Рекуррентный алгоритм расчёта стационарного распределения вероятностей состояний модели с прерыванием одноадресных соединений трафиком мультивещания

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Сети мобильной связи четвёртого поколения на базе технологии LTE (Long Term Evolution) в настоящее время стали одним из важнейших направлений в модернизации телекоммуникационных систем. Согласно международным стандартам в сетях LTE выделяют девять типов услуг, каждый из которых, в первую очередь, характеризуется гарантированной или негарантированной скоростью передачи данных и приоритетом в обслуживании. В зависимости от значения скорости передачи данных устанавливается соответствие между услугой и типом генерируемого ей трафика - потоковым одноадресным, потоковым многоадресным или эластичным. В зависимости от значения приоритета в обслуживании для услуги могут быть реализованы различные сценарии доступа к ресурсам сети, основанные, как правило, на следующих механизмах: снижение скорости передачи информации, прерывание обслуживания, резервирование, пороговое и вероятностное управление. В статье построена модель схемы доступа к ресурсам соты сети LTE с прерыванием передачи менее приоритетного потокового одноадресного трафика и двумя дисциплинами обслуживания более приоритетного потокового многоадресного трафика. Получен алгоритм для расчёта стационарного распределения вероятностей состояний модели, предложены формулы расчёта основных характеристик модели - вероятностей блокировки и прерывания обслуживания запросов на передачу одноадресного трафика.

Об авторах

Ирина Андреевна Гудкова

Российский университет дружбы народов

Email: igudkova@sci.pfu.edu.ru
Кафедра прикладной информатики и теории вероятностей

Екатерина Викторовна Маркова

Российский университет дружбы народов

Email: mkatyushka@mail.ru
Кафедра прикладной информатики и теории вероятностей

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».