Structural index of import substitution and its testing under the impact of shocks on the Russian economy

Full Text

Введение

Актуальность поиска методов количественной оценки эффективности импортозамещения в российской экономике возрастает в условиях воздействия на нее шоков. Конечным адресатом методики анализа и оценки импортозамещения выступает государство, которое формирует и реализует политику импортозамещения, осуществляет регулирование структурных сдвигов, а также противодействует внешним шокам.

Наряду с этим важность качественной оценки импортозамещения в контексте структурных изменений российской экономики, напрямую связанных с шоковым воздействием санкций и технологических ограничений, требует формирования синтетических индикаторов, объединяющих динамику различных показателей в единый индекс, нивелирующий флуктуации нескольких процессов – внешних и внутренних, эндогенной (экономической) природы и экзогенной (неэкономической – политической, пандемийной, технологической).

Применение метода индексов – обобщающих индикаторов динамики различных процессов – представлено в экономических публикациях достаточно широко, во многом для соединения (агрегирования) нескольких рядов динамики в единый показатель, простой и удобный для использования как в научной, так и в деловой и управленческой среде, в целях прогнозирования динамики развития сложных процессов [1, 2].

В свою очередь, индекс, применяемый для оценки импортозамещения, должен учитывать его структурно-сдвиговую сущность, то есть обусловленность ростом выпуска конкурентоспособной продукции для внутреннего рынка изменениями в составе субъектов воспроизводственной системы, пропорций распределения капитала, рабочей силы, технологий между отраслями и секторами экономики, соотношением передовых и базовых производственных технологий, их отечественного и зарубежного сегмента [3].

В России для оценки импортозамещения применяются следующие индикаторы:

• абсолютные и относительные значения выпуска продукции, замещающей на внутреннем рынке некоторые прямые субституты (используется Росстатом как «Показатели, характеризующие импортозамещение в России» – производство основных видов импортозамещающих пищевых продуктов, товарный состав импорта продовольственных товаров, доля импорта в объеме товарных ресурсов розничной торговли и пр.) [4];
• индекс импортозамещения в агропромышленном комплексе, рассчитываемый Минсельхозом России (Методика расчета значений показателя «Индекс импортозамещения в АПК (соотношение накопленного темпа роста производства продукции АПК и накопленного темпа роста импорта продукции АПК)» федерального проекта «Развитие отраслей и техническая модернизация агропромышленного комплекса» Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия, утвержденной постановлением Правительства Российской Федерации от 14 июля 2012 г. № 717);
• различные коэффициенты, характеризующие самообеспечение национальной экономики отечественной продукцией, импортную зависимость и нагрузку, импортный приоритет, ценовое превосходство отечественных производителей [5].

Вместе с тем данные показатели не отражают влияния изменения тех структурных пропорций в воспроизводственной сфере, в отраслевом создании ВВП и распределении факторов производства, его технологическом и институциональном обеспечении, которые определяют успех импортозамещения в долгосрочном плане, а также подвержены воздействию шоков.

Поэтому при формировании структурного индекса для оценки эффективности импортозамещения и анализа последствий влияния на него внешних шоков следует принять во внимание принципы учета различных факторов – инвестиционных, инновационно-технологических, трудовых, институциональных, таких как:

• макро- и мезоэкономическая применимость (универсальность), которая должна позволить использовать обобщенные значения индекса в целях анализа текущих трендов и составления прогнозов отраслевой динамики факторов производства и их распределения между отраслями, с учетом макроэкономических переменных – производительности труда в национальной экономике, инфляция, процентные ставки, валютные курсы, а также ВВП;
• верифицируемость как возможность однозначного количественного измерения и оценки результатов расчетов, что дает возможность учесть текущее законодательство в области импортозамещения и научные основы его исследования, а также перспективы их изменения при смене базовых условий хозяйственной деятельности;
• адекватность разработанным к настоящему моменту подходам и методикам анализа структурных изменений в экономике на макро- и мезоуровне, а также теоретическим положениям исследования экономической динамики, в том числе нециклической (шоковой) и циклической (деловых, промышленных циклов);
• учет комплексного характера взаимосвязей между рядами данных, которые опосредуют процессы, сопровождающие изменения пропорций в структуре воспроизводства, распределения факторов производства, создания и распределения ВВП, технологий, а также возникающие в ходе импортозамещения.

