Issues of improving crop production in digital agriculture

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Background. The agribusiness ensures the country’s food security, creates conditions for forming labour and demographic potential. The key industry is crop production.

Purpose. To study the state of crop production in the Bryansk region.

Materials and methods. The materials and methods of the study present an analytical review of agricultural innovations in crop production based on scientific and technical achievements.

Results. It is shown that the region is among the leaders in the potato and grain production, and the number of profit-making organizations using resource-saving technologies is growing. The specifics of the crop production transformation into a high-tech and knowledge-intensive sphere are noted. It has been established that large and medium-sized organizations make use of digital agricultural innovations and “smart” agricultural machinery. The problems in staffing for agricultural enterprises have been identified. The ways of their solution are considered. The requirements of modern crop production for “digital” agronomists are analyzed. The necessity of further cooperation between the state, business, agrarian science, and education is shown.

Conclusion. State support and implementation of programs for the development of the agricultural sector have allowed domestic producers to gain certain competitive advantages in the world agricultural market. There is a large-scale transformation of crop production into a high-tech and knowledge-intensive industry. The Bryansk region demonstrates high achievements in the agricultural sector, it provides high-quality products to the population of the region, Russian and foreign markets. Precision farming, rational use of natural resources are being introduced in farms, and “smart” agricultural machinery is being used. Staffing problems are being successfully solved at the regional level. For the further development of the regional crop production, it is necessary to accelerate the digital modernization of the agrarian sector by increasing resource availability, to develop infrastructure, systems of additional professional education and self-education, to improve the image of rural work, and to increase the level of entrepreneurial culture.

Авторлар туралы

Vladimir Pogonyshev

Bryansk State Agrarian University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: pog@bgsha.com
SPIN-код: 5923-1754

Professor of the Department of Automation, Physics and Mathematics, Doctor of Technical Sciences, Professor

 

Ресей, 2a, Sovetskaya Str., Kokino, Vygonichy District, Bryansk Region, 243365, Russian Federation

Vladimir Torikov

Bryansk State Agrarian University

Email: torikov@bgsha.com
SPIN-код: 2202-5597

Professor of the Department of Agronomy, Breeding and Seed Production, Doctor of Agricultural Sciences, Professor

 

Ресей, 2a, Sovetskaya Str., Kokino, Vygonichy District, Bryansk Region, 243365, Russian Federation

Dina Pogonysheva

Bryansk State Agrarian University

Email: dpogonysheva32@mail.ru
SPIN-код: 6861-6648

Professor of the Department of Informatics, Information Systems and Technologies, Doctor of Pedagogical Sciences, Associate Professor

 

Ресей, 2a, Sovetskaya Str., Kokino, Vygonichy District, Bryansk Region, 243365, Russian Federation

Yaroslav Kovalev

Bryansk State Agrarian University

Email: parik-legenda2001@yandex.ru

student

 

