Об алгоритмизации построения матрицы интенсивностей переходов в системах с большим числом однотипных элементов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной статье на примере многоканальной экспоненциальной системы массового обслуживания с переупорядочиванием заявок изучается задача компьютерного построения пространства состояний и матрицы коэффициентов системы уравнений равновесия. В результате сформулированы общие принципы решения задач такого типа.

Об авторах

С. И. Матюшенко

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: matyushenko-si@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0001-8247-8988

Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Assistant professor of Department of Probability Theory and Cyber Security

ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Москва, 117198, Российская Федерация

И. С. Зарядов

Российский университет дружбы народов

Email: zaryadov_is@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0002-7909-6396

Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Assistant professor of Department of Probability Theory and Cyber Security

ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Москва, 117198, Российская Федерация

Список литературы

  1. V. L. Chugreev, “Development of a multicative model of sequentially connected information elements,” Young Scientist, no. 3, pp. 147-149, 2013.
  2. G. P. Basharin, S. N. Klapouschak, and N. V. Mitkina, “Mathematical model of adaptive high-speed system with elastic traffic,” Bulletin of the RUDN. Mathematics series. Computer science. Physics, no. 3, pp. 31-39, 2008, in Russian.
  3. A. Rumyantsev and E. Morozov, “Stability criterion of a multiserver model with simultaneous service,” Operation Reseach, no. 5, pp. 31-39, 2017. doi: 10.1007/s10479-015-1917-2.
  4. S. A. Grishunina, “Multiserver queueing system with constant service time and simultaneous service of a customer by random number of servers,” Theory of Probability and its Applications, vol. 64, no. 3, pp. 456-460, 2019. doi: 10.1137/50040585X97T98960X.
  5. B. Sun, M. H. Lee, S. A. Dudin, and A. N. Dudin, “Analysis of multiserver queueing system with opportunistic occupation and reservation of servers,” Mathematical Problems in Engineering, no. 5, pp. 1-13, 2014. doi: 10.1155/2014/178108.
  6. U. Ayestab, P. Jackod, and V. Novak, “Scheduling of multi-class multiserver queueing systems with abandonments,” Journal of Scheduling, vol. 20, pp. 129-145, 2015. doi: 10.1007/s10951-015-0456-7.
  7. M. Harchol-Balter, T. Osogami, A. Scheller-wolf, and A. Wierman, “Multi-server queueing systems with multiple priority classes,” Queueing Systems, vol. 51, pp. 331-360, Dec. 2005. doi: 10.1007/s11134-005-2898-7.
  8. S. Matyushenko and A. Ermolaeva, “On stationary characteristics of a multi server exponential queueing system with reordering of requests,” in 13th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT), ICUMT 2021, Brno, Czech Republic, 2021, pp. 98-103.
  9. S. I. Matyushenko and A. V. Pechinkin, “Service system with reordering of applications,” in International Conference Distributed Computer and Communication Networks (ECN 2011), ECN 2011, Moscow, Russia, 2011.
  10. P. P. Bocharov and A. V. Pechenkin, Queuing theory [Teoriya massovogo obsluzhivaniya]. Moscow: RUDN, 1995, 529 pp., in Russian.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».