Опора на данные принципы позволит перейти к формированию структурного индекса импортозамещения, отражающего как воздействие внешних шоков на российскую экономику, так и противодействие им со стороны государства.

Использование метода индексов для оценки влияния внешних шоков на изменения в структуре импортозамещения

Важная роль, которую играет индексный метод в анализе и прогнозировании структурных сдвигов, заключается в возможности оценки всех процессов, вызывающих изменение его структуры, в комплексной взаимосвязи [6, 7]. Поэтому О.Ю. Красильников [8], а позднее М.А. Гасанов [9], предложили рассчитывать индекс структурного сдвига (I) следующим образом:

$I=\frac{D_i}{D_0}$                                                                      

где D_i – значение конкретного индикатора структурных пропорций в текущий период; D₀ – значение данного индикатора структурных пропорций в базовый период:

$D_i=D_0+M,$                                                                             

где M – «масса» структурного сдвига за определенный период.

При разработке структурного индекса импортозамещения авторами была предпринята попытка поэтапного агрегирования рядов динамики, отражающих изменение различных факторов (выпуска продукции для внутреннего рынка в целях замещения импорта, измерения фондоотдачи, обеспечения высококвалифицированной рабочей силой, технологиями), а также воздействия на них внешних шоков. В соответствии с этим на первом этапе расчета структурного индекса предложено определять исходный и базовый индексы импортозамещения, а также индекс его устойчивости к внешним шокам:

1. Исходный индекс импортозамещения, носящий отраслевой характер и отражающий структуру Планов мероприятий по импортозамещению, представленных Минпромторгом России в 2014 г. и обновленных в 2021−2023 гг. [10]:

${I_{\mathrm{импi}}}^{\mathrm{исх}}=\frac{D_{0 i}+M_i}{D_{0 i}}$                                                             

где D_{o i} – первоначальный объем выпуска продукции в отрасли i; M_i – увеличение выпуска продукции для внутреннего рынка в отрасли i, в рамках соответствующего отраслевого Плана мероприятий по импортозамещению Минпромторга России.

2. Базовый индекс импортозамещения, который также носит отраслевой характер, предназначен для отражения изменений в эффективности факторов производства, напрямую определяющих возможности выпуска конкурентоспособной на внутреннем рынке продукции в условиях усиления внешних шоков (I_{имп i}^баз):

${I_{\mathrm{импi}}}^{\mathrm{баз}}={I_{\mathrm{импi}}}^{\mathrm{исх}}\times I_{\mathrm{пс}},$                                                             

где I_пс – индекс воздействия на импортозамещение изменений в состоянии производительных сил и факторов производства:

$I_{\mathrm{пс}}=I_{\mathrm{фв}}\times I_{\mathrm{рво}}\times I_{\mathrm{тз}},$                                                             

где I_фв – индекс изменения фондоотдачи; I_рво – индекс изменения количества работников с высшим образованием; I_тз – индекс технологической зависимости, определяемый разработчиками Госпрограммы «Научно-технологическое развитие РФ». При его расчете Роспатент рассматривает отношение числа патентных заявок на изобретения, поданных российскими и иностранными заявителями в течение года.

3. Индекс устойчивости импортозамещения к внешним шокам, определяемый для каждой отрасли i (I_{пвш i}):

$I_{\mathrm{пвш}i}=I_{\mathrm{иок}i}\times I_{\mathrm{пшт}i}\times I_{\mathrm{пт}i}\times I_{оофi},$                                                     

где I_{иок i} – индекс изменения инвестиций в основной капитал в отрасли i, включенной в Планы мероприятий по импортозамещению Минпромторга России; I_{ппт i} – индекс изменения числа используемых принципиально новых производственных технологий в отрасли i; I_{пт i} – индекс изменения производительности труда отрасли i; I_{ооф i} – индекс обновления основных фондов в отрасли i.

Следует отметить, что ни Росстат, ни Минпомторг России не предоставляют детализацию фондоотдачи в разрезе отраслей и производств, указанных в Планах мероприятий по импортозамещению. Росстат в своей отраслевой детализации опирается на действующий на настоящий момент ОКВЭД2. Поэтому авторами использованы индексы фондоотдачи Росстата в целом для всей экономики России.

