Продольный изгиб однородной консоли с симметричным сечением в режиме пластических деформаций: численное моделирование посредством Maple 18

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлен способ численного моделирования посредством Maple 2018 продольного изгиба однородной консоли с симметричным сечением в режиме пластических деформаций. Получено обыкновенное дифференциальное уравнение для поперечной координаты, учитывающее высшие моменты инерции сечения. В качестве аргумента в нём служил уникальный для каждого места безразмерный наклон консоли \(p=tg
\theta\)
, взаимно однозначно связанный со всеми перемещениями. Диаграммы сжатия реальных материалов (сталь, титан, тефлон, алюминий-тефлон) моделировались в Maple при помощи нелинейной регрессии на экспериментальных и литературных данных с использованием полинома 3-го порядка, обеспечивающего условный предел текучести (\(t\),\(\sigma_f\)). Параметры консоли (длина \(l_0\), площадь сечения \(S\) и минимальный момент инерции \(J_x\)) подбирались так, чтобы изгибающая сила обеспечивала напряжение вблизи предела текучести \(\sigma_f\). Для нахождения ключевой зависимости углового наклона свободного конца \(p_f\) от закритической нагрузки \(F>F_{\text{cr}}\), что необходимо для определения формы прогиба, использовалось равенство проинтегрированной восстановленной элементарной длины её свободному значению \(l_0\). Зависимости \(p_f(F)\) и \(y(z)\), \(z\) — продольная координата, рассчитывались в рамках следующих трёх подходов: пластический характер деформаций согласно полиномиальной (\(n=3\)) диаграмме, приближение касательного модуля \(E_{\text{tang}}\) и приближение идеальной выполнимости закона Гука. Обнаружено, что в реальном случае пластических деформаций критическая нагрузка \(F_{\text{cr}}\) почти вдвое меньше, чем в идеальном случае. При этом наблюдается почти идентичность формы изгиба консоли в рамках этих трёх подходов при одинаковом конечном наклоне \(p_f\), особенно для металлов.

Об авторах

В. В. Чистяков

Физико-технический институт им. А. Ф. Иоффе РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: v.chistyakov@mail.ioffe.ru
ORCID iD: 0000-0003-4574-0857
Scopus Author ID: 44461256400
ResearcherId: F-9868-2016

Candidate of Sciences in Physics and Mathematics, Senior Researcher of Laboratory of Physics of Rare Earth Semiconductors

Политехническая ул., д. 26, Санкт-Петербург, 194021, Россия

С. М. Соловьёв

Физико-технический институт им. А. Ф. Иоффе РАН

Email: serge.soloviev@mail.ioffe.ru
ORCID iD: 0000-0002-9019-7382
Scopus Author ID: 7101661580
ResearcherId: D-5128-2015

Candidate of Sciences in Physics and Mathematics, Leading Researcher (Head of Laboratory) of Laboratory of Physics of Rare Earth Semiconductors

Политехническая ул., д. 26, Санкт-Петербург, 194021, Россия

Список литературы

  1. T. H. G. Megson, “Columns,” in Aircraft Structures for Engineering Students, 6th. Elsevier Ltd., 2022, pp. 253-324.
  2. F. R. Shanley, “Inealstic Column Theory,” Journal of Aeronautical Sciences, vol. 14, no. 5, pp. 261-280, 1947.
  3. A. Afroz and T. Fukui, “Numerical Analysis II: Branch Switching,” in Bifurcation and Buckling Structures, 1st. CRC Press, 2021, p. 12.
  4. N. Shuang, J. R. Kim, and F. F. Rasmussen, “Local-Global Interaction Buckling of Stainless Steel I-Beams. II: Numerical Study and Design,” Journal of Structural Engineering, vol. 141, no. 8, p. 04 014 195, 2014. doi: 10.1061/(ASCE)ST.1943-541X.0001131.
  5. F. Shenggang, D. Daoyang, Z. Ting, et al., “Experimental Study on Stainless Steel C-columns with Local-Global Interaction Buckling,” Journal of Constructional Steel Research, vol. 198, no. 2, p. 107 516, 2022. doi: 10.1016/j.jcsr.2022.107516.
  6. S. P. Timoshenko and J. M. Gere, Theory of Elastic Stability. NewYork, USA: McGraw-Hill, 1961.
  7. K. L. Nielsen and J. W. Hutchinson, “Plastic Buckling of Columns at the Micron Scale,” International Journal of Solids and Structures, vol. 257, no. 5, p. 111 558, 2022. doi: 10.1016/j.ijsolstr.2022.111558.
  8. A. Bedford and K. M. Liechti, “Buckling of Columns,” in Mechanics of Materials, Springer, Cham., 2020. doi: 10.1007/978-3-030-220822_10.
  9. Z. P. Bazant, “Shear buckling of sandwich, fiber-composite and lattice columns, bearings and helical springs: paradox resolved,” ASME Journal of Applied Mechanics, vol. 70, pp. 75-83, 2003. doi: 10.1115/1.1509486.
  10. C. Chuang, G. Zihan, and T. Enling, “Determination of Elastic Modulus, Stress Relaxation Time and Thermal Softening Index in ZWT Constitutive Model for Reinforced Al/PTFE,” Polymers, vol. 15, p. 702, 2023. doi: 10.3390/polym15030702.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».