Information technology in hospitalization management in a federal medical organization

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article presents the experience of organizing the management process of planned hospitalization at the Federal Center for Traumatology, Orthopedics and Arthroplasty (Cheboksary). Automation of the process of hospital admission planning, including monitoring of hospital admissions failures and the length of patient stay in the Hospital admission, organization of information support for the staff of the Center's admission department based on the developed MIS "Medialog" module, related to patient registration and registration of documents specific to the federal medical center in the Hospital admission, allowed for ongoing monitoring of hospitalization, reducing the proportion of patients waiting in the emergency department for more than 3 hours, improving the quality of patient flow planning and management.

About the authors

Nikolay S. Nikolaev

Federal Center for Traumatology, Orthopedics and Arthroplasty; Chuvash State University

Email: nikolaevns@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1560-470X
SPIN-code: 8723-9840

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, 33 F. Gladkova street, Cheboksary, 428020; Cheboksary

Vera E. Andreeva

Federal Center for Traumatology, Orthopedics and Arthroplasty

Email: vbarieva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8341-3481
SPIN-code: 5783-6429

MD, Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, 33 F. Gladkova street, Cheboksary, 428020

Elena V. Preobrazhenskaya

Federal Center for Traumatology, Orthopedics and Arthroplasty

Author for correspondence.
Email: alenka_22@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-3556-145X
SPIN-code: 1525-3912
Russian Federation, 33 F. Gladkova street, Cheboksary, 428020

Olga A. Vasilieva

Federal Center for Traumatology, Orthopedics and Arthroplasty

Email: ovasilieva@orthoscheb.com
ORCID iD: 0000-0003-4029-6662
Russian Federation, 33 F. Gladkova street, Cheboksary, 428020

Aleksey N. Tarasov

Federal Center for Traumatology, Orthopedics and Arthroplasty

Email: zav_priem_otd@orthoscheb.com
ORCID iD: 0000-0001-7723-7426
Russian Federation, 33 F. Gladkova street, Cheboksary, 428020

References

  1. Кадыкова А.В., Ларченко Е.В. Автоматизация процесса отбора пациентов на госпитализацию для оказания высокотехнологичной медпомощи // Вестник Росздравнадзора. 2018. № 3. С. 38–45. [Kadykova AV, Larchenko EV. Automation of the process of selecting patients for hospitalization for providing high-tech medical care. Vestnik Roszdravnadzora. 2018;(3):38–45. (In Russ).]
  2. Карпов О.Э. Медицинская информационная система — основная платформа автоматизации бизнес-процессов многопрофильного лечебного учреждения // Автоматизация процессов, цифровые и информационные технологии в управлении и клинической практике лечебного учреждения: научные труды. Сборник научных трудов под ред. О.Э. Карпова. Москва: Деловой экспресс, 2016. С. 12–25. [Karpov OE. Medical information system — the main platform for automating business processes of a multidisciplinary medical institution. In: Process automation, digital and information technologies in management and clinical practice of a medical institution: scientific papers. Collection of scientific papers edited by O.E. Karpov. Moscow: Delovoy Express; 2016. Р. 12–25. (In Russ).]
  3. Карпов О.Э., Дьяченко П.С. Создание информационной системы федерального медицинского центра // Автоматизация процессов, цифровые и информационные технологии в управлении и клинической практике лечебного учреждения: научные труды. Сборник научных трудов под ред. О.Э. Карпова. Москва: Деловой экспресс, 2016. С. 26–47. [Karpov OE, Dyachenko PS. Creation of the information system of the federal medical center.In: Process automation, digital and information technologies in management and clinical practice of a medical institution: scientific papers. Collection of scientific papers edited by O.E. Karpov. Moscow: Delovoy Express; 2016. Р. 26–47. (In Russ).]
  4. Клейменова Е.Б., Пающик С.А., Яшина Л.П., и др. Контроль выполнения требований по профилактике внутрибольничных осложнений с помощью медицинской информационной системы // Врач и информационные технологии. 2017. № 4. С. 124–131. [Kleimenova EB, Paschik SA, Yashina LP, et al. Monitoring of compliance with the requirements for the prevention of nosocomial complications with the help of a medical information system. Doctor and Information Technologies. 2017;(4):124–131. (In Russ).]
  5. Пухальский А.Н. Организационные и экономические принципы и подходы к развитию сферы высокотехнологичных медицинских услуг в Российской Федерации: Дис.… докт. эконом. наук. Москва, 2015. 261 с. [Pukhalsky AN. Organizational and economic principles and approaches to the development of high-tech medical services in the Russian Federation [dissertation]. Moscow; 2015. 261 p. (In Russ).]
  6. Heekin AM, Kontor J, Sax HC, et al. Сhoosing wisely clinical decision support adherence and associated inpatient outcomes. Am J Manag Care. 2018;24(8):361–366.
  7. Андреева В.Э. Обоснование модели комплексного информационного обеспечения оказания высокотехнологичной медицинской помощи пациентам травматолого-ортопедического профиля: Дис. … канд. мед. наук. Москва, 2019. 283 с. [Andreeva VE. Substantiation of the model of integrated information support for the provision of high-tech medical care to patients with traumatological and orthopedic profile [dissertation]. Moscow; 2019. 283 p. (In Russ).]
  8. Андреева В.Э., Преображенская Е.В., Белова Н.В., Черкасова И.В. Оценка удовлетворенности пациентов стационара медицинской помощью как инструмент повышения качества работы клиники // Медицина. 2018. № 2. С. 117–130. [Andreeva VE, Preobrazhenskaya EV, Belova NV, Cherkasova IV. Assessment of hospital patients' satisfaction with medical care as a tool for improving the quality of clinic work. Medicine. 2018;(2):117–130. (In Russ).] doi: 10.29234/2308-9113-2018-6-2-117-130

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1

Download (521KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2

Download (518KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3

Download (571KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4

Download (519KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2021 Nikolaev N.S., Andreeva V.E., Preobrazhenskaya E.V., Vasilieva O.A., Tarasov A.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».