IMMUNOCHEMICAL DIAGNOSIS OF CANCER. PROTOTYPING

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

A prototype of the method of immunochemical detection of different types of solid cancers (primary and recurrent) in the early stages was developed. According to the initial hypothesis, the sera of patients with malignant tumors of different localization and different histological nature, contain different sets of autoantibodies (auto-Ab) of IgG class to many cancer-associated antigens (CA-AG). The content of such auto-Ab differs in cancer patients and patients with non-malignant chronic diseases, which determines the difference in serum immunoreactivity profiles of cancer patients and patients with non-malignant diseases. Confirmation of this hypothesis opens up prospects for the creation of simple and cheap laboratory methods of mass preventive examination of the population for the early detection of different cancers. The confirmation of the hypothesis was obtained. Moreover, even with non-optimal sets of test antigens, with the help of solid-phase ELISA it was possible to achieve sensitivity of 71% and specificity of 68% in the differentiation of blood sera of cancer (lung, stomach, ovary, prostate) and non-cancer patients (chronic inflammatory diseases of the lungs, stomach, ovary, prostate) and nearly 90% in the differentiation of healthy individuals from cancer patients.

About the authors

S Kh Gantsev

BSMU

Department of Surgery and Oncology, Scientific research Institute of Oncology Ufa

A I Pukhalenko

MRC "Immunculus"

Moscow, Russia

A A Romaniukha

Institute of computational mathematics RAS

I A Chulina

Institute of Bioorganic chemistry. M. M. Shemyakin and Yu. Ovchinnikov

Branch Pushchino, Moscow Region

A N Chulin

Institute of Bioorganic chemistry. M. M. Shemyakin and Yu. Ovchinnikov

Branch Pushchino, Moscow Region

A B Poletaev

MRC "Immunculus"; Scientific and Practical Center of Children's Psychoneurology

Email: a-b-poletaev@yandex.ru
Moscow, Russia

References

  1. Дамиров М.М., Тютерева И.Н., Ганцев Ш.Х., Полетаева А.А., Полетаев А.Б., Юсупов А.С. Аутоиммунитет и рак. Новые подходы к ранней диагностике злокачественного роста. Креативная хирургия и онкология, 2011, 3, 89-93.
  2. Дрейпер Н. Р., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М., Финансы и статистика, 2007.
  3. Полетаев А.Б. Физиологическая иммунология. М., Миклош, 2010
  4. Полетаев А.Б. Иммунохимические маркеры опухолевого роста или как мы можем выявлять рак на ранних стадиях развития. Вестник МЕДСИ, 2011, 12, 19-24.
  5. Полетаев А.Б. Антитела к инсулиновым рецепторам как биомаркеры-предвестники сахарного диабета 2-го типа. Terra Medica, 2013, 71, 1, 22-26.
  6. Полетаев А.Б. Про пьяного и потерянные ключи. Клинич. Патофизиология, 2017, 23, 3, 3-13.
  7. Черезов А.Е. общая теория рака: тканевой подход. М.: изд-во МГУ, 1997.
  8. Backes C., Ludwig N., Leidinger P., et al. Immunogenicity of autoantigens. BMC Genomics 2011, 12:340 doi: 10.1186/1471 -2164-12-340.
  9. Bergenfelz C., Medrek C., Ekström E. et al. Wnt5a Induces a Tolerogenic Phenotype of Macrophages in Sepsis and Breast Cancer Patients. J Immunol. 2012 [Epub ahead of print] PMID: 22547701 [PubMed - as supplied by publisher].
  10. Cameron A.C., Trivedi P.K. Microeconometrics: Methods and Applications. Cambridge; New York: Cambridge University Press; 2005.
  11. Dvorak H.F. Tumors: wounds that do not heal. Similarities between tumor stroma generation and wound healing. N. Engl. J. Med. 1986, 315, 1650-1691.
  12. Meroni P.L., De Angelis V., Tedesco F. Future Trends. In: Autoantibodies, (Y. Shoenfeld, M. E. Gershwin, P. L. Meroni. Eds.), 823-826, Elsevier, B.V., 2007
  13. Poletaev A. The Main Principles of Adaptive Immune System Function: Self-Recognition, Self-Interaction, and Self-Maintenance. In: Poletaev A. B., ed. Physiologic Autoimmunity and Preventive Medicine. Sharjah, Oak Park, Bussum: Bentham Science Publishers; 2013, 3-20.
  14. Xie C., Kim H. J., Haw J.G. et al. novel multiplex assay combining autoantibodies plus PsA has potential implications for classification of prostate cancer from non-malignant cases. J. Translational Medicine, 2011, 9, 43-53.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2020 Physical and rehabilitation medicine, medical rehabilitation


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».