На втором этапе предложено рассчитывать структурный индекс импортозамещения как объединяющий базовый индекс и индекс подверженности внешним шокам. Структурный индекс рассчитывается как для отдельных отраслей (I_{стр i}), так и для всей экономики страны в целом (агрегированный – I_стр):

$I_{\mathrm{стр}i}={I_{\mathrm{имп}i}}^{\mathrm{баз}}\times I_{\mathrm{пвш}i};$                                                             

$I_{\mathrm{стр}}=\prod _{i=1}^n{I}_{\mathrm{стр}i}.$                                                                  

Для расчета исходного, базового индексов импортозамещения, а также его устойчивости к внешним шокам в целях апробации предложенной методики была сформирована база исходных данных, представленная в табл. 1−7. Отраслевая структура показателей, включенных в индексы, состоит из 21 отрасли, которые отражены в ряде Планов мероприятий по импортозамещению Минпомторга России.

Сами показатели включают в себя валовую добавленную стоимость по отраслевым данным Росстата, а для тех отраслей, которые не исчерпываются ОКВЭД2, были использованы другие данные из открытых источников, в том числе опубликованных экспертных мнений, аналитических отчетов, научных статей. В свою очередь, не все отрасли из перечня Планов Минпомторга России (такие как возобновляемая энергетика и накопление энергии, производство обычных вооружений, железнодорожное машиностроение, спортивная индустрия, производство строительных материалов) были использованы для апробации индекса, поскольку открытых достоверных данных выпуска продукции в достаточном количестве не опубликовано. Также авторами был учтен тот факт, что Росстат к концу 2024 г. закрыл доступ к некоторым данным за 2023−2024 гг., поэтому временной период расчета индексов был ограничен 2022 г.

Данные для расчета структурного индекса импортозамещения и его результаты

Данные для расчета исходного индекса импортозамещения по отраслям российской экономики, выбранным по указанным выше критериям, представлены в табл. 1.

 

Таблица 1. Данные для расчета исходного индекса импортозамещения (валовая добавленная стоимость по ОКВЭД2 в ценах 2021 г., млрд руб.) [11]

Table 1. Data for calculating the initial import substitution index (gross added value according to OKVED2 in 2021 prices, billion rubles) [11]

Отрасли/Industry	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022
Автомобильная промышленность Automotive industry	801,2	640,3	511,4	581,4	658,2	623,3	539,3	625,6	349,8
Гражданское авиастроение (предложение авиационной техники, ед., с 2020 г. – прогноз) [12] Civil aircraft manufacturing (supply of aircraft equipment, units, from 2020 – forecast) [12]	336	310	376	462	695	631	771	521	464
Пищевая и перерабатывающая промышленность Food and processing industry	1938,0	1922,2	1974,0	1980,3	2044,0	2090,3	2141,8	2182,7	2181,2
Нефтегазовое машиностроение [13] Oil and gas engineering [13]	210,5	234,5	251	257,1	261	268,4	268,7	н. д.	н. д.
Производство строительной техники [14] Production of construction equipment [14]	н. д.	н. д.	н. д.	8151	8952	9110	8721	9233	9132
Радиоэлектронная промышленность Radioelectronic industry	478,36	607,59	524,77	513,48	539,92	607,72	624,16	652,26	721,29
Станкоинструментальная промышленность [15] Machine tool industry [15]	35,2	36,1	36,5	37,5	39,2	41,3	40,6	43,2	44,6
Производство электротехнической продукции Production of electrical products	410,6	344,9	237,4	259,6	272,0	254,5	257,5	304,9	292,7
Тяжелое машиностроение Heavy engineering	178,2	181,8	186,7	199,9	209,2	201,6	209,8	221,8	н. д.
Производство композитных материалов Production of composite materials	391,9	276,8	313,5	346,9	355,59	351,5	361,1	402,8	404,6
Отрасль обращения с отходами Waste management industry	571,4	502,6	547,8	540,0	541,3	558,8	560,47	619,7	590,9
Парфюмерная промышленность (млн флаконов) [16, 17] Perfume industry (million bottles) [16, 17]	н. д.	н. д.	61,5	118,8	55,3	62,3	71,2	77,9	67,7
Легкая промышленность Light industry	192,7	197,8	220,2	257,2	254,7	257,3	256,8	281,6	284,4
Лесопромышленный комплекс Forestry complex	282,6	297,2	323,6	337,4	363,3	376,3	394,1	438,3	437,5
Медицинская промышленность Medical industry	230,1	238,5	291,5	305,3	313,9	379,1	451,3	519,1	553,4
Сельскохозяйственное машиностроение (производство зерноуборочных комбайнов, ед.) [18] Agricultural engineering (production of grain harvesters, units) [18]	н. д.	н. д.	4652	4421	4285	4343	5438	7256	5471
Металлургия/Metallurgy	3699,2	3640,2	3411,8	3573,3	3579,7	3686,7	3600,1	3579,0	3490,9
Судостроение (количество произведенных гражданских судов водоизмещением более 50 т, ед.) [19] Shipbuilding (number of produced civil vessels with a displacement of over 50 tons, units) [19]	120	83	66	42	46	41	38	35	н. д.
Измерительная техника (тыс. ед.) [20] Measuring equipment (thousand units) [20]	79,2	77,2	76,8	74,3	72,5	68,5	63,1	68,9	71,9
Энергетическое машиностроение (производство турбин для электростанций, ед.) [21] Power engineering (production of turbines for power plants, units) [21]	8129	8169	8112	8099	8056	8074	8036	8098	8005
Производство водогазоочистительного оборудования Production of water and gas purification equipment	571,4	502,6	547,8	540,0	541,3	558,8	560,4	619,7	590,9

