Диагностика метаболических нарушений при госпитализации пациентов с COVID-19 для определения риска последующего развития бактериального сепсиса. Ретроспективный анализ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Сепсис — одно из наиболее часто возникающих и жизнеугрожающих осложнений COVID-19, встречающееся, по разным данным, у 20–52% госпитализированных пациентов. Концентрация лактата наряду с наличием рефрактерной гипотензии является частью критериев септического шока и широко используется для прогнозирования неблагоприятных исходов в отношении сепсиса бактериальной этиологии. Однако неясной остаётся роль лактата в определении риска развития сепсиса на фоне COVID-19.

Цель. Изучить взаимосвязь между развитием сепсиса при новой коронавирусной инфекции COVID-19 и исходными значениями концентрации лактата, глюкозы и активности лактатдегидрогеназы (ЛДГ) на момент госпитализации в профильное терапевтическое отделение.

Материалы и методы. На базе Нижегородской областной клинической больницы им. Н.А. Семашко проведено ретроспективное исследование с участием 11 647 пациентов с подтверждённым диагнозом COVID-19.

Результаты. Гиперлактатемия выявлена у 7945 пациентов, что составило 68,2% общего числа поступивших. Впоследствии сепсис был диагностирован у 627 (5,4%) пациентов, среди которых исходная гиперлактатемия была выявлена у 515, что составило 82,1%. Наряду с исходной гиперлактатемией у большинства пациентов с развившимся за время госпитализации сепсисом были отмечены более высокие показатели ЛДГ и глюкозы. Установлено, что гиперлактатемия в диапазоне 4,1–6,0 ммоль/л статистически значимо ассоциирована с высокой частотой развития сепсиса: у пациентов с исходной гиперлактатемией сепсис развивается в 3,6 раза чаще ( p =0,00004), а при значениях лактата свыше 6,0 ммоль/л — в 6 раз чаще ( p =0,00001). При гиперлактатемии в диапазоне 2,0–4,0 ммоль/л сепсис развивается не чаще, чем у пациентов с нормальным содержанием лактата в крови на момент госпитализаци. При исходной гипергликемии сепсис развивается в 2,18 раз ( p =0,00012), а при исходно повышенной ЛДГ шанс развития сепсиса увеличивается в 2,37 раза ( p =0,00011).

Заключение. Отклонения метаболических показателей в момент госпитализации ассоциированы с развитием сепсиса у больных со среднетяжёлым течением COVID-19.

Об авторах

Артур Игоревич Триколе

Нижегородская областная клиническая больница им. Н.А. Семашко

Автор, ответственный за переписку.
Email: atrikole95@mail.ru
ORCID iD: 0009-0002-5158-7051
SPIN-код: 5808-7259
Россия, г. Нижний Новгород, ул. Родионова, д. 190

