К вопросу о коррекции питания в рамках персоноцентрированной модели здоровьесбережения и геропротекции

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Недостаточная эффективность сложившейся системы когортной факторной профилактики возрастзависимых заболеваний свидетельствует о необходимости разработки методологических основ системы здоровьесбережения, соответствующей принципам 4П-медицины, в том числе в части коррекции питания, с её последующим внедрением. В статье представлен алгоритм коррекции питания, соответствующий принципам персоноцентрированной организационной модели здоровьесбережения, основанный на современных представлениях об экспозоме и его влиянии на ключевые механизмы ускоренного старения и патогенеза возрастзависимых заболеваний. Предложенный алгоритм персонализированной коррекции питания включает в себя 3 шага: 1) выявление потребности в коррекции питания — субъективных и объективных признаков нарушения здоровья и ускоренного старения, с высокой вероятностью связанных с неоптимальным питанием; 2) оценка факторов индивидуального экспозома как вероятных источников проблем; 3) выбор первоочерёдных направлений коррекции и их внедрение. Алгоритм ориентирован на устранение недостатков превалирующей в мире диагнозцентрированной организационной модели здравоохранения: раннее выявление признаков неблагополучия, использование наиболее эффективных и доступных мер вмешательства (рациона и режима питания), максимальное вовлечение пациента в управление своим здоровьем. Созданы предпосылки к автоматизации алгоритма коррекции питания в формате системы поддержки принятия решений пациента в отношении своего здоровья. Применение оригинальных опросников и пациентоцентрированных данных снижает себестоимость и расширяет возможности масштабирования алгоритмов коррекции. Алгоритм может стать основой для широкого внедрения в профилактику возрастзависимых заболеваний принципов предиктивности, превентивности, персонализации и партисипативности.

Об авторах

Андрей Васильевич Мартюшев-Поклад

Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии

Автор, ответственный за переписку.
Email: avmp2007@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1193-1287
SPIN-код: 3505-7526
Scopus Author ID: 8278501900
ResearcherId: AAD-2072-2022

к.м.н.

Россия, Москва

Дмитрий Станиславович Янкевич

Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии

Email: yanson_d@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5143-7366
SPIN-код: 6506-8058
Scopus Author ID: 57192693303
ResearcherId: AAG-1392-2020

к.м.н.

Россия, Москва

Наталия Геннадьевна Савицкая

Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии

Email: elirom@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8674-1632
SPIN-код: 1459-6085
Scopus Author ID: 35773664800
ResearcherId: AAH-4702-2021

к.м.н.

Россия, Москва

Марина Владимировна Петрова

Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии

Email: mail@petrovamv.ru
ORCID iD: 0000-0003-4272-0957
SPIN-код: 9132-4190
Scopus Author ID: 57191543337
ResearcherId: P-1259-2015