Источник: составлено авторами по [11].

Source: Compiled by the authors according to [11].

 

Расчетные отраслевые значения индексов, определенные авторами на основе данных из табл. 1, которые используются в расчете исходного индекса импортозамещения, отражены в табл. 2.

Значения исходного индекса импортозамещения, рассчитанного по данным табл. 2 путем агрегирования отраслевых значений индекса, представлены на рис. 1.

 

Рис. 1. Значения исходного индекса импортозамещения в динамике за 2014−2022 гг.

Fig. 1. Values ​​of the initial import substitution index in dynamics for 2014–2022

 

Таблица 2. Отраслевые индексы для расчета исходного индекса импортозамещения

Table 2. Industry indices for calculating the Initial Import Substitution Index

Отрасли/Industry	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022
Автомобильная промышленность Automotive industry	0,894	0,799	0,799	1,137	1,132	0,947	0,865	1,160	0,559
Гражданское авиастроение Civil aircraft industry	1,102	0,923	1,213	1,229	1,504	0,908	1,222	0,676	0,891
Пищевая и перерабатывающая промышленность Food and processing industry	0,998	0,992	1,027	1,003	1,032	1,023	1,025	1,019	0,999
Нефтегазовое машиностроение Oil and gas engineering	1,025	1,114	1,070	1,024	1,015	1,028	1,001	1,000	1,000
Производство строительной техники Production of construction equipment	1,000	1,000	1,000	1,000	1,098	1,018	0,957	1,059	0,989
Радиоэлектронная промышленность Radioelectronic industry	0,986	1,270	0,864	0,979	1,051	1,126	1,027	1,045	1,106
Станкоинструментальная промышленность Machine tool industry	0,981	1,026	1,011	1,027	1,045	1,054	0,983	1,064	1,032
Производство электротехнической продукции Production of electrical products	1,098	0,840	0,688	1,093	1,048	0,936	1,012	1,184	0,960
Тяжелое машиностроение/Heavy engineering	1,089	1,020	1,027	1,071	1,047	0,964	1,041	1,057	1,000
Производство композитных материалов Production of composite materials	0,982	0,706	1,133	1,107	1,025	0,989	1,027	1,116	1,004
Отрасль обращения с отходами Waste management industry	1,056	0,880	1,090	0,986	1,003	1,032	1,003	1,106	0,954
Парфюмерная промышленность/Perfume industry	1,000	1,000	1,000	1,932	0,465	1,127	1,143	1,094	0,869
Легкая промышленность/Light industry	1,025	1,026	1,113	1,168	0,990	1,010	0,998	1,096	1,010
Лесопромышленный комплекс Forestry complex	1,089	1,052	1,089	1,042	1,077	1,036	1,047	1,112	0,998
Медицинская промышленность/Medical industry	0,957	1,037	1,222	1,047	1,028	1,207	1,191	1,150	1,066
Сельскохозяйственное машиностроение Agricultural engineering	1,000	1,000	1,000	0,950	0,969	1,014	1,252	1,334	0,754
Металлургия/Metallurgy	1,023	0,984	0,937	1,047	1,002	1,030	0,977	0,994	0,975
Судостроение/Shipbuilding	0,782	0,692	0,795	0,636	1,095	0,891	0,927	0,921	1,000
Измерительная техника Measuring equipment	0,989	0,975	0,995	0,967	0,976	0,945	0,921	1,092	1,044
Энергетическое машиностроение Power engineering	0,967	1,005	0,993	0,998	0,995	1,002	0,995	1,008	0,989
Производство водогазоочистительного оборудования Production of water and gas purification equipment	1,102	0,880	1,090	0,986	1,003	1,032	1,003	1,106	0,954

