Russian terminology of the digital society: grammatical features in the focus of neology and neography

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The relevance of the research is in the need of observation and analysis of new phenomena in the Russian language, as well as the representation of grammatical information in terminological dictionary that contains nominations of the new subject area. The aim of the study is to identify the grammatical features of the Digital Society terminology in the Russian language of the XXI century. The research material consists of over 500 terms identified with a continuous sampling from official documents and news on the website of the Ministry of Digitalization of the Russian Federation and from media and scientific texts. The research method of empirical material is based on the traditional comprehensive analysis of a new linguistic unit: semantic, morphological, syntactic, word-formation. To confirm the variation of some terms, the author conducted a poll, and a survey of social networks and other new media with the help of parsing. Summarizing the results, the author follows the idea of linguocognitive correlation of linguistic phenomena and changes. The study revealed the terms used mostly in the plural form, so this form became the initial one; new cases and types of grammatical variation of terms in relation to the category of animate/inanimate ( otklyuchit' golosovogo pomoshchnika/golosovoi pomoshchnik ) are described; the causes and types of formal variation of compound terms ( neironnaya set’ - neiroset’ ) are described. The results of the research prove that it is advisable to reflect the grammatical features of a term in lexicographic description of forming terminology at its early stage. The prospects of the study are seen in research of the Digital Society terminology from the point of view of wordformation features and their connection with the grammatical and semantic characteristics of terms, as well as in studying the influence of the “graphics factor” (writing the term in Latin) on the grammatical “behavior” of the term.

Sobre autores

Elena Marinova

Linguistics University of Nizhny Novgorod

Autor responsável pela correspondência
Email: marinova@list.ru
ORCID ID: 0000-0003-3860-5606
Código SPIN: 9498-9911

Doctor of Philology, Professor of the Department of Teaching Russian as a Native and Foreign Language

31a Minina St , Nizhny Novgorod, 603155, Russian Federation

Bibliografia

  1. Altoukhov, A.V., & Afinskaya, Z.N. (2021). On plasticity of the term ecosystem. Voprosy Kognitivnoy Lingvistiki, (3), 109–116. (In Russ.). https://doi.org/10.20916/1812-3228-2021-3-109-116
  2. Bozhenkova, N.A., Rubleva, E.V., & Baharloo, H. (2023). Dictionary of IT terms as a tool for Russian language studies and linguodidactics in the context of digitalization in education. Russian Language Studies, 21(4), 457–473. (In Russ.). https://doi.org/10.22363/2618-8163-2023-21-4-457-473
  3. Chel’tsova, L.K. (1981). Lexicographic variants of the number form. Literaturnaya norma i variantnost’. Moscow: Nauka Publ. (In Russ.).
  4. Glushchenko, O.A. (2022). Representation of social protest in an expressive nomination (using the example of the names of the COVID-19 vaccination certificate and QR code). Kazan Science, (1), 34–36. (In Russ.).
  5. Hassan, R. (2020). Digitality, virtual reality and the “empathy machine”. Digital Journalism, 8(2), 195–212. https://doi.org/10.1080/21670811.2018.1517604
  6. Kapanadze, L.A. (2005). Functioning of science and technology terms in the general literary language of the ХХ century. Voices and Meanings. Selected works on Russian language (pp. 40–80). Moscow: Institute of Russian Language RAS Publ. (In Russ.).
  7. Klementieva, A.A. (2022). On the issue of the term artificial intelligence functioningin modern scientific and social-political discours. World of the russian word, (4), 14–23. (In Russ.). https://doi.org/10.24412/1811-1629-2022-4-14-23
  8. Kutyrev, V.A. (2022). Chelo-vek of technology, the civilization of falsehood. Saint-Petersburg: Aleteiya Publ. (In Russ.).
  9. Leichik, V.M. (1982). Lexical variation and its resolution in the system, standard and speech (on the material of scientific-technical and socio-political terms). Variation as a property of the language system, (1), 146. Moscow: Nauka Publ. (In Russ.).
  10. Lupton, D. (2013). Introducing digital sociology. Sydney: University of Sydney Publ.
  11. Marinova, E.V. (2008). Foreign words in Russian speech of the late XX — early XXI century: the problem of assimilation and functioning. Moscow: ELPIS Publ. (In Russ.).
  12. Marinova, E.V. (2022). The opposition “man — machine” in the language picture of the world of the 21 century. Humanitarian vector, 17(2), 161–170. (In Russ.). https://doi.org/10.21209/1996-7853-2022-17-2-161-170
  13. Nemchenko, V.N. (1990). Variation of linguistic units. Typology of variants in the modern Russian language. Krasnoyarsk State University Publ. (In Russ.).
  14. Nemchenko, V.N. (1998). Grammatical variation of a word in the modern Russian language and literary standard. Nizhny Novgorod: Lobachevsky National Research State University Publ. (In Russ.).
  15. Plotnikova, A.M. (2023). Neyroset’ as a keyword of the current moment. Philological class, 28(2), 45–54. (In Russ.). https://orcid.org/0000-0002-6027-2855
  16. Selwyn, N. (2019). What is Digital Sociology? Cambridge, UK: Polity Press Publ.
  17. Vepreva, I.T., & Kupina, N.A. (2018). Bitcoin. Russian language abroad, (3), 122–125. (In Russ.).
  18. Volkov, V.V. (2020a). “Digital economy”: linguistic and linguomental aspects. Philology. Theory & Practice, 13(7), 135–139. (In Russ.). https://doi.org/10.30853/filnauki. 2020.7.24
  19. Volkov, V.V. (2020b). Artificial “intelligence” and the human mind: futuristic synecdoche and reality (linguistic and linguomental aspects). RUDN Journal of Language Studies, Semiotics and Semantics, 11(4), 745–759. (In Russ.). https://doi.org/10.22363/2313-2299-2020-11-4-745-759
  20. Volkov, V.V., & Volkova, N.V. (2020). “Digital civilization”: utopia, dystopia, or simulacrum? Humanitarian knowledge and spiritual security: Proceedings the VII International Conference (рр. 67–72). Grozny, Makhachkala: Chechen State Pedagogical University Publ., ALEF. (In Russ.).

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».