Имитационное моделирование разделения ресурсов с изоляцией слайсов на базе SLA

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В настоящее время, несмотря на ввод в эксплуатацию сетей мобильной связи 5-го поколения, эффективное разделение ресурсов сети радиодоступа по-прежнему остаётся актуальной задачей. Свои коррективы в её постановку вносят технологии виртуализации и нарезки сети (network slicing), позволяющие разделять сеть доступа на логические подсети. В статье предложен инструмент имитационного моделирования, разработанный на платформе OMNeT++ для анализа эффективности схемы разделения ресурсов с изоляцией слайсов на базе соглашений об уровне обслуживания. Объектно-ориентированный подход к построению симулятора обеспечивает гибкость и расширяемость модели. В статье кратко изложена исследуемая схема слайсинга, подробно описана архитектура программного средства и особенности построения имитационой модели, приведены результаты численного анализа.

Об авторах

Н. А. Поляков

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: goto97@mail.ru

Bachelor of Science, Master student

ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Москва, 117198, Россия

Н. В. Яркина

Российский университет дружбы народов

Email: ksam@sci.pfu.edu.ru

Candidate of Sciences

ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Москва, 117198, Россия

К. Е. Самуйлов

Российский университет дружбы народов; Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН

Email: ksam@sci.pfu.edu.ru

Doctor of Technical Sciences, Professor, applied Mathematics & Communications Technology Institute

ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Москва, 117198, Россия; ул. Вавилова, д. 44, кор. 2, Москва, 119333, Россия

Список литературы

  1. I. Afolabi, T. Taleb, K. Samdanis, A. Ksentini, and H. Flinck, “Network slicing and softwarization: a survey on principles, enabling technologies, and solutions,” IEEE Communications Surveys Tutorials, vol. 20, no. 3, pp. 2429-2453, 2018. doi: 10.1109/COMST.2018.2815638.
  2. R. Su, D. Zhang, R. Venkatesan, Z. Gong, C. Li, F. Ding, F. Jiang, and Z. Zhu, “Resource allocation for network slicing in 5G telecommunication networks: a survey of principles and models,” IEEE Network, vol. 33, no. 6, pp. 172-179, 2019. doi: 10.1109/MNET.2019.1900024.
  3. H. Yu, F. Musumeci, J. Zhang, M. Tornatore, and Y. Ji, “Isolationaware 5G RAN slice mapping over WDM metro-aggregation networks,” Journal of Lightwave Technology, vol. 38, no. 6, pp. 1125-1137, 2020. doi: 10.1109/JLT.2020.2973311.
  4. N. Yarkina, Y. Gaidamaka, L. M. Correia, and K. Samouylov, “An analytical model for 5G network resource sharing with flexible SLA- oriented slice isolation,” Mathematics, vol. 8, 2020. DOI: 10. 3390 / math8071177.
  5. B. Rouzbehani, L. M. Correia, and L. Caeiro, “A service-oriented approach for radio resource management in virtual RANs,” Hindawi Wireless Communications and Mobile Computing, 2018. DOI: 10.1155/ 2018/4163612.
  6. B. Gladkih, Optimization techniques and operations research for computer science bachelors. Part 2. Non-linear and dynamic programming [Metody optimizacii i issledovanie operacij dlya bakalavrov informatiki. CH. 2. Nelinejnoe i dinamicheskoe programmirovanie]. Tomsk: Izd-vo NTL, 2011, in Russian.
  7. A. Virdis and M. Kirsche, Recent Advances in Network Simulation. 2019. doi: 10.1007/978-3-030-12842-5.
  8. R. Lafore, Object-Oriented Programming in C++, 4th Edition. Cours-eSams Publishing, 2001.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».