Численно-аналитическое исследование модели градиентного оптического волновода для получения эквидистантности спектра волноводных мод

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

На основе численного и аналитического подхода к решению обратной параметрической задачи Штурма-Лиувилля исследована модель планарного оптического волновода с линейным, экспоненциальным и модифицированным экспоненциальным профилями показателя преломления волноводного слоя с целью изучить возможность вычисления параметров указанных профилей, обеспечивающих близость спектра волноводных мод к эквидистантному. Для численного анализа применяется разработанный ранее комплекс программ в системе MAPLE. Для решения прямой спектральной задачи с заданными параметрами предложена схема, использующая аналитическое представление общего решения волнового дифференциального уравнения. Схема используется для дополнительного контроля точности результатов, если замкнутый аналитический вид общего решения может быть найден средствами системы MAPLE. Для модели линейного профиля определена область изменения параметров, в которой задача Штурма-Лиувилля для описания спектра волноводной моды имеет три решения. Эта область граничит с областью, где эта задача имеет только два решения, и вычислена точка бифуркации по параметрам. В окрестности точки бифуркации определены параметры, обеспечивающие приближённую эквидистантность спектра. Результаты, полученные ранее для экспоненциального и модифицированного профилей, скорректированы в соответствии с вычисленным в линейном случае значением параметра, соответствующего высоте волноводного слоя. Получено улучшение характеристик эквидистантности спектра.

Об авторах

Таисия Петровна Пузынина

Объединённый институт ядерных исследований

Email: puzynina@jinr.ru
Лаборатория информационных технологий

- Тхак Во Чонг

Вьетнамская академия наук и технологий

Email: votrongthach@jinr.ru
Нячангский институт технологических исследований и применений

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).