Источник: составлено авторами по [11].

Source: сompiled by the authors according to [11].

 

В соответствии с диаграммой, представленной на рис. 1, можно выделить нестабильность выпуска конкурентоспособной продукции для внутреннего рынка в условиях усиления внешних шоков. В свою очередь, изменение факторной эффективности российской экономики в целом (для фактора капитала – фондоотдача, для фактора рабочей силы – увеличение количества высокопроизводительных рабочих мест, для инновационного фактора – сокращение технологической зависимости) учтено авторами при определении базового индекса импортозамещения, исходные данные, для расчета которого показаны в табл. 3.

 

Таблица 3. Исходные данные, использованные в расчете базового индекса импортозамещения

Table 3. Initial data used in calculating the basic import substitution index

Отрасли/Industry	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022
Индекс изменения фондоотдачи [22] Index of change in return on assets [22]	88,7	101,0	101,2	98,0	98,7	97,7	93,4	102,0	93,4
Прирост высокопроизводительных рабочих мест, % [22] Increase in high-productivity jobs, % [22]	4,5	−9,1	−4,8	7,1	14,7	5,6	5,9	1,1	3,5
Индекс технологической зависимости, % [23] Technological Dependency Index, % [23]	148,3	180,1	181,1	165,5	191,3	191,1	211,7	215,3	200

Источник: составлено авторами по [11].

Source: сompiled by the authors according to [11].

 

В свою очередь, отраслевые компоненты базового индекса импортозамещения, отражающие изменение факторной эффективности экономики, показаны в табл. 4.

 

Таблица 4. Отдельные индексы для расчета базового индекса импортозамещения

Table 4. Individual indices for calculating the basic import substitution index

Индексы/Indexes	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022
Индекс изменения фондоотдачи Index of change in return on assets	0,887	1,010	1,012	0,980	0,987	0,977	0,934	1,020	0,934
Индекс прироста высокопроизводительных рабочих мест High-Productivity Job Growth Index	1,045	0,909	0,952	1,071	1,147	1,056	1,059	1,011	1,035
Изменение Индекса технологической зависимости (индекс) Change in the Technology Dependency Index (index)	1,105	1,214	1,006	0,914	1,156	0,999	1,108	1,017	0,929

Источник: составлено авторами по [11].

Source: сompiled by the authors according to [11].

 

Расчетные значения базового индекса импортозамещения представлены на рис. 2.

 

Рис. 2. Значения базового индекса импортозамещения за 2014–2022 гг.

Fig. 2. Values ​​of the basic import substitution index for 2014–2022

 

Согласно диаграмме (рис. 2) наблюдается тенденция снижения факторной эффективности российской экономики, наиболее ярко проявившаяся в 2016−2017, 2019, 2022 гг. Это соответствует снижению значений исходного индекса импортозамещения с отставанием в один год, что авторы объясняют сокращением автономных инвестиций в российской экономике, не связанных с текущим спросом (чаще всего инвестирования инноваций). В результате возникают отставание в реализации планов наращивания выпуска внутренне конкурентоспособной продукции и нарастание технологического отставания российской обрабатывающей промышленности.

