КАЧЕСТВО И ДЛИТЕЛЬНОСТЬ БЕЗУДАРНЫХ ГЛАСНЫХ РУССКОГО ЯЗЫКА КАК АКУСТИЧЕСКИЕ КЛЮЧИ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СЛОВЕСНОЙ ГРАНИЦЫ: ПЕРЦЕПТИВНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ НА МАТЕРИАЛЕ ПСЕВДОСЛОВ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Настоящее исследование посвящено изучению механизма естественного восприятия словесных границ носителями русского языка. Характерной особенностью ритмики русского слова является наличие просодического ядра - качественная и количественная выделенность гласных ударного и первого предударного слогов по сравнению с гласными остальных слогов. Целью работы стала проверка возможностей носителей русского языка воспринимать различия между гласными разных степеней редукции (а именно, гласного [ɐ] первого предударного слога и гласного [ъ] прочих слогов в позиции после твердого согласного) для определения места границы слова. В качестве материала эксперимента были выбраны последовательности из пяти слогов с двумя ударениями, представленные респондентам в виде вымышленных имен. Участникам эксперимента предлагался выбор из двух различных вариантов сегментации этих пятисложных последовательностей на слова (вымышленные имя и фамилия). Результаты проведенного перцептивного эксперимента позволяют предположить, что респонденты в некоторых случаях использовали характеристики гласных в качестве акустических ключей, последовательно верно определяя место прохождения словесной границы. Однако для половины стимулов доля верных ответов оказалась близкой к 50%, что свидетельствует о непоследовательности использования акустических ключей респондентами. Искусственное изменение длительности гласного первого предударного слога показало, что этот акустический параметр оказывает влияние на то, как носители русского языка воспринимают словесные границы.

Об авторах

Павел Васильевич Дурягин

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Автор, ответственный за переписку.
Email: pduryagin@hse.ru

кандидат филологических наук, преподаватель школы лингвистики факультета гуманитарных наук НИУ «Высшая школа экономики». Сфера научных интересов: экспериментальная фонетика, теоретическая фонетика, русская диалектология, методика преподавания русского языка как иностранного

