Анализ пространственного распространения вспышки сибирского шелкопряда на основе рельефа местности в условиях горных южно-таёжных лесов Сибири

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Деградация темнохвойных лесов с преобладанием пихты сибирской (Abies sibirica Ledeb.) в результате массового размножения сибирского шелкопряда (Dendrolimus sibiricus Tschetv.) приводит к значительному экологическому и экономическому ущербу на региональном уровне. Идентификация экологии поведения популяции фитофага в условиях горного рельефа открывает возможности совершенствования системы мониторинга и применения цифровой модели рельефа для прогноза распространения вспышки, что позволит своевременно предпринимать активные лесозащитные мероприятия.

Цель. Провести анализ пространственно-временной динамики закономерности развития вспышки сибирского шелкопряда на основе особенностей орографических данных в условиях горных южно-таежных лесов Сибири.

Материалы и методы. Исследование проведено методом ретроспективного анализа на базе геоинформационной системы совмещенного с данными дистанционного зондирования Земли. Материалом послужил временной ряд спутниковых снимков Landsat – 8, полученных с геопортала Earth Explorer (https://earthexplorer.usgs.gov/) с пространственным разрешением данных 30 м.

Результаты. На основе временных рядов космоснимков Landsat – 8 исследована динамика повреждений темнохвойных лесных формаций, индуцированная вспышкой массового размножения сибирского шелкопряда. Произведена оценка площади дефолиированных лесов и ландшафтной приуроченности повреждений с применением цифровой модели рельефа ASTER, в целях детализации параметров прогноза развития вспышки фитофага по орографическим признакам – высоте над уровнем моря, уклону местности и экспозиции склонов в условиях среднегорного рельефа.

Заключение. Рекомендуемые тенденции раннего обнаружения очагов массового размножения фитофага в границах горных южно-таежных лесов должны быть направлены на первоначальном мониторинге темнохвойных насаждений, сосредоточенных на высотах от 400 до 600 м над уровнем моря, расположенных на пологих участках и склонах крутизной до 150, включая экспозиции преимущественно занятых зеленомошниковой группой типов леса.

Об авторах

Светлана Михайловна Сультсон

Сибирский государственный университет науки и технологии имени академика М.Ф. Решетнева

Автор, ответственный за переписку.
Email: sultson2011@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5679-1874
SPIN-код: 8980-0250
Scopus Author ID: 57211203392
ResearcherId: AAQ-6490-2021

канд. с.-х. наук, доцент, ведущий научный сотрудник, научная лаборатория «Защита леса»

 

Россия, пр. Красноярский рабочий, 31, г. Красноярск, 660037, Российская Федерация

Андрей Александрович Горошко

Сибирский государственный университет науки и технологии имени академика М.Ф. Решетнева

Email: utrom3@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6461-144X
SPIN-код: 3758-5809
Scopus Author ID: 57219091788
ResearcherId: AAD-1316-2022

научный сотрудник, научная лаборатория «Защита леса»

 

Россия, пр. Красноярский рабочий, 31, г. Красноярск, 660037, Российская Федерация

Денис Александрович Демидко

Сибирский государственный университет науки и технологии имени академика М.Ф. Решетнева

Email: sawer_beetle@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6538-9828
SPIN-код: 1579-0843
Scopus Author ID: 14622168900
ResearcherId: ABA-6936-2021

канд. биол. наук, старший научный сотрудник, научная лаборатория «Защита леса»

 

Россия, пр. Красноярский рабочий, 31, г. Красноярск, 660037, Российская Федерация

Павел Владимирович Михайлов

Сибирский государственный университет науки и технологии имени академика М.Ф. Решетнева

Email: mihaylov.p.v@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3967-0709
SPIN-код: 3337-8195
Scopus Author ID: 57211200376
ResearcherId: G-4082-2015

канд. с.-х. наук, доцент, ведущий научный сотрудник, научная лаборатория «Лесных экосистем»  

 

Россия, пр. Красноярский рабочий, 31, г. Красноярск, 660037, Российская Федерация

Ольга Александровна Слинкина

Сибирский государственный университет науки и технологии имени академика М.Ф. Решетнева

Email: sloa@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9453-318X
SPIN-код: 4723-4950
Scopus Author ID: 6506026863
ResearcherId: AAC-8227-2022

старший научный сотрудник, научная лаборатория «Защита леса»

 

Россия, пр. Красноярский рабочий, 31, г. Красноярск, 660037, Российская Федерация

Надежда Николаевна Кулакова

Сибирский государственный университет науки и технологии имени академика М.Ф. Решетнева

Email: nadezha21@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6900-5115
SPIN-код: 1137-3998
Scopus Author ID: 57211207296
ResearcherId: AEL-6927-2022

