Важность сбора семейного анамнеза по сердечно-сосудистой патологии у детей с семейной гиперхолестеринемией и дислипидемией иного генеза

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. В настоящее время сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) сохраняют лидирующие позиции в структуре заболеваемости и становятся не только ведущей причиной смертности, но и основным фактором инвалидизации населения. Основное патогенетическое звено ССЗ атеросклеротического генеза – атерогенная дислипидемия. Особую роль играет семейная гиперхолестеринемия (СГХС). Выявление семейного анамнеза – необходимое условие для своевременной диагностики и профилактики ССЗ.

Цель. Провести сравнительный анализ и количественную оценку частоты сердечно-сосудистых событий среди родственников детей, страдающих СГХС, а также дислипидемией иного генеза (ДИГ).

Материалы и методы. Исследование проводилось на базе ГБУЗ «ДГКБ им. З.А. Башляевой» в период с января 2022 г. по август 2024 г. В исследование включены 1163 ребенка с диагностированной гиперхолестеринемией различного генеза, из них 446 детей с СГХС и 717 детей с ДИГ.

Результаты. При оценке семейного анамнеза 446 пациентов с СГХС выявлен 161 ребенок (36,1%), родственники которого погибли в результате острых сердечно-сосудистых событий (ОССС) [n = 211]. Перенесли ОССС, но остались живы 143 родственника 127 пациентов (28,48%) с СГХС. В результате анализа семейного анамнеза выявлено, что 71 родственник 79 детей (17,71%) с СГХС подвергался оперативному вмешательству. Семейный анамнез родственников пациентов (n = 717) с ДИГ показал, что 160 родственников 136 пациентов (18,97%) погибли в результате ОССС. Перенесли ОССС, но остались живы 231 родственник 193 пациентов (26,92%) с ДИГ. Оперативное вмешательство было в анамнезе у 30 родственников 22 пациентов (3,07%) с ДИГ.

Заключение. Результаты исследования показали, что у 64,57% пациентов с СГХС родственники перенесли или погибли от ОССС, тогда как в группе лиц с ДИГ данный показатель составил 45,89%. Частота ОССС среди родственников пациентов с СГХС оказалась на 18,68% выше, чем в группе пациентов с ДИГ. Эти данные свидетельствуют о более высокой выраженности семейного риска в рамках СГХС по сравнению с другими формами дислипидемий. Таким образом, систематический анализ семейного анамнеза у всех детей с гиперхолестеринемией, независимо от ее генеза, способствует ранней идентификации групп высокого риска и позволяет своевременно внедрять профилактические меры и назначать целенаправленное лечение.

Об авторах

Виктория Викторовна Пупыкина

Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования

Автор, ответственный за переписку.
Email: vika-pupykina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2181-8138

ассистент каф. педиатрии им. акад. Г.Н. Сперанского

Россия, Москва

Ирина Николаевна Захарова

Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования

Email: vika-pupykina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4200-4598

