Ферромагнетизм в графеновых и фуллереновых наноструктурах. Теория, моделирование, эксперимент

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Работа посвящена построению квантовополевой модели, позволяющей, в частности, описывать ферромагнитные свойства в графеновых структурах адекватно имеющимся физическим и численным результатам.
Предлагается модель, описывающая такие свойства графеновых моноатомных слоёв, образующих двумерные поверхности, которые связаны с наличием нетривиальной функции распределения спиновой плотности, образованной в результате спонтанного нарушения спиновой симметрии валентных электронов атомов углерода на указанных поверхностях.
В рамках предлагаемой модели указываются возможные точные решения для функции спиновой плотности, объясняющие, в частности, экспериментально наблюдаемые ферромагнитные свойства графеновых плёнок.
Делаются количественные оценки толщины доменной стенки, разделяющей области с разнонаправленной намагниченностью, позволяющие экспериментально проверить предлагаемую теоретическую модель.

Об авторах

Дмитрий Дмитриевич Грачёв

Российская ассоциация производителей телевизионной техники

Email: dgrachev@orc.ru <mailto:dgrachev@orc.ru>
Российская ассоциация производителей телевизионной техники

Юрий Петрович Рыбаков

Российский университет дружбы народов

Email: soliton4@mail.ru
Кафедра теоретической физики; Российский университет дружбы народов

Леонид Антонович Севастьянов

Российский университет дружбы народов

Email: sevast@sci.pfu.edu.ru
Кафедра систем телекоммуникаций; Российский университет дружбы народов

Елена Фёдоровна Шека

Российский университет дружбы народов

Email: sheka@icp.ac.ru <mailto:sheka@icp.ac.ru>
Кафедра общей физики; Российский университет дружбы народов

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).