канд. с.-х. наук, старший научный сотрудник, научная лаборатория «Защита леса»

 

Россия, пр. Красноярский рабочий, 31, г. Красноярск, 660037, Российская Федерация

Список литературы

  1. Гниненко, Ю. И., & Баранчиков, Ю. Н. (2021). Факторы биологической регуляции популяций сибирского шелкопряда и их использование в защите леса. Сибирский лесной журнал, (5), 9–25. https://doi.org/10.15372/SJFS20210503
  2. Гродницкий, Д. Л., Разнобарский, В. Г., Солдатов, В. В., & Ремарчук, Н. П. (2002). Деградация древостоев в таёжных шелкопрядниках. Приложение 1 Сибирского экологического журнала, 1, 3–12.
  3. Денисова, Н. Б., Соболев, А. А., & Шипинская, У. С. (2020). Результаты обследования очагов сибирского шелкопряда (Dendrolimus sibiricus Tschetw.) на территории Васюганского лесничества Томской области. Лесной вестник, 24(6), 65–72. https://doi.org/10.18698/2542-1468-2020-6-65-72
  4. Журавлёв, Г. П. (1960). Рекомендации по надзору за сибирским шелкопрядом в лесах Дальнего Востока. ДальНИИЛХ. 33 с.
  5. Ильинский, А. И. (1952). Надзор за хвое- и листогрызущими вредителями в лесах и прогноз их массовых размножений. Москва-Ленинград: Гослесбумиздат. 186 с.
  6. Им, С. Т., Федотова, Е. В., & Харук, В. И. (2008). Спектродиаметрическая космосъёмка в анализе зоны вспышки массового размножения сибирского шелкопряда. Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии, 1(4), 346–358.
  7. Исаев, А. С., Пальникова, Е. Н., Суховольский, В. Г., & Тарасова, О. В. (2015). Динамика численности дефолиирующих лесных насекомых: Модели и прогнозы. Москва: ООО «КМК Сайентифик Пресс». 262 с.
  8. Исаев, А. С., & Ряполов, В. Я. (1979). Анализ ландшафтно-экологической приуроченности очагов сибирского шелкопряда с применением аэрокосмической съёмки. В сборнике: Исследование таёжных ландшафтов дистанционными методами (с. 152–167). Новосибирск: Наука.
  9. Князева, С. В., Королева, Н. В., Эйдлина, С. П., & Сочилова, Е. Н. (2019). Оценка состояния растительности в очаге массового размножения сибирского шелкопряда по спутниковым данным. Лесоведение, (5), 385–398. https://doi.org/10.1134/S0024114819050036
  10. Кондаков, Ю. П. (1974). Закономерности массовых вспышек сибирского шелкопряда. В сборнике: Популяционная экология лесных животных (с. 206–264). Новосибирск: Наука.
  11. Кондаков, Ю. П. (2002). Массовые размножения сибирского шелкопряда в лесах Красноярского края. Энтомологические исследования в Сибири, 2, 25–74.
  12. Министерство природных ресурсов Российской Федерации, Федеральное агентство лесного хозяйства, Всероссийский научный исследовательский институт лесоводства и механизации лесного хозяйства. (2006). Методические рекомендации по надзору, учёту и прогнозу массовых размножений стволовых вредителей и санитарного состояния лесов. Пушкино, Московская область: ВНИИЛМ. 107 с.
  13. Российский центр защиты леса. (2020). Обзор санитарного и лесопатологического состояния лесов Российской Федерации за 2019 год. Пушкино: Росцентр защиты леса. 165 с.
  14. Окунев, П. П. (1955). Географическое распространение и зоны вредности сибирского шелкопряда. Географический сборник. V. Географические вопросы лесного хозяйства, 13–24.
  15. Павлов, И. Н., Литовка, Ю. А., Голубев, Д. В., Астапенко, С. А., & Хромогин, П. В. (2018). Новая вспышка массового размножения Dendrolimus sibiricus Tschetw. в Сибири (2012–2017 гг.): закономерности развития и перспективы биологического контроля. Сибирский экологический журнал, (4), 462–478.
  16. Перевозникова, В. Д., & Баранчиков, Ю. Н. (1999). Структура запасов наземной фитомассы в свежих шелкопрядниках пихтовой тайги Нижнего Приангарья. Энтомологические исследования в Сибири, (2), 87–102.
  17. Пономарёв, Е. И., Якимов, Н. Д., Третьяков, П. Д., & Сультсон, С. М. (2023). Оценка дефолиации тёмнохвойных древостоев после воздействия сибирского шелкопряда по дистанционным данным. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 20(4), 175–186. https://doi.org/10.21046/2070-7401-2023-20-4-175-186
  18. Рожков, А. С. (1965). Вспышки сибирского шелкопряда и меры борьбы с ними. Москва: Наука. 179 с.