Российская Федерация, 101000, Москва, ул. Мясницкая, 20

Список литературы

  1. Vysotskii, S.S. (1973). O zvukovoi strukture slova v russkikh govorakh. Issledovaniya po russkoi dialektologii. [On the sound structure of words in Russian dialects. Studies on Russian dialectology]. 17—41. Moscow: Nauka Publ. (In Russ).
  2. Kasatkina, R.F. (2005). Moskovskoe akan’e v svete nekotorykh dialektnykh dannykh. Voprosy yazykoznaniya. [Moscow Akan’e in the light of some dialectal data. Questions of Linguistics]. 2, 29—45. Moscow: Nauka Publ. (In Russ).
  3. Kachkovskaya, T.V. (2014). Ispol’zovanie temporal’nykh kharakteristik dlya segmentatsii rechevogo potoka na krupnye smyslovye edinitsy (na materiale russkogo yazyka. [The use of temporal characteristics for the segmentation of the speech stream into large semantic units (on the material of the Russian language)]. Tr. SPIIRAN Publ. 32, 68—81. Saint Petersburg. (In Russ).
  4. Knyazev, S.V. (2015). Reduktsiya glasnogo kak pokazatel’ ego udarnosti v sovremennom russkom literaturnom yazyke. [Reduction of the vowel as an indicator of its impact in modern Russian literary language]. Computer linguistics and intellectual technologies. Based on the materials of the annual International Conference “Dialogue”. (pp. 277—285). Moscow: Izd-vo RGGU Publ. (In Russ).
  5. Knyazev, S.V., & Pozharitskaya, S.K. (2005). Sovremennyi russkii literaturnyi yazyk: fonetika, grafika, orfografiya, orfoepiya. [Modern Russian literary language: phonetics, graphics, orthography, orthoepia]. Moscow: Akademicheskii proekt Publ. (In Russ).
  6. Kuznetsov, V.B., & Ott, A.V. (1989). Avtomaticheskii sintez rechi. Algoritmy preobrazovaniya «bukvazvuk» i upravlenie dlitel’nost’yu rechevykh segmentov. [Automatic speech synthesis. Algorithms for the conversion of “letter-sound” and control of the duration of speech segments]. Tallin: Valgus Publ. (In Russ).
  7. Moiseeva, E.V. (2015). Realizatsiya glasnykh posle myagkikh soglasnykh na stykakh slov v sovremennom russkom yazyke. [Realization of vowels after soft concordant words in modern Russian]. (Kandidat dissertation, Moscow). (In Russ).
  8. Panov, M.V. (1979). Sovremennyi russkii yazyk. Fonetika: uchebnik dlya un-tov. [The modern Russian language. Phonetics]. Moscow: Vyssh. shkola Publ. (In Russ).
  9. Riekhakainen, E.I. (2016). Vospriyatie russkoi ustnoi rechi: kontekst + chastotnost’. [Perception of Russian oral speech: context + frequency]. Saint-Petersburg: S.-Peterb. gos. un-t Publ. (In Russ).
  10. Trubetzkoy, N.S. (1969). Principles of phonology. [Fundamentals of phonology]. Berkeley: University of California Press. (In Eng).
  11. Altenberg, E.P. (2005). The perception of word boundaries in a second language. Second Language Research. 21 (4), 325—358. (In Eng).
  12. Barnes, J. (2006). Strength and weakness at the interface: positional neutralization in phonetics and phonology. Berlin & New York: Mouton de Gruyter. (In Eng).
  13. Boersma, P., Weenink, & D. Praat: doing phonetics by computer [Computer program]. Version 6.0.33, retrieved 26 September 2017 from http://www.praat.org/
  14. Cutler, A., Mehler, J., Norris, D. & Segui, J. (1986). The syllable’s differing role in the segmentation of French and English. Journal of Memory and Language. 25, 385—400. (In Eng).
  15. Cutler, A., & Butterfield, S. (1992). Rhythmic cues to speech segmentation: Evidence from juncture misperception. Journal of Memory and Language. 31, 218—236. (In Eng).
  16. Cutler, A., & Carter, D. (1987). The predominance of strong initial syllables in the English vocabulary. Computer Speech and Language. 2, 133—142. (In Eng).
  17. Cutler, A., & Norris, D. (1988). The role of strong syllables in segmentation for lexical access. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 14, 113—121. (In Eng).
  18. Fougeron, C., & Keating, P.A. (1997). Articulatory strengthening at edges of prosodic domains. Journal of the Acoustical Society of America. 101 (6), 3728—3740. (In Eng).
  19. Hay, J.S.F., & Diehl, R.L. (2007). Perception of rhythmic grouping: Testing the iambic/trochaic law. Perception and Psychophysics. 69 (1), 113—122. (In Eng).
  20. Ito, K., & Strange, W. (2009). Perception of allophonic cues to English word boundaries by Japanese second language learners of English. Journal of the Acoustical Society of America. 125 (4), 2348— 2360. (In Eng).
  21. Kabak, B., Maniwa, K. & Kazanina N. (2010). Listeners Use Vowel Harmony and Word-Final Stress to Spot Nonsense Words: A Study of Turkish and French. Laboratory Phonology. 11, 207—224. (In Eng).
  22. Padgett, J., & Tabain, M. (2005). Adaptive dispersion theory and phonological vowel reduction in Russian. Phonetica. 62 (1), 14—54. (In Eng).
  23. Sanders, L.D., Neville, H.J. & Woldorff, M.G. (2002). Speech segmentation by native and non-native speakers: The use of lexical, syntactic, and stress-pattern cues. Journal of Speech, Language, and Hearing Research. 45 (3), 519—530. (In Eng).
  24. Weber, A., & Broersma, M. (2012). Spoken Word Recognition in Second Language Acquisition. In C.A. Chapelle (Ed.). The Encyclopedia of Applied Linguistics. Bognor Regis: Wiley-Blackwell. (In Eng).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».