д.м.н., профессор

Россия, Москва

Список литературы

  1. Приказ Минздрава России № 186 от 24 апреля 2018 г. «Об утверждении Концепции предиктивной, превентивной и персонализированной медицины». Режим доступа: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71847662/. Дата обращения: 12.10.2022.
  2. López-Otín C., Blasco M.A., Partridge L., et al. The hallmarks of aging // Cell. 2013. Vol. 153, N 6. P. 1194–1217. doi: 10.1016/j.cell.2013.05.039
  3. López-Otín C., Kroemer G. Hallmarks of Health // Cell. 2021. Vol. 184, N 1. P. 33–63. doi: 10.1016/j.cell.2020.11.034
  4. Kahl K.G., Stapel B., Frieling H. Link between depression and cardiovascular diseases due to epigenomics and proteomics: Focus on energy metabolism // Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2019. Vol. 89. P. 146–157. doi: 10.1016/j.pnpbp.2018.09.004
  5. Wild C.P. Complementing the genome with an “exposome”: The outstanding challenge of environmental exposure measurement in molecular epidemiology // Cancer Epidemiol Biomarkers Prevention. 2005. Vol. 14, N 8. P. 1847–1850. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-05-0456
  6. Wild C.P. The exposome: from concept to utility // Int J Epidemiol. 2012. Vol. 41, N 1. P. 24–32. doi: 10.1093/ije/dyr236
  7. Kalia V., Belsky D.W., Baccarelli A.A., Miller G.W. An exposomic framework to uncover environmental drivers of aging // Exposome. 2022. Vol. 2, N 1. P. osac002. doi: 10.1093/exposome/osac002
  8. Poveda A., Pomares-Millan H., Chen Y., et al. Exposome-wide ranking of modifiable risk factors for cardiometabolic disease traits // Sci Rep. 2022. Vol. 12, N 1. P. 4088. doi: 10.1038/s41598-022-08050-1
  9. Epel E.S. Psychological and metabolic stress: a recipe for accelerated cellular aging? // Hormones (Athens). 2009. Vol. 8, N 1. P. 7–22. doi: 10.14310/horm.2002.1217
  10. Juster R.P., McEwen B.S., Lupien S.J. Allostatic load biomarkers of chronic stress and impact on health and cognition // Neurosci Biobehav Rev. 2010. Vol. 35, N 1. P. 2–16. doi: 10.1016/j.neubiorev.2009.10.002
  11. Fava G.A., McEwen B.S., Guidi J., et al. Clinical characterization of allostatic overload // Psychoneuroendocrinology. 2019. Vol. 108. P. 94–101. doi: 10.1016/j.psyneuen.2019.05.028
  12. Picard M., McEwen B.S. Psychological Stress and Mitochondria: A Conceptual Framework // Psychosom Med. 2018. Vol. 80, N 2. P. 126–140. doi: 10.1097/PSY.0000000000000544
  13. Franceschi C., Campisi J. Chronic inflammation (inflammaging) and its potential contribution to age-associated diseases // J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2014. Vol. 69, suppl. 1. P. S4–9. doi: 10.1093/gerona/glu057
  14. Ferrucci L., Fabbri E. Inflammageing: chronic inflammation in ageing, cardiovascular disease, and frailty // Nat Rev Cardiol. 2018. Vol. 15, N 9. P. 505–522. doi: 10.1038/s41569-018-0064-2
  15. Furman D., Campisi J., Verdin E., et al. Chronic inflammation in the etiology of disease across the life span // Nat Med. 2019. Vol. 25, N 12. P. 1822–1832. doi: 10.1038/s41591-019-0675-0
  16. Reaven G.M. Banting lecture 1988. Role of insulin resistance in human disease // Diabetes. 1988. Vol. 37, N 12. P. 1595–1607. doi: 10.2337/diab.37.12.1595
  17. Crofts C.A.P., Zinn C., Wheldon M., Schofield G. Hyperinsulinemia: A unifying theory of chronic disease? // Diabesity. 2015. Vol. 1, N 4. P. 34–43. doi: 10.15562/diabesity.2015.19
  18. Janssen J.A.M.J.L. Hyperinsulinemia and Its Pivotal Role in Aging, Obesity, Type 2 Diabetes, Cardiovascular Disease and Cancer // Int J Mol Sci. 2021. Vol. 22, N 15. P. 7797. doi: 10.3390/ijms22157797
