Моделирование прохождения газоконденсатной смеси через пористую среду в режиме истощения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель: Одной из важных задач при разработке газоконденсатных месторождений является минимизация потерь извлекаемых углеводородов, возникающих из-за конденсации газа в порах пласта. Поиск оптимальных режимов газодобычи производится как на основе лабораторных экспериментов, так и на основе компьютерного моделирования. В этой связи актуальность приобретает верификация построенных математических моделей на основе сопоставления расчетных данных с данными, полученными в ходе экспериментов на лабораторной модели пласта.

 

Методы: Для моделирования прохождения многокомпонентной газоконденсатной смеси через пористую среду в режиме истощения формулируется начально-граничная задача для системы нелинейных уравнений в частных производных. Ее численное решение реализовано на основе комбинированного применения С++ и Maple.

 

Результаты: В рамках классического подхода, основанного на законе Дарси и законе неразрывности потоков сформулирована модель, описывающая прохождение многокомпонентной газоконденсатной смеси через пористую среду в режиме истощения. Показано, что используемый подход обеспечивает количественное согласие полученных численных результатов с экспериментальными данными по динамике извлекаемости углеводородов в зависимости от давления, полученными в ВНИИГАЗ (Ухта).

 

Выводы: Подтвердилась эффективность разработанного подхода и возможность его дальнейшего использования.

Об авторах

Алина Викторовна Волохова

Объединенный институт ядерных исследований

Автор, ответственный за переписку.
Email: bskr@yandex.ru
Scopus Author ID: 56505574900

младший научный сотрудник лаборатории информационных технологий

Россия

Елена Валериевна Земляная

Email: elena@jinr.ru

Виктор Владимирович Качалов

Email: ongk@mail.ru

Виктор Сергеевич Рихвицкий

Email: rqvtsk@jinr.ru

Вадим Николаевич Сокотущенко

Email: sokotushenko@mail.ru

Список литературы

  1. Sklyarova Z. P., Sokolov F. S., Tkach V. S. Characteristics of the raw
  2. materials base of condensate // Groups Gazprom. Conduct a gas science.
  3. Vol. 18, No. 2. P. 414 (in Russian).
  4. Vyakhirev R. I., Gritsenko A. I., Ter-Sarkisov R.M. Development and op-
  5. eration of gas elds. Moscow: Nedra. - 2002. 880 p. (in Russian).
  6. Zaichenko V.M., Maikov I. L., Torchinskiy V. M. Features of ltration of
  7. hydrocarbon mixtures in porous media // Thermophysics of high temper-
  8. atures. 2013. Vol. 51, No. 6. P. 855863 (in Russian).
  9. Zaichenko V.M., Maikov I. L., Torchinsky V.M. et al. Modeling of ltration
  10. processes hydrocarbons in a gas-condensate reservoir // Thermophysics of
  11. high temperatures. 2009. Vol. 47, No. 5. P. 701706 (in Russian).
  12. Lobanova O. A., Indrupsky I. M. Modeling the mutual inuence of hydro-
  13. and thermodynamics processes in the ltration of hydrocarbon systems //
  14. Automation, telemechanization and communication in the oil industry.
  15. Iss. 10. P. 1923 (in Russian).
  16. Lobanova O. A., Indrupsky I. M. Nonequilibrium of the phase behavior
  17. of hydrocarbon systems: modeling and scale eect // Abstracts of the IX
  18. All-Russian scientic and technical conference Actual problems of devel-
  19. opment of the Russian oil and gas complex. Part 1. 2012. P. 9697
  20. (in Russian).
  21. Kachalov V. V., Sokotushchenko V. N., Zemlyanaya E. V., Volokhova A.V..
  22. Review of methods for increasing component recovery in the development
  23. of gas condensate elds.// "The science. Innovations. Technologies", ISSN:
  24. -4758, Ed: North Caucasus Federal University.- Vol. 2. - 2019. - pp.
  25. -52.
  26. Aziz K., Settary A. Petroleum reservoir simulation. - London: Applied
  27. Science Publishers Ltd. - 1979. - 476p.
  28. Ponomareva I.N., Mordvinov V. A. Underground hydromechanics.
  29. Perm: Perm. state. tech. un-t, 2009. 103 p. (in Russian).
  30. Mitlin V. S. Underground hydromechanics of complex hydrocarbon mix-
  31. tures. Moscow: VINITI, 1991. Vol. 4. P. 154222 (in Russian).
  32. Bulgakova G. T., Faizullin T. A., Zhiber A. V. Nonequilibrium two-phase
  33. ltration // Matem. modeling. 2006. Vol. 18, No. 10. P. 1938 (in
  34. Russian).
  35. Dil D.O., Bubenchikov A.M. Diphasic ltration in a pipe lled with porous
  36. material // Bulletin of Tomsk State University. Ser. Mathematics and me-
  37. chanics. 2013. Iss. 5 (25). P. 4551 (in Russian).
  38. Kovalev A.L. Sheberstov Ye.V. Numerical simulation of non-equilibrium
  39. local ltration in gas-condensate beds //News of gas science. - 2018. - No.
  40. (37). - P. 164-171.
  41. Volokhova A.V., Zemlyanaya E.V., Kachalov V.V., Sokotushchenko V.N.,
  42. Rikhvitskiy V.S. Numerical investigation of the gas-condensate mixture
  43. ow in a porous medium // Computer Research and Modeling. - 2018.
  44. V. 10, No. 2. - P. 209-219.
  45. Hai Xuan Vo. Composition Variation During Flow of Gas-Condensate
  46. Wells. // A report submitted to the Department of energy resources engi-
  47. neering of Stanford University. - 2010. - P. 441.
  48. A. V.Volokhova è äð., 13
  49. Volokhova A.V., Zemlyanaya E.V., Kachalov V.V., Rikhvitsky V.S., So-
  50. matosens V.N.. Numerical modeling of dynamics of extraction of multi-
  51. component gas-condensate hydrocarbon mixture in the mode of depletion
  52. of the ltration model of the formation. // Geoinformatika. - Vol. 3. - P.
  53. -33.
  54. Volkov A.N., Lapshin V.L., Polyakov A.V. Simulation of Gaz Condensate
  55. System Phase Behavior in Porous Media.// Gaz Industry Magazine. - 2016.
  56. - No. 10. - P. 26-31.
  57. Lysov V.G., Rykov Yu.G. On calculation of phase equilibrium in multicom-
  58. ponent ltration problems. // IPM Preprint im. M. V. Keldysh Russian
  59. Academy of Sciences. - Moscow. - No. 94. - 2014.
  60. Brusilovsky A.I. Phase transformations in the development of oil and gas
  61. elds. - M. : Grail, 2002. P. 575.
  62. Director L.B., Kachalov V.V., Maikov I.L., Skovorodko S.N. One-
  63. dimensional nonstationary model of two-phase ltration of a gas-
  64. condensate mixture. Moscow, 2000. -P. 45. (Preprint OIVT RAS ; 2-441).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».