Ресей, 2a, Sovetskaya Str., Kokino, Vygonichy District, Bryansk Region, 243365, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Amirova, E. F., Gavril’eva, N. K., Romanishina, T. S., & Asfandiiarova, R. A. (2022). On the problem of developing “sustainable” agriculture in modern economic realities. Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture, 14(3), 392–406. https://doi.org/10.12731/2658 6649 2022 14 3 392 406. EDN: https://elibrary.ru/SYNDUR
  2. Bykov, A. A., Aleshchenko, V. V., Chupin, R. I., Popova, E. V., & Kumratova, A. M. (2022). Features of the formation and development of grain production and marketing in Siberia. Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture, 14(3), 326–341. https://doi.org/10.12731/2658 6649 2022 14 3 326 341. EDN: https://elibrary.ru/UTSKZQ
  3. Butakova, M. M., Sokolova, O. N., & Churina, L. I. (2022). Export of Russian agro industrial complex products: new opportunities and development challenges. Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture, 14(3), 342–354. https://doi.org/10.12731/2658 6649 2022 14 3 342 354. EDN: https://elibrary.ru/SDUJCQ
  4. Vasiliev, A. S., & Farinyuk, Yu. T. (2022). Improving the efficiency of oat cultivation technologies in the Central Non Chernozem region of Russia. Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture, 14(4), 384–402. https://doi.org/10.12731/2658 6649 2022 14 4 384 402. EDN: https://elibrary.ru/CAXHCH
  5. Golovina, S. G., Poltarykhin, A. L., Zhuravlev, P. V., & Mikolaychik, I. V. (2022). Rural population income — a condition for human capital formation in rural areas. Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture, 14(1), 83–102. https://doi.org/10.12731/2658 6649 2022 14 1 83 102. EDN: https://elibrary.ru/CBTCGC
  6. Federal State Statistics Service. Retrieved from: https://www.gks.ru
  7. Tatarintsev, V. L., Lisovskaya, Yu. S., & Tatarintsev, L. M. (2022). Protection of agricultural lands as the basis for sustainable land management in the arid steppes of the Altai Krai. Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture, 14(2), 338–355. https://doi.org/10.12731/2658 6649 2022 14 2 338 355. EDN: https://elibrary.ru/POBDIO
  8. Fedorenko, V. F., Chernoivanov, V. I., Gol’tyapin, V. Ya., & Fedorenko, I. V. (2018). Global trends in the intellectualization of agriculture: scientific analytical review. Moscow: FSBSI “Rosinformagrotech”. 232 pp. ISBN 978 5 7367 1434 6. EDN: https://elibrary.ru/XZVBVZ
  9. FSBSI “Rosinformagrotech”. Retrieved from: https://rosinformagrotech.ru/index.php?option=com_attachments&task=download&id=222
  10. Svyatova, O. V., et al. (2021). Export as a stage of further implementation of the import substitution policy. International Agricultural Journal, (5), 41–45. https://doi.org/10.24412/2587 6740 2021 5 41 45. EDN: https://elibrary.ru/TEGXAD
  11. Ableeva, A., Salimova, G., Lubova, T., Farrahetdinova, A., & Siraeva, R. (2022). Evaluation of the efficiency of fixed assets of economic sectors based on index analysis. Journal of Management Analytics, 9(3), 369–382. https://econpapers.repec.org/article/taftjmaxx/v_3a9_3ay_3a2022_3ai_3a3_3ap_3a369-382.htm. https://doi.org/10.1080/23270012.2022.2113160. EDN: https://elibrary.ru/OOCPXA
  12. Aleinik, S. N., et al. (2020). Agriculture development in the context of technological and ecology problems. Journal of Critical Reviews, 7(9), 2174–2182. https://doi.org/10.31838/jcr.07.09.356. EDN: https://elibrary.ru/MPLEQP
  13. Latysheva, Z., Skripkina, E., Kopteva, N., Zhilyakov, D., & Nikiforov, A. (2020). Improving the state regulatory system of the agribusiness. Cuestiones Políticas, 37(65), 116–126. https://produccioncientificaluz.org/index.php/cuestiones/article/view/33297. https://doi.org/10.46398/cuestpol.3865.09. EDN: https://elibrary.ru/KUIKHG
  14. Lozovaya, O., Martynushkin, A., & Polyakov, M. (2023). Improving business process management at a small agribusiness enterprise. E3S Web of Conferences. Ural Environmental Science Forum «Sustainable Development of Industrial Region» (UESF-2023), Chelyabinsk, 2023, 03107. https://www.e3s-conferences.org/articles/e3sconf/abs/2023/26/e3sconf_uesf2023_03107/e3sconf_uesf2023_03107.html. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338903107
  15. Pogonyshev, V., Torikov, V., Mokshin, I., & Pogonysheva, D. (2021). Resource economy in agriculture. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Mechanization, Engineering, Technology, Innovation and Digital Technologies in Agriculture, 3, 032035. https://doi.org/10.1088/1755-1315/723/3/032035
  16. Pogonyshev, V., Torikov, V., Pogonysheva, D., Seraya, G., & Khvostenko, T. (2022). Digitalization issues of the agri industrial complex. Improving Energy Efficiency, Environmental Safety and Sustainable Development in Agriculture. International Scientific and Practical Conference, London, 2022, 012024. https://doi.org/10.1088/1755-1315/979/1/012024
  17. Proka, N., Gulyaeva, T., Savkin, V., Kalinicheva, E., & Buraeva, E. (2021). Assessment of labor incentive policy in the agro industrial complex. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2021, 022020. https://doi.org/10.1088/1755-1315/677/2/022020. EDN: https://elibrary.ru/JNGVAM
  18. Singh, G., Kalra, N., Yadav, N., Sharma, A., & Saini, M. (2022). Smart agriculture: a review. Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture, 14(6), 423–454. https://doi.org/10.12731/2658-6649-2022-14-6-423-454. EDN: https://elibrary.ru/FFRZZA
  19. Torikov, V., Pogonyshev, V., Pogonysheva, D., Ivanova, N., & Bychkova, T. (2023). Issues of digital transformation of biological agriculture in the south west of the central region of Russia. II International Conference on Current Issues of Breeding, Technology and Processing of Agricultural Crops, and Environment (CIBTA II 2023), Les Ulis Cedex A, France, 2023, 1018. https://doi.org/10.1051/bioconf/20237101018. EDN: https://elibrary.ru/IXDOQS
  20. Torikov, V., Pogonyshev, V., Pogonysheva, D., Ivanova, N., & Bychkova, T. (2023). Issues of digital transformation of agriculture. AIP Conference Proceedings. International Scientific and Practical Conference «Innovative Technologies in Agriculture», 2921(1), 080001. AIP Publishing, 2023. https://doi.org/10.1063/5.0165005
  21. Zyukin, D., Zhilyakov, D., Bolokhontseva, Y., & Petrushina, O. (2020). Export of Russian grain: prospects and the role of the state in its development. Amazonia Investiga, 9(28), 320. Retrieved from: https://amazoniainvestiga.info/index.php/amazonia/article/view/1327. https://doi.org/10.34069/AI/2020.28.04.36. EDN: https://elibrary.ru/TKNHCB

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML


Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қол жетімді Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».