  19. Мартюшев-Поклад А.В., Янкевич Д.С., Петрова М.В., Савицкая Н.Г. Гиперинсулинемия и возрастзависимые заболевания: взаимосвязь и подходы к лечению // Вопросы питания. 2022. Т. 91, № 3. С. 21–31. doi: 10.33029/0042-8833-2022-91-3-21-31
  20. Beal M.F. Mitochondria take center stage in aging and neurodegeneration // Ann Neurol. 2005. Vol. 58, N 4. P. 495–505. doi: 10.1002/ana.20624
  21. Lane R.K., Hilsabeck T., Rea S.L. The role of mitochondrial dysfunction in age-related diseases // Biochim Biophys Acta. 2015. Vol. 1847, N 11. P. 1387–1400. doi: 10.1016/j.bbabio.2015.05.021
  22. Haas R.H. Mitochondrial Dysfunction in Aging and Diseases of Aging // Biology (Basel). 2019. Vol. 8, N 2. P. 48. doi: 10.3390/biology8020048
  23. Мартюшев-Поклад А.В., Гулиев Я.И., Казаков И.Ф., и др. Персоноцентрированные инструменты цифровой трансформации здравоохранения: пути совершенствования // Врач и информационные технологии. 2021. № S5. С. 4–13.
  24. Martyushev-Poklad A., Yankevich D., Petrova M. Improving the Effectiveness of Healthcare: Diagnosis-Centered Care Vs. Person-Centered Health Promotion, a Long Forgotten New Model // Front Public Health. 2022. Vol. 10. P. 819096. doi: 10.3389/fpubh.2022.819096
  25. Di Ciaula A., Wang D.Q., Portincasa P. An update on the pathogenesis of cholesterol gallstone disease // Curr Opin Gastroenterol. 2018. Vol. 34, N 2. P. 71–80. doi: 10.1097/MOG.0000000000000423
  26. Bischoff S.C., Barbara G., Buurman W., et al. Intestinal permeability — a new target for disease prevention and therapy // BMC Gastroenterol. 2014. Vol. 14. P. 189. doi: 10.1186/s12876-014-0189-7
  27. Pfau M.L., Ménard C., Russo S.J. Inflammatory Mediators in Mood Disorders: Therapeutic Opportunities // Annu Rev Pharmacol Toxicol. 2018. Vol. 58. P. 411–428. doi: 10.1146/annurev-pharmtox-010617-052823
  28. Lukaczer D. Chapter 28. Clinical approaches to gastrointestinal imbalance. The “4R” program. In: Jones D., Quinn S., editors. Textbook of Functional Medicine. Gig Harbor, WA: Institute for Functional Medicine, 2005. P. 462–468.
  29. Suzuki T. Regulation of the intestinal barrier by nutrients: The role of tight junctions // Anim Sci J. 2020. Vol. 91, N 1. P. e13357. doi: 10.1111/asj.13357
  30. Fortea M., Albert-Bayo M., Abril-Gil M., et al. Present and Future Therapeutic Approaches to Barrier Dysfunction // Front Nutr. 2021. Vol. 8. P. 718093. doi: 10.3389/fnut.2021.718093
  31. Лепешкова Т.С., Бельтюков Е.К., Наумова В.В., и др. Пищевая аллергия. Диагностика, лечение и профилактика. Екатеринбург: УГМУ, 2021. 113 с.
  32. Damas O.M., Garces L., Abreu M.T. Diet as Adjunctive Treatment for Inflammatory Bowel Disease: Review and Update of the Latest Literature // Curr Treat Options Gastroenterol. 2019. Vol. 17, N 2. P. 313–325. doi: 10.1007/s11938-019-00231-8
  33. Campmans-Kuijpers M.J.E., Dijkstra G. Food and Food Groups in Inflammatory Bowel Disease (IBD): The Design of the Groningen Anti-Inflammatory Diet (GrAID) // Nutrients. 2021. Vol. 13, N 4. P. 1067. doi: 10.3390/nu13041067
  34. Konijeti G.G., Kim N., Lewis J.D., et al. Efficacy of the Autoimmune Protocol Diet for Inflammatory Bowel Disease // Inflamm Bowel Dis. 2017. Vol. 23, N 11. P. 2054–2060. doi: 10.1097/MIB.0000000000001221
  35. Staudacher H.M., Whelan K. The low FODMAP diet: recent advances in understanding its mechanisms and efficacy in IBS // Gut. 2017. Vol. 66, N 8. P. 1517–1527. doi: 10.1136/gutjnl-2017-313750
  36. Cleasby M.E., Jamieson P.M., Atherton P.J. Insulin resistance and sarcopenia: mechanistic links between common co-morbidities // J Endocrinol. 2016. Vol. 229, N 2. P. R67–81. doi: 10.1530/JOE-15-0533

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».