Применение моделей Фридмана для описания эволюции Вселенной на основе данных SAI Supernovae Catalog

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В последние годы благодаря современным и изощрённым технологиям астрономы и астрофизики смогли заглянуть вглубь Вселенной. Полученные при этом данные ставят перед космологами новые проблемы. Одна из проблем заключается в разработке адекватной и достаточной теории. Другая проблема заключается в сопоставлении теоретических результатов с результатами наблюдений. В настоящем докладе в рамках изотропной и однородной космологической модели Фридмана-Леметра-Робертсона-Уолкера (FLRW) мы изучаем эволюцию Вселенной, заполненной пылью или космологической постоянной. Причина рассмотрения этих моделей заключается в том, что нынешняя Вселенная удивительно однородна и изотропна в больших масштабах. Мы также сравниваем наши результаты с данными из каталога SAI Supernovae Catalog. Поскольку данные наблюдений даны в терминах постоянной Хаббла (????) и красного смещения (????), мы перепишем соответствующие уравнения в виде функций от ????. Задача состоит в том, чтобы найти набор параметров для математической модели изотропной и однородной Вселенной, который лучше всего соответствует астрономическим данным, полученным при изучении сверхновых: звёздная величина (????), красное смещение (????).

Об авторах

А. С. Гавриков

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: gavrikov.997755@gmail.com

Институт физических исследований и технологий

ул. Миклухо-Маклая, д.6, Москва, 117198, Россия

Биджан Саха

Российский университет дружбы народов; Объединённый институт ядерных исследований

Email: bijan64@mail.ru

Институт физических исследований и технологий; Лаборатория информационных технологий

ул. Миклухо-Маклая, д.6, Москва, 117198, Россия; ул. Жолио-Кюри, д.6, Дубна, Московская область, 141980, Россия

В. С. Рихвицкий

Объединённый институт ядерных исследований

Email: rqvtsk@mail.ru

Лаборатория информационных технологий

ул. Жолио-Кюри, д.6, Дубна, Московская область, 141980, Россия

Список литературы

  1. A. Riess, A. Filippenko, Challis, and et al., “Observational Evidence from Supernovae for an Accelerating Universe and a Cosmological Constant,” The Astronomical Journal, vol. 116, p. 1009, 1998. doi: 10.1086/300499.
  2. A. G. Riess, L.-G. Strolger, J. Tonry, S. Casertano, and et al., “Type Ia Supernova Discoveries at z > 1 from the Hubble Space Telescope: Evidence for Past Deceleration and Constraints on Dark Energy Evolution,” The Astrophysical Journal, vol. 607, no. 2, pp. 665-687, Jun. 2004. doi: 10.1086/383612.
  3. S. Perlmutter, G. Aldering, G. Goldhaber, and et al., “Measurements of Ω and Λ from 42 High-Redshift Supernovae,” The Astrophysical Journal, vol. 517, no. 2, pp. 565-586, Jun. 1999. doi: 10.1086/307221.
  4. S. Perlmutter and et al., “Discovery of a supernova explosion at half the age of the Universe,” Nature, vol. 391, pp. 51-54, 1998. DOI: 10.1038/ 34124.
  5. C. L. Bennett et al., “First-Year Wilkinson Microwave Anisotropy Probe (WMAP) Observations: Preliminary Maps and Basic Results,” The Astrophysical Journal Supplement Series, vol. 148, no. 1, pp. 1-27, Sep. 2003. doi: 10.1086/377253.
  6. B. Saha, “Nonlinear spinor field in Bianchi type-I cosmology: Inflation, isotropization, and late time acceleration,” Phys. Rev. D, vol. 74, Dec. 2006. doi: 10.1103/PhysRevD.74.124030.
  7. A. Pradhan and B. Saha, “Accelerating dark energy models of the universe in anisotropic Bianchi type space-times and recent observations,” Physics of Particles and Nuclei, vol. 46, Mar. 2015. DOI: 10.1134/ S1063779615030028.
  8. B. Saha, “Spinor Field Nonlinearity and Space-Time Geometry,” Physics of Particles and Nuclei, vol. 49, pp. 146-212, Mar. 2018. DOI: 10.1134/ S1063779618020065.
  9. O. Bartunov, D. Tsvetkov, and N. Pavlyuk, “Sternberg Astronomical Institute Supernova Catalogue, and Radial Distribution of Supernovae in Host Galaxies,” in Proceedings of the International Astronomical Union, vol. 2, Aug. 2006, pp. 316-316. doi: 10.1017/S1743921307010812.
  10. O. Bartunov, D. Tsvetkov, and N. Pavlyuk, “SAI Supernova Catalog,” Accessed: 2020-03-01.
  11. A. Friedman, “Über die Krümmung des Raumes,” Z. Phys., vol. 10, pp. 377-386, Dec. 1922. doi: 10.1007/BF01332580.
  12. G. Lemaître, “L’Univers en expansion,” Annales de la Societe Scietifique de Bruxelles, vol. 53, p. 51, Jan. 1933.
  13. H. Robertson, “Kinematics and World-Structure,” The Astrophysical Journal, vol. 82, p. 284, Oct. 1935. doi: 10.1086/143681.
  14. H. Robertson, “Kinematics and World-Structure II.,” The Astrophysical Journal, vol. 83, p. 187, Apr. 1936. doi: 10.1086/143716.
  15. H. Robertson, “Kinematics and World-Structure III.,” The Astrophysical Journal, vol. 83, p. 257, May 1936. doi: 10.1086/143726.
  16. A. G. Walker, “On Milne’s Theory of World-Structure,” Proceedings of the London Mathematical Society, vol. 42, pp. 90-127, Jan. 1937.
  17. A. Liddle, An Introduction to Modern Cosmology (2nd ed.) Wiley, 2003, 189 pp.
  18. P. Ade, “Planck 2015 results. XIII. Cosmological parameters,” Astronomy & Astrophysics, vol. 594, Oct. 2016. doi: 10.1051/0004-6361/ 201525830.
  19. B. Saha and V. S. Rikhvitsky, “Nonlinear spinor fields in LRS Bianchi type-I space-time: Theory and observation,” Gravitation and Cosmology, vol. 23, no. 4, pp. 329-336, Oct. 2017. DOI: 10.1134/ s0202289317040193.
  20. M. O. Farooq, D. Mania, and B. Ratra, “Observational constraints on non-flat dynamical dark energy cosmological models,” Astrophysics and Space Science, vol. 357, Aug. 2013. doi: 10.1007/s10509-015-2319-2.
  21. M. O. Farooq, “Observational constraints on dark energy cosmological model parameters,” Sep. 2013. arXiv: 1309.3710.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».