Нарушения водно-электролитного гомеостаза у больных с тяжёлым ишемическим инсультом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Повышенная осмолярность плазмы является предиктором смертности при сердечно-сосудистых заболеваниях, включая инсульт, при этом связь между гиперосмолярностью плазмы и летальностью при тяжёлом остром ишемическом инсульте (ИИ) требует уточнения.

Цель. Изучить связь между осмолярностью плазмы крови и летальностью у пациентов с тяжёлым ИИ в зависимости от подтипа.

Методы. В исследование вошли 150 пациентов с тяжёлым ИИ различной локализации и длительностью заболевания не более 24 ч от появления симптомов. Все пациенты были с первичным инсультом, среди них 61 с кардиоэмболическим подтипом и 89 с атеротромботическим. Им проводили осмометрию плазмы крови и мочи, определяли уровни основных осмолитов плазмы крови: натрия, калия, глюкозы, мочевины, белка, содержания ионов натрия в моче. Измеряли содержание антидиуретического гормона и гормонально неактивного мозгового натрийуретического пептида (NT pro-BNP).

Результаты. Среди нарушений водно-электролитного гомеостаза при тяжёлом ИИ гиперосмолярный синдром отмечался в 2,5 раза чаще, чем гипоосмолярный. Зарегистрировано в 1,5 раза больше случаев с гиперосмолярным синдромом при атеротромботическом варианте инсульта, чем при кардиоэмболическом. Гиперосмолярные синдромы при инсульте отличались высоким (69,3%) и большим процентом летальных исходов, чем гипоосмолярные синдромы.

Заключение. Полученные результаты по связи между осмолярностью и летальностью у пациентов с тяжёлым ИИ указывают, что наиболее часто встречающимся видом нарушений водно-электролитного гомеостаза являются гиперосмолярные синдромы и их развитие более характерно для атеротромботического, а не кардиоэмболического подтипа инсульта. Выявленные связи между осмолярностью и летальностью при тяжёлом ИИ дают основание для формирования новых подходов в его лечении при нарушении водно-электролитного гомеостаза.

Об авторах

Александр Михайлович Назаров

Оренбургский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.m.nazarow@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4975-9336
SPIN-код: 6465-2938

кандидат медицинских наук, доцент

Россия, 460999, Оренбургская обл., Оренбургский р-н, п. Пригородный, ул. Сиреневая, 2а, кв. 11

Александр Николаевич Чирков

Оренбургский государственный медицинский университет

Email: log82@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4368-832X
SPIN-код: 6604-3149

кандидат медицинских наук, ассистент

Россия, 460999, Оренбургская обл., Оренбургский р-н, п. Пригородный, ул. Сиреневая, 2а, кв. 11

Рамиль Талгатович Юнусов

Оренбургский государственный медицинский университет

Email: ramon19i8888@gmail.com
ORCID iD: 0009-0002-3558-0642

ассистент

Россия, 460999, Оренбургская обл., Оренбургский р-н, п. Пригородный, ул. Сиреневая, 2а, кв. 11

Селима Даудовна Ибрагимова

Оренбургский государственный медицинский университет

Email: miss.selima@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0009-5098-5913

ординатор

Россия, 460999, Оренбургская обл., Оренбургский р-н, п. Пригородный, ул. Сиреневая, 2а, кв. 11

