Collective Agreement: The History of Creation, Content, Structure

封面

如何引用文章

全文:

详细

The formation and development features of a collective agreement are considered. Its content, structure, and preparation procedure are characterized. Historically established information included in a collective agreement is accumulated. The collective agreement role in labor relations documenting is presented.

作者简介

L. Fionova

Penza State University

Email: lrfionova@mail.ru
SPIN 代码: 5526-0214
Scopus 作者 ID: 546013
Dr. (in technics), professor, head of the Department of Information Support for Management and Production Penza

O. Ladanova

Penza State University

Email: ladanova.2011@mail.ru
SPIN 代码: 5654-4433
Scopus 作者 ID: 1236476
PhD (in pedagogy), associate professor of the Department of Information Support for Management and Production Penza

S. Kuchigina

Penza State University

Email: ku4igina@yandex.ru
SPIN 代码: 9913-2542
Scopus 作者 ID: 763948
PhD (in philology), associate professor of the Department of Information Support for Management and Production Penza

参考

  1. Лушников А.М., Лушникова М.В. Курс трудового права: учебник. Т. 2. Коллективное трудовое право. Индивидуальное трудовое право. Процессуальное трудовое право. М.: Статут, 2009. 1151 c.
  2. Матвеева А.Г. Франкфуртское национальное собрание 1848–1849 // Большая Российская энциклопедия: портал. URL: https://bigenc.ru/c/frankfurtskoe-natsional-noe-sobranie-1848-1849-d3021e (дата обращения: 18.08.2024).
  3. Всеобщая стачка бакинских рабочих в декабре 1904 года // Исторический журнал. 1939. № 12. C. 139–149.
  4. Фионова Л.Р. Грамотное управление документами – основа эффективного управления // Теория и практика общественного развития: Международный научный журнал. 2014. № 6. С. 115–120.
  5. Фионова Л.Р., Белова Н.А. Документирование процессов урегулирования коллективных трудовых споров // Делопроизводство. 2004. № 2. С. 23–29.
  6. Матросов С.Н., Смирнова А.В. Историко-правовые аспекты развития института коллективного договорного регулирования // Вестник Российского университета кооперации. 2013. № 2. С. 65–67.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».