No 1 (2021)

Articles

Dolichospermum lemmermannii (Nostocales) bloom in world’s deepest Lake Baikal (East Siberia): abundance, toxicity and factors influencing growth

Bondarenko N.A., Tomberg I.V., Shirokaya A.A., Belykh O.I., Tikhonova I.V., Fedorova G.A., Netsvetaeva O.G., Eletskaya E.V., Timoshkin O.A.

Abstract

Mass development of the cyanobacteria Dolichospermum (D. lemmermannii as the dominant species) was reported in the coastal zone of Bol’shye Koty Bay (western coast of the southern basin), towards the end of July to the beginning of August in 2019. Blooms were observed as 1–1.5-m wide bands adjoining the shoreline and stretched uninterrupted over 2 km. Abundance of cyanobacteria in blooms varied within 7.2–71.9 thousand cell mL-1, with 0.73–7.20 g m-3 biomass attained. Maximal concentration was observed opposite the biological station of Irkutsk State University, a frequently visited place that was hosting participants of several conferences at that time. Hydrochemical analysis of samples collected four days after continuous heavy rains showed much higher concentrations of nutrients in contrast with the data obtained a week before (24 July), which is normal for that season. Nutrient concentrations were elevated relative to long term averages by 3 to 30 fold: with phosphate concentrations up to 0.200 mg L-1, ammonium ions 0.29 mg L-1, and nitrates 0.31 mg L-1. Possible reasons for the harmful freshwater cyanobacterial bloom that is unusual for this part of the lake are discussed. Excessive proliferation of common cyanobacteria D. lemmermannii in the open lake areas was affected by several factors: long-lasting heavy rains, zero wind, high air (from 13–15°С at night to 29°С in daytime) and water temperatures (from 15°С to 19.2°С); and absence of isolated septic tanks in the nearshore zone.

Limnology and Freshwater Biology. 2021;(1):1101-1110
pages 1101-1110 views

Actual inflow of riverine sediment load into Lake Baikal: main tributaries – the Selenga, Upper Angara, and Barguzin Rivers (Russia)

Potemkina T.G., Potemkin V.L.

Abstract

The sediment load delivery into Lake Baikal from its main tributaries – the Selenga, Upper Angara, and Barguzin Rivers has been reduced since the mid-1970s. This is explained by climate change and socioeconomic activities. Integrated analysis of changes in hydro-meteorological parameters (water discharge, sediment load, air temperature, precipitation) and their trends over the period 1946–1975 (baseline) and 1976–2017 (warming) is performed. Changes in natural processes and human activity were negligible during the baseline period. During the warming period, the greatest reduction of the sediment load inflow against the background of temperature rise and precipitation decrease occurred in the interval between 1996 and 2017 in the Selenga River, between 1985 and 2017 in the Upper Angara River, and between 1992 and 2017 in the Barguzin River. The flux of the sediment load into these rivers was 768×103, 88×103, and 29×103 t y −1, respectively. This is 2–3 times less than the average multiyear values for all period of 1946–2017, which are usually used when characterizing sediment load runoff from these rivers. Currently the values in the given intervals correspond to the actual sediment load flux into Lake Baikal from the main tributaries.

Limnology and Freshwater Biology. 2021;(1):1111-1114
pages 1111-1114 views

The geochronology of a palaeolake at the Pleistocene/Holocene transition in the Muya-Kuanda Basin (Eastern Siberia, Russia)

Ineshin E.M., Ruposov V.L., Buyantuev V., Voronin V.I., Oskolkov V.A., Moritz R.A., Hommel P.

Abstract

This article presents new data on the study of preserved wood from flooded forests in the Muya-Kuanda Basin, Eastern Siberia. On the basis of the stratigraphic position of a buried tree stump horizon, the analysis of the associated alluvial deposits and a new programme of radiocarbon dating, the chronology of formation and collapse for a Late Pleistocene palаeolake in the Muya-Kuanda Basin can be precisely determined. The accuracy of dating of geological events with the radiocarbon method and the possibility of linking them to calendrical dates is discussed. As a result of this research it is possible to connect the geochronology of the lake with archaeological sites in the Vitim Basin, both upstream and downstream along the river. The reasons for the periodic formation of substantial bodies of water in the Muya-Kuanda Basin are also discussed, with implications for decision making with regard to the modern economic development of the region.

Limnology and Freshwater Biology. 2021;(1):1115-1125
pages 1115-1125 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».