Development of paradigms for the diagnosis of "covert cognition" and cognitive motor dissociation in patients with chronic disorders of consciousness

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The detection of signs of consciousness in patients with chronic disorders of consciousness is a complex clinical task. In recent decades, instrumental methods have been used to improve the accuracy of diagnostics. The phenomenon of «covert cognition» and cognitive motor dissociation have been demonstrated in a small proportion of patients in studies using instrumental methods in combination with different paradigms. This article describes the main features of the diagnostic paradigms used for such purposes. Currently, the development of its own complex of paradigms is held at the Research Center of Neurology collaboratively with group of neuropsychologists from Lomonosov Moscow State University. The general characteristics of this complex of paradigms are indicated. The practical significance of detecting the phenomenon of «covert cognition» and cognitive motor dissociation in patients with chronic disorders of consciousness is discussed.

About the authors

Anastasiia N. Cherkasova

Research Center of Neurology; Lomonosov Moscow State University

Email: cherka.sova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7019-474X
SPIN-code: 1226-8004
Russian Federation, 80 Volokolamsk sh., Moscow, 125367; Moscow

Kseniia A. Yatsko

Research Center of Neurology; Lomonosov Moscow State University

Author for correspondence.
Email: kseniia.a.ilina@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3014-4350

MD

Russian Federation, 80 Volokolamsk sh., Moscow, 125367; Moscow

Maria S. Kovyazina

Research Center of Neurology; Lomonosov Moscow State University

Email: kms130766@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1795-6645
SPIN-code: 1570-8446

Dr. Sci. (Psychology), Professor, Corresponding Member of RAO

Russian Federation, 80 Volokolamsk sh., Moscow, 125367; Moscow

Nataliya A. Varako

Research Center of Neurology; Lomonosov Moscow State University

Email: kms130766@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8310-8169
SPIN-code: 4073-2560

Cand. Sci. (Psychology)

Russian Federation, 80 Volokolamsk sh., Moscow, 125367; Moscow

Marina V. Krotenkova

Research Center of Neurology

Email: krotenkova_mrt@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3820-4554
SPIN-code: 9663-8828

MD, Dr. Sci. (Med.)

Russian Federation, 80 Volokolamsk sh., Moscow, 125367

Elena I. Kremneva

Research Center of Neurology

Email: kremneva@neurology.ru
ORCID iD: 0000-0001-9396-6063
SPIN-code: 8799-8092

MD, Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, 80 Volokolamsk sh., Moscow, 125367

Amayak G. Broutian

Research Center of Neurology

Email: abroutian@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6381-2925
SPIN-code: 1540-7150

MD, Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, 80 Volokolamsk sh., Moscow, 125367

Yulia V. Ryabinkina

Research Center of Neurology

Email: ryabinkina11@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8576-9983
SPIN-code: 5044-2701

MD, Dr. Sci. (Med.)

Russian Federation, 80 Volokolamsk sh., Moscow, 125367

Andrey A. Belkin

Ural State Medical University

Email: belkin@neuro-ural.ru
ORCID iD: 0000-0002-0544-1492
SPIN-code: 6683-4704

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, Yekaterinburg

Vladimir A. Belkin

Ural State Medical University

Email: vbelkin@neuro-ural.ru
ORCID iD: 0000-0002-4043-743X
SPIN-code: 4402-0608

MD

Russian Federation, Yekaterinburg

Natalia A. Suponeva

Research Center of Neurology

Email: nasu2709@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3956-6362
SPIN-code: 3223-6006

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor, Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences

Russian Federation, 80 Volokolamsk sh., Moscow, 125367

Michael А. Piradov

Research Center of Neurology

Email: dir@neurology.ru
ORCID iD: 0000-0002-6338-0392
SPIN-code: 2860-1689

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor, Academician of the Russian Academy of Sciences

Russian Federation, 80 Volokolamsk sh., Moscow, 125367

References

  1. Iazeva LG, Legostaeva LA, Zimin AA, et al. A Russian validation study of the Coma Recovery Scale-Revised (CRS-R). Brain Injury. 2018. Р. 1–8. doi: 10.1080/02699052.2018.1539248
  2. Sanz LR, Aubinet C, Cassol H, et al. SECONDs Administration Guidelines: a fast tool to assess consciousness in brain-injured patients. JoVE J. 2021;168(e61968). doi: 10.3791/61968
  3. Cruse D, Chennu S, Chatelle S et al. Bedside detection of awareness in the vegetative state: a cohort study. Lancet. 2011;378(9809):2088–2094. doi: 10.1016/S0140-6736(11)61224-5
  4. Легостаева Л.А., Мочалова Е.Г., Супонева Н.А., и др. Сложности клинической диагностики хронических нарушений сознания и рекомендации по клинико-инструментальной оценке пациентов после их выхода из комы // Анестезиология и реаниматология. 2017. Т. 62, № 6. С. 449–456. [Legostaeva LA, Mochalova EG, Suponeva NA, et al. Difficulties in evaluation of chronic disorder of consciousness: approaches to clinical assessment and instrumental studies. Russian Journal of Anasthesiology and Renimatology. 2017;62(6):449–456. (In Russ).] doi: 10.18821/0201-7563-2017-62-6-449-456
  5. Gibson RM, Fernández-Espejo D, Gonzalez-Lara LE, et al. Multiple tasks and neuroimaging modalities increase the likelihood of detecting covert awareness in patients with disorders of consciousness. Frontiers Human Neuroscience. 2014;8:950. doi: 10.3389/fnhum.2014.00950
  6. Boly M, Laureys S. Functional "unlocking" bedside detection of covert awareness after severe brain damage. Brain. 2018;141(5):1239–1241. doi: 10.1093/brain/awy080
  7. Schiff ND. Cognitive motor dissociation. Following severe brain injuries. JAMA Neurology. 2015;72(12):1413–1415. doi: 10.1001/jamaneurol.2015.2899
  8. Белкин В.А., Поздняков Д.Г., Белкин А.А. Диагностика феномена когнитивно-моторного разобщения у пациентов с хроническими нарушениями сознания // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2019. Т. 11, Прил. 3. С. 46–51 [Belkin VA, Pozdnyakov DG, Belkin AA. Diagnosis of the phenomenon of cognitive-motor dissociation in patients with chronic consciousness disorders. Neurology, Neuropsychiatry, Psychosomatics. 2019;11(3S):46–51. (In Russ).] doi: 10.14412/2074-2711-2019-3S-46-51
  9. Kondziella D, Bender A, Diserens K, et al. European Academy of Neurology guideline on the diagnosis of coma and other disorders of consciousness. Eur J Neurol. 2020;27(5):741–756. doi: 10.1111/ene.14151
  10. Laureys S, Owen AM, Schiff ND. Brain function in coma, vegetative state, and related disorders. Lancet Neurol. 2004; 3(9):537–546. doi: 10.1016/S1474-4422(04)00852-X
  11. Claassen J, Doyle K, Matory A, et al. Detection of brain activation in unresponsive patients with acute brain injury. N Engl J Med. 2019;380:2497–2505. doi: 10.1056/NEJMoa1812757

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2021 Cherkasova A.N., Yatsko K.A., Kovyazina M.S., Varako N.A., Krotenkova M.V., Kremneva E.I., Broutian A.G., Ryabinkina Y.V., Belkin A.A., Belkin V.A., Suponeva N.A., Piradov M.А.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».