Список литературы

  1. Number of COVID-19 cases reported to WHO [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2020–2024. Режим доступа: https://data.who.int/dashboards/covid19/cases?n=c Дата обращения: 30.09.2024.
  2. Karakike E., Giamarellos-Bourboulis E.J., Kyprianou M., et al. Coronavirus Disease 2019 as Cause of Viral Sepsis: A Systematic Review and Meta-Analysis // Crit Care Med. 2021. Vol. 49, N 12. P. 2042–2057. doi: 10.1097/CCM.0000000000005195
  3. Beltran-Garcia J., Osca-Verdegal R., Pallardó F.V., et al. Sepsis and coronavirus disease 2019: Common features and antiinflammatory therapeutic approaches // Crit Care Med. 2020. Vol. 48. P. 1841–1844. doi: 10.1097/CCM.0000000000004625
  4. Nascimento R.R., Aquino C.C., Sousa J.K., et al. SARS-CoV-2 Spike protein triggers gut impairment since mucosal barrier to innermost layers: From basic science to clinical relevance // Mucosal Immunologie. 2024. Vol. 17, N 4. P. 565–583. doi: 10.1016/j.mucimm.2024.03.009
  5. Eleftheriotis G., Tsounis E.P., Aggeletopoulou I., et al. Alterations in gut immunological barrier in SARS-CoV-2 infection and their prognostic potential // Front Immunol. 2023. Vol. 14. P. 1129190. doi: 10.3389/fimmu.2023.1129190
  6. Yu J., Wang Y., Lin S., et al. Severe COVID-19 has a distinct phenotype from bacterial sepsis: a retrospective cohort study in deceased patients // Ann Transl Med. 2021. Vol. 9, N 13. P. 1054. doi: 10.21037/atm-21-1291
  7. Connors J.M., Levy J.H. COVID-19 and its implications for thrombosis and anticoagulation // Blood. 2020. Vol. 135. P. 2033–2040. doi: 10.1182/blood.2020006000
  8. Sinha P., Matthay M.A., Calfee C.S. Is a ”Cytokine Storm” Relevant to COVID-19? // JAMA Intern Med. 2020. Vol. 180. P. 1152–1154. doi: 10.4046/trd.2021.0034
  9. Thirumalaisamy P., Kieu Linh L.T., Kreidenweiss A., et al. Longitudinal Monitoring of Lactate in Hospitalized and Ambulatory COVID-19 Patients // The American Journal of Tropical Medicine and Hygiene. 2021. Vol. 104, N 3. P. 1041–1044. doi: 10.4269/ajtmh.20-1282
  10. Carpenè G., Onorato D., Nocini R., et al. Blood lactate concentration in COVID-19: a systematic literature review // Clinical Chemistry and Laboratory Medicine CCLM). 2021. Vol. 60, N 3. P. 332–337. doi: 10.1515/cclm-2021-1115
  11. Salivonchyk D., Salivonchyk E. Energy COVID-19 collapse: new diagnostic markers, treatment aspects // Journal of cardiorespiratory research. 2021. Vol. 2, N 2. P. 68–76. doi: 10.26739/2181-0974-2021-2-12
  12. Garcia-Alvarez M., Marik P., Bellomo R. Sepsis-associated hyperlactatemia // Critical Care. 2014. Vol. 18. P. 503. doi: 10.1186/s13054-014-0503-3
  13. Singer M., Deutschman C.S., Seymour C.W. et al. The Third International Consensus Definitions for Sepsis and Septic Shock (Sepsis-3) // JAMA. 2016. Vol. 315, N. 8. P. 801–810. doi: 10.1001/jama.2016.0287
  14. Reddy A.J., Lam S.W., Bauer S.R., Guzman J.A. Lactic acidosis: Clinical implications and management strategies // Cleveland Clinic Journal of Medicine. 2015. Vol. 82, N. 9. P. 615–624. doi: 10.3949/ccjm.82a.14098
  15. Chertoff J., Chisum M., Garcia B., Lascano J. Lactate kinetics in sepsis and septic shock: a review of the literature and rationale for further research // Journal of Intensive Care. 2015. Vol. 3. P. 39. doi: 10.1186/s40560-015-0105-4
  16. Li B. Prevalence and impact of cardiovascular metabolic Diseases on COVID-19 in China // Clin Res Cardiol. 2020. Vol. 109, N. 5. P. 531–538. doi: 10.1007/s00392-020-01626-9
  17. Valenza F. Lactate as a marker of energy failure in critically ill patients: hypothesis // Critical Care. 2005. Vol. 9, N. 6. P. 588–593. doi: 10.1186/cc3818

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Доля пациентов, госпитализированных с исходной гиперлактатемией, от общего числа поступивших с развившимся за время госпитализации сепсисом ( n =627).

Скачать (350KB)
3. Рис. 2. Доля пациентов, госпитализированных с исходной гиперлактатемией, от общего числа вошедших в исследование ( n =11 647).

Скачать (350KB)
4. Рис. 3. Распределение по концентрации лактата среди пациентов с исходной гиперлактатемией ( n =7945).

Скачать (350KB)
5. Рис. 4. Распределение по концентрации лактата среди пациентов с исходной гиперлактатемией и развившимся за время госпитализации сепсисом ( n =515).

Скачать (348KB)

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».