3D Anatomy atlases for teaching Russian professional vocabulary to foreign medical students


Cite item

Full Text

Abstract

Implementation of modern and efficient approaches to successful language training of foreign medical students is an urgent and complex task in medical education. This course is especially difficult because Russian professional medical vocabulary is extensive, has complex morphological composition and is connected in its etymology with the Latin language. The aim of the study is to test the effectiveness of computer 3D anatomy atlases for learning medical professional vocabulary on the selected topics of the discipline ‘General Anatomy’ in Russian as a foreign language. The authors used theoretical (analysis, comparison, and generalization) and diagnostic (experimental training, testing, interview, and questionnaire) methods. The obtained data were tested for the statistical significance by means of Pearson’s Chi-squa re test and the calculation of P-value (P-value = 0.04). They showed the positive influence of anatomical 3D atlases on understanding and memorization of Russian professional vocabulary among first-year foreign medical students. The final tests (online test and interview) after 5-months of experimental training showed that the number of positive (4 “good” and 5 “excellent”) results among the students of the experimental groups exceeded the number of successful results of the control groups by 19%. In their questionnaires, the participants highly appreciated the visibility and effectiveness of the modern tools (33 per cent more positive responses) compared to traditional ones. The prospect of the further research in this area may include the creation and testing of a system of electronic interactive exercises and an electronic educational thesaurus with audio content as a special addition or add-on for the interface of modern 3D anatomy atlases.

About the authors

Alisa N. Al-Kaisi

Sechenov first Moscow State Medical university (Sechenov university); Financial University under the Government of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: al-kajsi@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0919-4721
SPIN-code: 2648-2699

Ph.D. in Pedagogy, Senior Lecturer at the Institute of Linguistics and Intercultural Communication, Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University) ; Associate Professor at the Department of Foreign Languages and Intercultural Communication, Faculty of International Economic Relations, Financial University under the Government of the Russian Federation

3 Sadovaya-Kudrinskaya St, bldg. 1, Moscow, 123242, Russian Federation ; 49 Leningradsky prospect, bldg. 2, Moscow, 125057, Russian Federation

Maria S. Gonchar

Sechenov first Moscow State Medical university (Sechenov university)

Email: eveninghaze@gmail.com
SPIN-code: 8162-8814
Ph.D. in Philology, Senior Lecturer at the Institute of Linguistics and Intercultural Communication 3 Sadovaya-Kudrinskaya St, bldg. 1, Moscow, 123242, Russian Federation