Для расчета индекса устойчивости импортозамещения в российской экономике к внешним шокам авторами были выбраны следующие показатели: реальные инвестиции, прирост отечественных передовых производственных технологий и производительности труда, обновление основного капитала [24], значения которых представлены в табл. 5.

 

Таблица 5. Исходные данные для расчета индекса устойчивости импортозамещения к внешним шокам

Table 5. Initial data for calculating the index of import substitution stability to external shocks

Показатели/Indicators	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022
Инвестиции в основной капитал (индекс Росстата) [25] Investments in fixed capital (Rosstat index) [25]	98,5	89,9	99,8	104,8	105,4	102,1	99,9	108,6	104,6
Число используемых передовых производственных технологий [26] Number of advanced manufacturing technologies used [26]	204546	218018	232388	240054	254927	262645	242931	256582	269541
Производительность труда (индекс Росстата) [22] Labor productivity (Rosstat index) [22]	100,8	98,7	100,1	102,1	103,1	102,4	99,6	103,7	96,4
Коэффициент обновления основного капитала, % [27] Fixed capital renewal rate, % [27]	4,3	3,9	4,4	4,3	4,7	4,7	3,9	4,0	4,6

Источник: составлено авторами по [11].

Source: сompiled by the authors according to [11].

 

Расчет значений отдельных показателей для определения индекса устойчивости импортозамещения к внешним шокам (по факторам производства и их эффективности) представлен в табл. 6.

 

Таблица 6. Отдельные индексы для расчета индекса устойчивости импортозамещения к внешним шокам

Table 6. Separate indices for calculating the index of import substitution stability to external shocks

Индексы/Indexes	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022
Инвестиции в основной капитал (индекс Росстата) Investments in fixed assets (Rosstat index)	0,985	0,899	0,998	1,048	1,054	1,021	0,999	1,086	1,046
Число используемых передовых производственных технологий Number of advanced manufacturing technologies used	1,021	1,066	1,066	1,033	1,062	1,030	0,925	1,056	1,051
Производительность труда (индекс Росстата) Labor productivity (Rosstat index)	1,008	0,987	1,001	1,021	1,031	1,024	0,996	1,037	0,964
Коэффициент обновления основного капитала, % Fixed capital renewal rate, %	1,043	1,039	1,044	1,043	1,047	1,047	1,039	1,040	1,046

Источник: составлено авторами по [11].

Source: сompiled by the authors according to [11].

 

В свою очередь, графическое изображение полученных значений индекса устойчивости импортозамещения к внешним шокам дано на рис. 3.

 

Рис. 3. Значения индекса устойчивости импортозамещения к внешним шокам за 2014–2022 гг.

Fig. 3. Values ​​of the import substitution stability index to external shocks for 2014–2022

 

Анализ расчетных значений индекса устойчивости импортозамещения к внешним шокам (рис. 3) дает возможность выделить периоды его резкого падения: 2015 г. – шок санкционного противостояния «первой волны», 2020 г. – шок начала глобального распространения COVID-19, 2022 г. – шок санкций «второй волны». Также можно заключить, что наибольшую чувствительность процесс импортозамещения в российской экономике демонстрирует к внешним шокам, воздействующим на воспроизводство (инвестиции в основной капитал и вовлечение рабочей силы в выпуск конкурентоспособной продукции для внешнего рынка).

Исходные данные для расчета структурного индекса импортозамещения, агрегирующего его базовый и исходный индексы, приведены в табл. 7.

 

Таблица 7. Расчетные значения индексов импортозамещения и результаты определения его структурного индекса

Table 7. Calculated values ​​of import substitution indices and results of determining its structural index

Индексы/Indexes	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022
Исходный индекс импортозамещения Initial index of import substitution	1,088	0,371	0,965	2,737	1,282	1,300	1,685	3,312	0,349
Базовый индекс импортозамещения Basic index of import substitution	1,024	1,115	0,969	0,959	1,309	1,031	1,096	1,049	0,898
Индекс устойчивости импортозамещения к внешним шокам Index of import substitution resistance to external shocks	1,057	0,983	1,112	1,153	1,208	1,128	0,956	1,237	1,108
Структурный индекс импортозамещения Structural index of import substitution	1,178	0,406	1,039	3,027	2,027	1,511	1,765	4,297	0,347

Источник: составлено авторами по [11].