д-р мед. наук, проф., зав. каф. педиатрии им. акад. Г.Н. Сперанского

Россия, Москва

Список литературы

  1. Fakhrzadeh H, Tabatabaei-Malazy O. Dyslipidemia and cardiovascular disease. Dyslipidemia: from prevention to treatment. 1st ed. Croatia: InTech, 2012; p. 303-20. Available at: http://ndl.ethernet.edu.et/bitstream/123456789/50151/1/Roya%20Kelishadi.pdf#page=315. Accessed: 24.08.2025.
  2. World Health Organization. The Top 10 Causes of Death. Available at: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death. Accessed: 24.08.2025.
  3. Roth GA, Mensah GA, Johnson CO, et al. GBD-NHLBI-JACC Global Burden of Cardiovascular Diseases Writing Group. Global Burden of Cardiovascular Diseases and Risk Factors, 1990-2019: Update From the GBD 2019 Study. J Am Coll Cardiol. 2020;76(25):2982-3021. doi: 10.1016/j.jacc.2020.11.010
  4. Chong B, Jayabaskaran J, Jauhari SM, et al. Global burden of cardiovascular diseases: projections from 2025 to 2050. Eur J Prev Cardiol. 2025;32(11):1001-15. doi: 10.1093/eurjpc/zwae281
  5. Brunham LR, Lonn E, Mehta SR. Dyslipidemia and the Current State of Cardiovascular Disease: Epidemiology, Risk Factors, and Effect of Lipid Lowering. Can J Cardiol. 2024;40(8S):S4-12. doi: 10.1016/j.cjca.2024.04.017
  6. Pirillo A, Casula M, Olmastroni E, et al. Global epidemiology of dyslipidaemias. Nat Rev Cardiol. 2021;18(10):689-700. doi: 10.1038/s41569-021-00541-4
  7. Balling M, Nordestgaard BG, Langsted A, et al. Small Dense Low-Density Lipoprotein Cholesterol Predicts Atherosclerotic Cardiovascular Disease in the Copenhagen General Population Study. J Am Coll Cardiol. 2020;75(22):2873-5. doi: 10.1016/j.jacc.2020.03.072
  8. Ference BA, Ginsberg HN, Graham I, et al. Low-density lipoproteins cause atherosclerotic cardiovascular disease. 1. Evidence from genetic, epidemiologic, and clinical studies. A consensus statement from the European Atherosclerosis Society Consensus Panel. Eur Heart J. 2017;38(32):2459-72. doi: 10.1093/eurheartj/ehx144
  9. Domanski M, Tian X, Wu C, et al. Time Course of LDL Cholesterol Exposure and Cardiovascular Disease Event Risk. JACC. 2020;76(13):1507-16. doi: 10.1016/j.jacc.2020.07.059
  10. Hu P, Dharmayat KI, Stevens CAT, et al. Prevalence of Familial Hypercholesterolemia Among the General Population and Patients With Atherosclerotic Cardiovascular Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis. Circulation. 2020;141(22): 1742-59. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.119.044795
  11. Ference BA, Yoo W, Alesh I, et al. Effect of long-term exposure to lower low-density lipoprotein cholesterol beginning early in life on the risk of coronary heart disease: a Mendelian randomization analysis. J Am Coll Cardiol. 2012;60(25):2631-9. doi: 10.1016/j.jacc.2012.09.017
  12. Пшеничникова И.И., Пупыкина В.В., Ежов М.В., Захарова И.Н. Детско-родительский каскадный скрининг – эффективный инструмент раннего выявления пациентов с семейной гиперхолестеринемией. Медицинский Совет. 2025;(1):150-4 [Pshenichnikova II, Pupykina VV, Ezhov MV, Zakharova IN. Parent-child cascade screening – an effective tool for early identification of patients with familial hypercholesterolemia. Meditsinskiy Sovet. 2025;(1):150-4 (in Russian)]. doi: 10.21518/ms2025-005
  13. Dwyer T, Sun C, Magnussen CG, et al. Cohort Profile: the international childhood cardiovascular cohort (i3C) consortium. Int J Epidemiol. 2013;42(1):86-96. doi: 10.1093/ije/dys004
  14. Nordestgaard BG, Chapman MJ, Humphries SE, et al.; European Atherosclerosis Society Consensus Panel. Familial hypercholesterolaemia is underdiagnosed and undertreated in the general population: guidance for clinicians to prevent coronary heart disease: consensus statement of the European Atherosclerosis Society. Eur Heart J. 2013;34(45):3478-90a. doi: 10.1093/eurheartj/eht273
  15. De Ferranti SD, Steinberger J, Ameduri R, et al. Cardiovascular risk reduction in high-risk pediatric patients: a scientific statement from the American Heart Association. Circulation. 2019;139(13):e603-34. doi: 10.1161/CIR.0000000000000618

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».