References

  1. Acar, A. (2020). The effect of virtual reality enhanced learning environment on the 7th-grade students’ reading and writing skills in English. Malaysian Online Journal of Educational Sciences, 8(4), 22–33. https://mojes.um.edu.my/index.php/MOJES/article/view/26395
  2. Alekseeva, G. A. (2023). Integrated Linguo-Professional Training of Medical Students on the Basis of Complex Technology of Contextual Type. (Doctoral dissertation, Moscow). (In Russ.). EDN: UUYXTH
  3. Alemi, M., & Khatoony, Sh. (2020). Virtual reality assisted pronunciation training (VRAPT) for young EFL learners. Teaching English with Technology, 20(4), 59–81. https://tewtjournal.org/download/5-virtual-reality-assisted-pronunciation-training-vrapt-for-young-efl-learners-by-minoo-alemi-and-shiva-khatoony/
  4. Antigoni, P. (2023). Virtual reality in language learning: A systematic review and implications for research and practice. Interactive Learning Environments, 31(1), 172–184. https://doi.org/10.1080/10494820.2020.1765392 EDN: KRLYMY
  5. Azimov, E. G. (2020). Russian as a foreign language e-textbooks: Current state and perspectives. Russian Language Studies, 18(1), 39–53. (In Russ.). 10.22363/2618-8163-2020-18-1-39-53' target='_blank'>https://doi.org/doi: 10.22363/2618-8163-2020-18-1-39-53 EDN: LUBJLR
  6. Azimov, E. G. (2022). Use of information and communication technologies in teaching Russian as a Foreign language: A methodological manual for teachers of Russian as a foreign language. Moscow: Russkii yazyk. Kursy Publ. (In Russ.). EDN: XEBFTD
  7. Bogomolov, A. N. (2008). Scientific and Methodological Development of Virtual Language Environment of Distance Learning of a Foreign (Russian) Language. (Doctoral dissertation, Moscow). (In Russ.). EDN: NPUMVD
  8. Chen, B., Wang, Y., & Wang, L. (2022). The effects of virtual reality-assisted language learning: A meta-analysis. Sustainability, 14(6), article no. 3147. https://doi.org/10.3390/su14063147 EDN: AUJCBQ
  9. Chirkova, V. M. (2020). Implementation of an interdisciplinary approach at the Russian lessons in the process of teaching foreign medical students. Azimuth of Scientific Research: Pedagogy and Psychology, 9(3), 293–295. (In Russ.). https://doi.org/10.26140/anip-2020-0903-0067 EDN: BQAIFR
  10. Chirkova, V. M. (2021). Teaching vocabulary to medical students studying Russian as a foreign language in a digital educational environment. Baltic Humanitarian Journal, 10(3), 198–200. (In Russ.). https://doi.org/10.26140/bgz3-2021-1003-0049 EDN: ZDUVGH
  11. Ebadi, S., & Ebadijalal, M. (2020). The effect of google expeditions virtual reality on EFL learners’ willingness to communicate and oral proficiency. Computer Assisted Language Learning, 35(8), 1–25. https://doi.org/10.1080/09588221.2020.1854311 EDN: LVZOSZ
  12. Huang, X., Zou, D., Cheng, G., & Xie, H. (2021). A systematic review of AR and VR enhanced language learning. Sustainability, 13(9), article no. 4639. https://doi.org/10.3390/su13094639 EDN: IDEAZE
  13. Ibrahim, Y. M., Bondarenko, D. S., & Bondarenko, O. V. (2023). Analyzing the problems of foreign students adaptation in a Russian medical university. Scientist, 23(1), 189–193. (In Russ.). EDN: ADEKND
  14. Koshel’, V. I., Khodzhayan, A. B., Amlaev, K. R., Znamenskaya, S. V., & Mayatskaya, N. K. (2017). Adaptation of foreign students to training at Russian medical universities. Meditsinskoe obrazovanie i vuzovskaya nauka, 9(1), 48–51. (In Russ.). EDN: ZHGPBZ
  15. Kozhevnikova, M. N., Khamraeva, E. A., & Kytina, V. V. (2022). Online-trip to Russia: Creating a virtual sociocultural environment for teaching Russian as a foreign language. Russian Language Studies, 20(3), 377–392. (In Russ.). https://doi.org/10.22363/2618-8163-2022-20-3-377-392 EDN: KOBLRT
  16. Lim, M. H., Aryadoust, V., & Esposito, G. (2022). A meta-analysis of the effect of virtual reality on reducing public speaking anxiety. Current Psychology, 42, 12912–12928. https:// doi.org/10.1007/s12144-021-02684-6 EDN: OEDORI
  17. Moldokmatova, N. T. (2021). Formation of professional competence of medical students in the process of learning the Russian language. Bulletin of Medicine and Education, (1), 110–119. (In Russ.). EDN: LOWJLP
  18. Pasricha, N., Badyal, D. K., Goyal, P. K., & Sthapak, E. (2023). Gross anatomy teaching for medical undergraduates through computer-based simulation: Introduction and evaluation of effectiveness. Cureus, 15(11), article no. e49517. https://doi.org/10.7759/cureus.49517 EDN: UIESWV
  19. Petrova, N. E. (2021). Working with lexical material when training foreign medicine students in the system of teaching Russian as a foreign language. Azimuth of Scientific Research: Pedagogy and Psychology, 10(1), 206–208. (In Russ.). https://doi.org/10.26140/anip-2021-1001-0052 EDN: WQFFQJ
  20. Pinsky, B. M., Panicker, S., Chaudhary, N., Gemmete, J. J., Wilseck, Z. M., & Lin, L. (2023). The potential of 3D models and augmented reality in teaching cross-sectional radiology. Medical Teacher, 45(10), 1108–1111. https://doi.org/10.1080/0142159X.2023.2242170 EDN: DOYBIC
  21. Rudenko-Morgun, O. I. (2009). Principles of Modeling and Implementing Electronic Educational and Methodical Complex in the Russian language Based on Hypermedia Technology. (Doctoral dissertation, Moscow). (In Russ.). EDN: QVZYMV
  22. Stimec, B., Draskic, M., & Fasel, J. (2010). Cadaver procurement for anatomy teaching: Legislative challenges in a transition-related environment. Medicine, science, and the law, 50(1), 45–49. https://doi.org/10.1258/msl.2009.009008
  23. Strel’chuk, E. N. (2021). Prospects of Russian as a foreign language online learning in Russian universities. Russian Language Studies, 19(1), 102–115. (In Russ.). https:// doi.org/10.22363/2618-8163-2021-19-1-102-115 EDN: ZWEDVP
  24. Wang, J., Li, W., Dun, A., Zhong, N., & Ye, Z. (2024). 3D visualization technology for learning human anatomy among medical students and residents: A meta- and regression analysis. BMC Medical Education, 24(1), article no. 461. https://doi.org/10.1186/s12909-024-05403-4 EDN: CKZLLU
  25. Zhil’tsov, V. A., & Maev, I. A. (2021). The project of communicative educational resource in Russian as a foreign language with the use of v-learning technology. Russian Language Studies, 19(1), 34–50. (In Russ.). https://doi.org/10.22363/2618-8163-2021-19-1-34-50 EDN: UEKCOE

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».