Source: сompiled by the authors according to [11].

 

Сравнительная динамика исходного и базового индексов импортозамещения, а также индекса его устойчивости к внешним шокам представлена на рис. 4.

 

Рис. 4. Значения исходного и базового индексов импортозамещения, а также индекса устойчивости импортозамещения к внешним шокам за 2014–2022 гг.

Fig. 4. Values ​​of the initial and basic import substitution indices, as well as the index of import substitution sustainability to the latest shocks for 2014–2022

 

Из анализа сравнительной динамики индексов импортозамещения – исходного, базового, устойчивости к шокам – можно сделать вывод о том, что периоды падения первого и второго отстают друг от друга на один-два года, что говорит о явно негативном влиянии на выпуск продукции для внутреннего рынка при снижении эффективности факторов производства. В свою очередь, влияние на импортозамещение внешних шоков проявляется с отставанием в два-три года, что свидетельствует о технологической природе такого воздействия. Это также дает государственному регулятору возможность определения путей и инструментов реализации структурной политики для содействия импортозамещению в обрабатывающем и высокотехнологичном секторах экономики в условиях внешних шоков.

Значения структурного (агрегированного индекса) индекса импортозамещения представлены на рис. 5.

Значения структурного индекса импортозамещения (рис. 5) позволяют однозначно судить о негативном влиянии внешних шоков (пандемийного, санкционных, рыночных) на импортозамещение. Это проявляется, как было показано выше, в снижении эффективности факторов производства, в ухудшении их структуры (например, в сокращении доли автономных инвестиций), что проявляется в нестабильности выпуска продукции для внутреннего рынка. Эти положения призваны сыграть важную роль в формировании политики импортозамещения как составляющей единой структурной политики государства.

 

Рис. 5. Значения структурного индекса импортозамещения за 2014–2022 гг.

Fig. 5. Values ​​of the structural import substitution index for 2014–2022

 

Заключение

Несмотря на наличие ряда подходов к формированию количественной оценки импортозамещения, остается потребность в анализе структурных изменений в экономике, которые определяют долгосрочные перспективы выпуска конкурентоспособной продукции для внутреннего рынка. Поэтому предложенный авторами структурный индекс импортозамещения сформирован на основе таких принципов, как макро- и мезоэкономическая применимость, верифицируемость и однозначность интерпретации, адекватность общепринятым теоретическим подходам (теории воспроизводства, экономических циклов и шоков) и учет комплексного характера структурных изменений.

Предложенная методика расчета структурного индекса импортозамещения основана на агрегировании его составляющих – исходного индекса выпуска импортозамещающей продукции в отраслях экономики (согласно Планам мероприятий по импортозамещению Минпромторга России), базового индекса изменения эффективности факторов производства, а также индекса устойчивости импортозамещения к внешним шокам (учитывающего воздействие рыночных флуктуаций, санкционных, пандемийных, инвестиционных ограничений в основной капитал и обновление основных фондов, число используемых принципиально новых производственных технологий и производительности труда).

Результаты анализа расчета структурного индекса импортозамещения свидетельствуют о наибольшей подверженности внешним шокам именно эффективности факторов производства (труда, капитала, технологий), что подрывает долгосрочные перспективы выпуска конкурентоспособной продукции для внутреннего рынка. Воздействие шоков на факторную структуру импортозамещения происходит с отставанием в 2−3 года, в дальнейшем снижение факторной эффективности оказывает негативное воздействие на отраслевой выпуск с задержкой в 1−2 года. Это дает возможность скорректировать направления и инструментарий структурной политики в целях активизации импортозамещения в условиях внешних шоков.

About the authors

Sergey А. Zhironkin

National Research Tomsk Polytechnic University

Author for correspondence.
Email: zhironkin@tpu.ru

Dr. Sc., Professor

Russian Federation, Tomsk

Ekaterina A. Taran

National Research Tomsk Polytechnic University

Email: ektaran@tpu.ru

Cand. Sc., Associate Professor

Russian Federation, Tomsk

References

Supplementary files