011). Youth sociolect as one of the forms of the French language. Nauchnye vedomosti BelGU. Seriya: Gumanitarnye nauki, (12), 123–130. (In Russ.).
  10. Meng, L., Kurjanovich, A.V., & Cao, R. (2023). Borrowed vocabulary as a fragment of the Russian language picture of the world: Linguoculturological description. Russian Language Studies, 21(4), 406–423. (In Russ.). http://doi.org/10.22363/2618-8163-2023-21-4-406-423
  11. Merkulova, I.A., & Protsenko, E.A. (2022). Recoded words in Russian media space. Russian Language Studies, 20(3), 284–297. (In Russ.). http://doi.org/10.22363/2618-8163-2022-20-3-284-297
  12. Nikitina, T.G. (2009). Youth slang: Explanatory dictionary. Moscow: AST: Astrel Publ. (In Russ.).
  13. Ozhegov, S.I. (2000). Explanatory dictionary of the Russian language. 4th ed., add. Moscow: Azbukovnik Publ. (In Russ.).
  14. Petrova, A.A., Privalova, I.V., Kazachkova, M.B., & Yessenova, K.U. (2023). Specifics of text derivatives propositions in ontogeny. Research Result. Theoretical and Applied Linguistics, 9(1), 136–152. https://doi.org/10.18413/2313-8912-2023-9-1-0-9
  15. Petrova, A.A., Privalova, I.V., & Kosova, K.O. (2023). Discursive designing of autobiographical memories in speech ontogeny: Longitudinal survey. Russian Journal of Linguistics, 27(4), 915–937. https://doi.org/10.22363/2687-0088-35914
  16. Petrova, A.A., Sytina, N.A., & Aleksandrova, E.S. (2020). Sociolinguistic monitoring of word usage frequency of youth sociolect. Science Journal of Volgograd State University. Linguistics, 19(4), 120–132. https://doi.org/10.15688/jvolsu2.2020.4.11
  17. Privalova, I.V. (2021). Methods of psycholinguistic research as possible cognitive approaches to linguistic data processing. In T.V. Dubrovskaya & N.V. Sukhova (Eds.), Numanities — Arts and Humanities in Progress. Vol. 20 (pp. 181–201). Geneva: Springer Nature. https://doi.org/10.1007/978-3-030-84071-6_11
  18. Shamne, N.L., & Rebrina, L.N. (2017). Dictionary of Youth Slang. Volgograd: VolSU Publ. (In Russ.).
  19. Shamne, N.L., & Titarenko, S.A. (2024). Social inclusion and social exclusion as a tool for reflecting social processes in the lexical neoformations of youth English slang. Science Journal of Volgograd State University. Linguistics, 23(1), 84–92. https://doi.org/10.15688/jvolsu2.2024.1.7
  20. Shishkov, M.S. (2023). Narrative strategy formation in the bilinguals’ stories in Russian: Corpus study. Russian Language Studies, 21(3), 321–340. (In Russ.). http://doi.org/10.22363/2618-8163-2023-21-3-321-34
  21. Spears, R.A. (2006). Slang and euphemism. New York: New American Library.
  22. Spears, R.A. (2000). NTC’s dictionary of american slang and colloquial expressions. Lincolnwood: NTC Publishing Group.
  23. Tinakina, V.O., & Dzenenko, O.V. (2015). Semantic changes of english loan word “Make-Up” in Russian mass media. Russian Language Studies, (2), 65–69. (In Russ.).
  24. Wang, X., & Kuryanovich, A.V. (2020). Methods for supplying Russian and Chinese youth jargon: Cognitive mechanisms of dependence. Tomsk State Pedagogical University Bulletin, (4), 54–62. (In Russ.). http://doi.org/10.23951/1609-624X-2020-4-54-62

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».