INNOVATIVE ASPECTS OF IT-TECHNOLOGY APPLICATION IN MEDICAL PRODUCTS FOR REHABILITATION

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Currently, increasingly important in medical practice is given to methods and medical devices for rehabilitation. The use of new methods of rehabilitation using robotic mechanotherapy, exoskeleton, expansion of non-invasive stimulation techniques in the field of neuroscience requires more in-depth understanding of the possibilities and prospects for the development of such areas as remote sensing of physiological parameters and telemedicine technology. New information technologies and regulatory framework can significantly improve the efficiency of interaction between the doctor and patient. At the same time, it is necessary to take into account all requirements in the field of safety of operation of modern equipment for the rehabilitation and protection of personal data, as well as other requirements of national and international legislation.

About the authors

Yu G Gertsik

Bauman Moscow State Technical University; Federal Research and Clinical Center of Intensive Care Medicine and Rehabilitology

Email: gerzik@mail.ru
Moscow, Russia

G E Ivanova

Russian National Research Medical University. N.I. Pirogov; All-Russian Public Organization for the Promotion of Medical Rehabilitology "Union of Rehabilitologists of Russia"

Moscow, Russia

I N Omelchenko

Bauman Moscow State Technical University

Moscow, Russia

G Ya Gertsik

LLC Cybernetic World

Moscow, Russia

References

  1. Иванова, Г.Е. Медицинская реабилитация в России. Перспективы развития./Г.Е. Иванова//Consilium Medicum №02,1.-Р2016. - С. 9-13.
  2. Белокопытова С. В. Роботизированная механотерапия в нейрореабилитации для восстановления функции ходьбы [Текст] // Медицина и здравоохранение: материалы III Междунар. науч. конф. (г. Казань, май 2015 г.). - Казань: Бук, 2015. - С. 97-98. - URL: https:// moluch.ru/conf/med/archive/154/7427/ (дата обращения: 09.12.2018).
  3. Герцик Ю.Г., Омельченко И.Н. Концепция и методология формирования организационно-экономической устойчивости и конкурентоспособности системы интегрированных предприятий медицинской промышленности/М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, монография, 2016. - 323 с.
  4. D. Kuhn, B. Freyberg-Hanl. Exoskelet: Therappiesystem oder Hilfstittel zum Behinderungsausgleich/Trauma und Berufskrankheit, September, 2018, Volum 20, Supplement 4, p.p. 254-259
  5. G. Morone, S. Paolucci, A. Cherubini, D. De Angelis, P. Coiro, Marco losa. Robot-assisted gait training for and perspectives of robotics/ Neuropsychiatr Dis Treat, 2017, 13, P. 1303-1311
  6. Бойцов, С.А. Реалии и перспективы дистанционного мониторинга артериального давления у больных с артериальной гипертензией/ С.А. Бойцов/ Терапевтический архив, 2018, № 01. - С. 34-42
  7. Повышение эффективности эксплуатации роботизированных систем для медицинской реабилитации путем внедрения информационно-телекоммуникационных технологий / О.Э. Карпов [и др.] /- Менеджер здравоохранения. - 2016. - №6. - С. 34-42
  8. Иванова, Г.Е., Рагуткин, А.В. и др. Повышение эффективности эксплуатации высокотехнологичных медицинских изделий путем расширения компетенций медицинских работников в общетехнических, информационных и телемедицинских технологиях/Вестник восстановительной медицины, 2018. - №1 (83). - С. 61-68.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2020 Physical and rehabilitation medicine, medical rehabilitation


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».