  19. Ряполов, В. Я. (1985). Методика составления карт повреждаемости лесов насекомыми-вредителями. География и природные ресурсы, (2), 97–106.
  20. Смагин, В. Н., Ильинская, С. А., Назимова, Д. И., Новосельцева, И. Ф., & Чередникова, Ю. С. (1980). Типы лесов гор Южной Сибири. Новосибирск: Наука. 336 с.
  21. Тарасова, О. В., & Волков, В. Е. (2021). Влияние погодных условий на развитие вспышек массового размножения сибирского шелкопряда в Средней Сибири. Сибирский лесной журнал, (5), 49–59. https://doi.org/10.15372/SJFS20210506
  22. Флоров, Д. Н. (1948). Вредитель сибирских лесов. Иркутск: ОГИЗ, Иркутское областное издательство. 132 с.
  23. Харук, В. И., & Антамошкина, О. А. (2017). Воздействие сибирского шелкопряда на горимость лесных территорий. Сибирский экологический журнал, 5, 647–654. https://doi.org/10.15372/SEJ20170510
  24. Харук, В. И., Им, С. Т., & Ягунов, М. Н. (2018). Миграция северной границы распространения сибирского шелкопряда. Сибирский экологический журнал, 25(1), 32–44. https://doi.org/10.15372/SEJ20180103
  25. Шипинская, У. С., Денисова, Н. Б., & Соболев, А. А. (2019). Динамика очагов Dendrolimus sibiricus Tschetw на территории Томской области. Academy, (43), 40–42.
  26. Bright, B. C., Hudak, A. T., Egan, J. M., Jorgensen, C. L., Rex, F. E., Hicke, J. A., & Meddens, A. J. H. (2020). Using satellite imagery to evaluate bark beetle-caused tree mortality reported in aerial surveys in a mixed conifer forest in northern Idaho, USA. Forests, 11(5), 529. https://doi.org/10.3390/f11050529
  27. Bjørnstad, O. N., Peltonen, M., Liebhold, A. M., & Baltensweiler, W. (2002). Waves of larch budmoth outbreaks in the European Alps. Science, 298(5595), 1020–1023. https://doi.org/10.1126/SCIENCE.1075182
  28. Creeden, E. P., Hicke, J. A., & Buotte, P. C. (2014). Climate, weather, and recent mountain pine beetle outbreaks in the western United States. Forest Ecology and Management, 312, 239–251. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2013.03.051
  29. Egan, J. M., Kaiden, J., Lestina, J., Stasey, A., & Jenne, J. L. (2019). Techniques to enhance assessment and reporting of pest damage estimated with aerial detection surveys. U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Northern Region, Forest Health Protection: Missoula, MT, USA, R1-19-09, 33 p.
  30. Kharuk, V. I., Ranson, K. J., Kuz'michev, V. V., et al. (2003). Landsat-based analysis of insect outbreaks in southern Siberia. Canadian Journal of Remote Sensing, 29(2), 286–297. https://doi.org/10.5589/m02-094
  31. Kharuk, V. I., Demidko, D. A., Fedotova, E. V., & Dvinskaya, M. L. (2016). Spatial and temporal dynamics of Siberian silkmoth large-scale outbreak in dark-needle coniferous tree stands in Altai. Contemporary Problems of Ecology, 9(6), 711–720. https://doi.org/10.1134/S199542551606007X
  32. Kharuk, V. I., Im, S. T., & Soldatov, V. V. (2020). Siberian silkmoth outbreaks surpassed geoclimatic barrier in Siberian Mountains. Journal of Mountain Science, 17, 1891–1900. https://doi.org/10.1007/s11629-020-5989-3
  33. Kovalev, A., & Soukhovolsky, V. (2021). Analysis of forest stand resistance to insect attack according to remote sensing data. Forests, 12, 1188. https://doi.org/10.3390/f12091188
  34. Nelson, W. A., Bjørnstad, O. N., & Yamanaka, T. (2013). Recurrent insect outbreaks caused by temperature-driven changes in system stability. Science, 341(6147), 796–799. https://doi.org/10.1126/science.1238477
  35. Sultson, S. M., Goroshko, A. A., Verkhovets, S. V., Mikhaylov, P. V., Ivanov, V. A., Demidko, D. A., & Kulakov, S. S. (2021). Orographic factors as a predictor of the spread of the Siberian silk moth outbreak in the mountainous southern taiga forests of Siberia. Land, 10(2), 1–16. https://doi.org/10.3390/land10020115
  36. Wulder, M. A., Dymond, C. C., White, J. C., Leckie, D. G., & Carroll, A. L. (2006). Surveying mountain pine beetle damage of forests: A review of remote sensing opportunities. Forest Ecology and Management, 221, 27–41.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».