The influence of patient motivation on the motor function restoration during stroke recovery. Preliminary results of a clinical study

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: Acute cerebrovascular accidents lead to disability. The most important task is the rehabilitation and adaptation of these patients to society. Impaired motivation reduces the effectiveness of rehabilitation measures. AIMS: To assess the motivation of patients during stroke recovery; identify relationships between the level of motivation, duration and type of stroke, and cognitive and demographic indicators; and determine the influence of the patient’s initial level of motivation on the effectiveness of the rehabilitation. MATERIALS AND METHODS: This prospective study analyzed 36 patients with hemiparesis in the early and late recovery period of stroke. All patients were assessed according to the international classification of functioning, disability, and health; functional independence scale; Rivermead mobility index; degree of paresis according to the Medical Research Committee scale; level of spasticity according to the Ashford scale; risk of falls assessment according to the Morse scale; assessment of function of the upper and lower extremities using the Fugl–Meyer test; and balance assessment using the Berg scale. RESULTS: A significant positive correlation was found between the patient’s motivation and cognitive indicators: the integral level of the BTLD (r=0.653; p=0) and the integral indicator of the Mini-Mental State Examination (r=0.536; p=0.001). No convincing evidence supports the connection between the motivation level and indicators as such sex, age, body mass index, time since stroke, stroke type and location, pain level, functional independence level, and motor impairment. Although a trend toward greater positive changes in functional recovery of the arm, leg, balance, and overall independence was observed, no significant difference was found between groups. CONCLUSION: A significant relationship was found between motivation and cognitive functions, which can serve as predictors of the motivation level of patients when planning rehabilitation activities. A trend toward positive changes in functional recovery of the arm, leg, balance, and overall independence was found in patients with high motivation levels.

About the authors

E. A. Melnikova

Moscow Regional Research and Clinical Institute

Email: melkaterina3@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7498-1871
SPIN-code: 8558-0908
Scopus Author ID: 57175401900

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, Moscow

G. A. Tkachenko

Central Clinical Hospital of the Management Affair of President Russian Federation; Central State Medical Academy of Department of Presidential Affairs

Email: mitg71@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5793-7529
SPIN-code: 1790-3626

Cand. Sci. (Psychology)

Russian Federation, 15 Marshala Timoshenko street, 121356 Moscow; Moscow

E. M. Tsvetkova

Moscow Regional Research and Clinical Institute; Central Clinical Hospital of the Management Affair of President Russian Federation

Email: EMTSvetkova@cchp.ru
ORCID iD: 0009-0000-1761-4859
SPIN-code: 6093-5064
Russian Federation, Moscow; Moscow

E. Yu. Starkova

Moscow Regional Research and Clinical Institute

Email: elena.starkova@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-9371-5934
SPIN-code: 5334-7258
Russian Federation, Moscow

N. N. Vladimirova

Central Clinical Hospital of the Management Affair of President Russian Federation

Email: nadezhda.vladimirova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8929-3748

Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, Moscow

V. Yu. Litau

Moscow Regional Research and Clinical Institute

Author for correspondence.
Email: lotisen741@gmail.com
ORCID iD: 0009-0003-6255-405X
Russian Federation, Moscow