Список литературы

  1. Feigin VL, Stark BA, Johnson CO. Global, regional, and national burden of stroke and its risk factors, 1990–2019: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet Neurol. 2021; 20(10):795–820. doi: 10.1016/S1474-4422(21)00252-0 EDN: ZWOYDK
  2. Béjot Y, Daubail B, Giroud M. Epidemiology of stroke and transient ischemic attacks: Current knowledge and perspectives. Rev Neurol (Paris). 2016;172(1):59–68. doi: 10.1016/j.neurol.2015.07.013
  3. Skalny AV, Skalnaya MG, Klimenko LL, et al. Selenium in ischemic stroke. Selenium. Springer. 2018: 211–230. doi: 10.1007/978-3-319-95390-8_11
  4. Katan M, Luft A. Global burden of stroke. Semin Neurol. 2018;38:208–211. doi: 10.1055/s-0038-1649503 EDN: VGZIKO
  5. Ershov VI, Gritsan AI, Belkin AA, et al. Russian multicenter observational clinical study «Registry of respiratory therapy in patients with acute cerebrovascular accident (RETAS)»: Issues of artificial ventilation of the lungs. Anesthesiology and reanimatology. 2021(6):25–34. doi: 10.17116/anaesthesiology202106125 EDN: IHOOGQ
  6. Mazya MV, Lees KR, Collas D, et al. IV thrombolysis in very severe and severe ischemic stroke: results from the SITS-ISTR registry. Neurol. 2015;85:2098–2106. doi: 10.1212/WNL.0000000000002199
  7. Ershov VI. Features of the course of ischemic stroke in the acute period. Neurol Bulletin. 2009;41(3)14–18. EDN: KWVWYF
  8. Andrews PJD, Arango MF. The neural and humoral response to acute neurological illness. Intensivmedizin und Notfallmedizin. 2002;39(8)655–662.
  9. Malinetsky GG, Kurdyumov SP. Synergetics and forecast. Present and future. New in synergetics. A look into the third millennium. Moscow: Science. 2002. P. 29–58. (In Russ). ISBN: 5-02-013128-8
  10. Ashrafian H, Davey P. A review of the causes of central pontine myelinosis: yet another apoptotic illness? Eur J Neurol. 2001;8(2):103–109. doi: 10.1046/j.1468-1331.2001/00176.x
  11. Zagirova NA. Sodium and potassium balance under water-salt loads in the experiment. Fundamental research. 2011;(1):16–21. EDN: NCGGXJ
  12. Lekmanov AU, Azovsky DK, Pilyutik SF, et al. Hypernatremia as a predictor of adverse outcomes in children with severe traumatic brain injury. Anesthesiol Reanimatol. 2010;(1):41–44. EDN: MBBYWT
  13. Tatlisu MA, Kaya A, Keskin M, et al. Can we use plasma hyperosmolality as a predictor of mortality for ST-segment elevation myocardial infarction? Coron Artery Dis. 2017;28:70-6. doi: 10.1097/MCA0000000000000425
  14. Kaya H, Yücel O, Ege MR, et al. Plasma osmolality predicts mortality in patients with heart failure with reduced ejection fraction. Kardiol Pol. 2017;75:316–322. doi: 10.5603/KP.a2016.0168
  15. Shchekochikhin DYu, Kozlovskaya NL, Kopylov FYu, et al. Hyponatremia: clinical approach. Therapeutic archive. 2017;89(8):134–140. (In Russ). doi: 10.17116/terarkh2017898134-140 EDN: ZFDLAF
  16. Ershov VI, Chirkov AN. Hypervolemic hypernatremia at the onset of severe ischemic stroke as a predictor of unfavorable outcome. Zh Nevrol Psikhiatr Im S S Korsakova. 2016;116(6):10–13. doi: 10.17116/jnevro20161166110-13 EDN: WDCPLV
  17. Robertson GL. Diabetes insipidus: Differential diagnosis and management. Best Pract Res Clin Endocrinol Metab. 2016;30(2):205–218. doi: 10.1016/j.beem.2016.02.007
  18. Ananthakrishnan S. Diabetes insipidus during pregnancy. Best Pract Res Clin Endocrinol Metab. 2016;30(2):305–315. doi: 10.1016/j.beem.2016.02.005
  19. Yuen KCJ, Sharf V, Smith E, et al. Sodium and water perturbations in patients who had an acute stroke: clinical relevance and management strategies for the neurologist. Stroke Vasc Neurol. 2022;7(3):258–266. doi: 10.1136/svn-2021-001230 EDN: WVIGGX
  20. Shima S, Niimi Y, Moteki Y, et al. Prognostic significance of hyponatremia in acute stroke: a systematic review and meta-analysis. Cerebrovasc Dis. 2020;49:531–539. doi: 10.1159/000510751 EDN: GOVZPB
  21. Mahesar SA, Memon SF, Mustafa S, et al. Evaluation of hyponatremia in ischemic stroke patients in a tertiary care hospital of Karachi, Pakistan. Cureus. 2019;11:e3926. doi: 10.7759/cureus.3926
  22. Chen Z, Jia Q, Liu C. Association of hyponatremia and risk of short- and long-term mortality in patients with stroke: a systematic review and meta-analysis. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2019;28:1674–1683. doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2019.02.021 EDN: RRDANL
  23. Brennan M, Mulkerrin L, Wall D, et al. Suboptimal management of hypernatraemia in acute medical admissions. Age Ageing. 2021;50:990–995. doi: 10.1093/ageing/afab056 EDN: NRTWZH

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Сравнительная характеристика летальных исходов у пациентов с гиперосмолярным синдромом.

Скачать (53KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Сравнительная характеристика частоты летальных исходов тяжелого ишемического инсульта при различных видах нарушений водно-электролитного гомеостаза.

Скачать (56KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».