References

  1. Alferova VV, Belkin AA, Voznyuk IA, et al. Clinical recommendations for the management of patients with ischemic stroke and transient ischemic attacks. Ed. by L.V. Stakhovskaya. Moscow: Biblioteka prakticheskogo vracha; 2017. 196 р. (In Russ).
  2. Nuvakhova MB. Rehabilitation of patients with cognitive impairment after stroke during the late recovery period. S.S. Korsakov J Neurol Psychiatry. 2021;121(8-2):76–85. EDN: VXCXZA doi: 10.17116/jnevro202112108276
  3. Kayerova EV, Zhuravskaya NS, Kozina EA, Shakirova OV. Restoration of upper limb motor function after stroke. Bull Rehab Med. 2021;20(1):21–26. EDN: XZVGJU doi: 10.38025/2078-1962-2021-20-1-21-26
  4. Feigin VL, Norrving B, Mensah GA. Global burden of stroke. Circulation Res. 2017;120(3):439–448. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.116.308413
  5. Kim AS, Cahill E, Cheng NT. Global stroke belt: Geographic variation in stroke burden worldwide. Stroke. 2015;46(12): 3564–3570. EDN: VELBDT doi: 10.1161/STROKEAHA.115.008226
  6. Sergeeva SP, Savin AA, Litvitsky PF. A role of the fas system in the pathogenesis of ischemic stroke. S.S. Korsakov J Neurol Psychiatry. 2016;116(3-2):3–8. EDN: WAKNEF doi: 10.17116/jnevro2016116323-8
  7. Belyaeva IA, Martynov MYu, Gusev EI. Fundamentals of modern neurorehabilitation. In: Brain diseases: From the study of mechanisms to diagnosis and treatment. National leadership. Ed. by E.I. Guseva, A.N. Konovalova, V.I. Skvortsova, A.B. Geht. Moscow: GEOTAR-Media; 2018. Vol. 1. Р. 821–824. (In Russ).
  8. Verbitskaya SV, Parfenov VA, Reshetnikov VA, et al. Post-stroke cognitive impairment (results of a 5-year follow-up). Neurology Neuropsychiatry Psychosomatics. 2018;10(1):37–42. EDN: URIJOY doi: 10.14412/2074-2711-2018-1-37-42
  9. Emelin AYu, Lobzin VYu, Vorobyov SV. Cognitive impairment: A guide for physicians. Moscow; 2019. 414 р. (In Russ).
  10. Jokinen H, Melkas S, Ylikoski R, et al. Post-stroke cognitive impairment is common even after successful clinical recovery. Eur J Neurol. 2015;22(9):1288–1294. doi: 10.1111/ene.12743
  11. Bogolepova AN, Levin OS. Cognitive rehabilitation of patients with focal brain damage. S.S. Korsakov J Neurol Psychiatry. 2020;120(4): 115–122. EDN: HYTCEA doi: 10.17116/jnevro2020120041115
  12. Zakharov VV, Vakhnina NV. Practical algorithms for managing patients with cognitive impairments. Medical Council. 2019;(6):27–33. EDN: MIFRAN doi: 10.21518/2079-701X-2019-6-27-33
  13. Shabanova AS. Motivation to treatment in patients with different somatic diseases. Bulletin Physiol Pathol Respirat. 2015;(57): 130–136. EDN: UHGLDH
  14. Maggio MG, Latella D, Maresca G, et al. Virtual reality and cognitive rehabilitation in people with stroke: An overview. J Neurosci Nurs. 2019;51:101–105. doi: 10.1097/JNN.0000000000000423
  15. Yoshida T, Otaka Y, Kitamura S, et al. Influence of motivation on rehabilitation outcomes after subacute stroke in convalescent rehabilitation wards. Front Neurol. 2023;(14):1185813. EDN: SSOBWW doi: 10.3389/fneur.2023.1185813
  16. Svetkina AA. Psychological rehabilitation of patients with stroke. Med Psihol Ross. 2016;8(5):7. EDN: XZCRKX doi: 10.24411/2219-8245-2016-15070
  17. Belova NA. Scales, tests and questionnaires in medical rehabilitation. Moscow: Meditsina; 2002. 440 p. (In Russ).
  18. Dubois B, Slachevsky A, Litvan I, Pillon B. The FAB: A Frontal Assessment Battery at bedside. Neurology. 2000;55(11):1621–1626. doi: 10.1212/wnl.55.11.1621
  19. Zigmond AS, Snaith RР. The Hospital anxiety and depression scale. Acta Psychiatr Scand. 1983;67(6):361–370. doi: 10.1111/j.1600-0447.1983.tb09716.x
  20. Hallams S, Baker K. The development of a questionnaire to assess motivation in stroke survivors: A pilot study. New Zealand J Psychotherapy. 2009;(37):55–60.
  21. Maclean N, Pound P, Wolfe C, Rudd A. The concept of patient motivation: A qualitative analysis of stroke professionals’ attitudes. Stroke. 2002;33(2):444–448. doi: 10.1161/hs0202.102367
  22. Pan L, Song A, Wang S, Duan S. Experimental study on upper-limb rehabilitation training of stroke patients based on adaptive task level: A preliminary study. Biomed Res Int. 2019;2019:2742595. doi: 10.1155/2019/2742595
  23. Lin FH, Yih DN, Shih FM, Chu CM. Effect of social support and health education on depression scale scores of chronic stroke patients. Medicine (Baltimore). 2019;98(44):e17667. doi: 10.1097/MD.0000000000017667
  24. Oyake K, Suzuki M, Otaka Y, Tanaka S. Motivational strategies for stroke rehabilitation: A descriptive cross-sectional study. Front Neurol. 2020;11:553. doi: 10.3389/fneur.2020.00553
  25. Zhang Q, Schwade M, Smith Y, et al. Exercise-based interventions for post-stroke social participation: A systematic review and network meta-analysis. Int J Nurs Stud. 2020;(111):103738. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2020.103738
  26. Zulkifly MF Mohd, Ghazali SE, Che Din N, et al. The ability of recovery locus of control scale (RLOC) and post-traumatic stress symptoms (PTSS) to predict the physical functioning of stroke patients. Malaysian J Med Sci. 2015;22(5):31–41.
  27. Kotelnikova AV, Kukshina AA, Tihonova AS, Tkachenko GA. Adherence to treatment as a predictor of the effectiveness of including vr and ar technologies in the psychological support of patients with movement disorders in medical rehabilitation. Kremlin Medicine. Clinical Bulletin. 2020;(3):72–81. EDN: ZSFIDN doi: 10.26269/72cj-dh29
  28. Tan M, Li H, Wang X. Analysis of the current status of rehabilitation motivation and its influencing factors in older adults with stroke: A cross-sectional study. Front Aging Neurosci. 2023;15:1186681. EDN: QNJHQT doi: 10.3389/fnagi.2023.1186681
  29. Rapoliene J, Endzelyte E, Jaseviciene I, Savickas R. Stroke patiens motivation influence on the effectiveness of occupational therapy. Rehabil Res Pract. 2018;2018:9367942. doi: 10.1155/2018/9367942
  30. Spence JD, Barnett JM. Stroke prevention, treatment and rehabilitation. McGraw Hill Professional; 2012. 306 р.
  31. Kobylańska M, Kowalska J, Neustein J, et al. The role of biopsychosocial factors in the rehabilitation process of individuals with a stroke. Work. 2018;61(4):523–535. doi: 10.3233/WOR-162823
  32. Ytterberg C, Kristensen HK, Tistad M, von Koch L. Factors related to met needs for rehabilitation 6 years after stroke. PLoS One. 2020;15(1):e022786722. doi: 10.1371/journal.pone.0227867

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».