Оценка взаимосвязи социальной безопасности региона с показателями инвестиционно-инновационного развития

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Предметом исследования является определение уровня взаимосвязи региональной социальной безопасности с индикаторами инвестиционного и инновационного развития территории. В рамках данного исследования выдвигается гипотеза, что уровень региональной социальной безопасности зависит от инвестиционного и инновационного развития территории. Цель исследования заключается в проверке поставленной гипотезы. В качестве основных методов были выбраны статистические методы: корреляционный и регрессионный анализ. При проведении исследования использовались синтез, обобщение, сравнительный анализ. Авторами была предложена методика оценки региональной социальной безопасности и апробирована на субъектах ПФО. В научной литературе отсутствует единый подход как к определению социальной безопасности, так и к ее оценке. В целях подтверждения поставленной гипотезы были отобраны показатели, отражающие инвестиционно-инновационную развитие региона. Посредством применения корреляционного и регрессионного анализа были выявлены взаимосвязи социальной безопасности региона с его инновационным и инвестиционным развитием. По результатам исследования по субъектам ПФО наибольшая взаимосвязь была отмечена у региональной социальной безопасности с инвестиционными процессами

Об авторах

Надежда Константиновна Савельева

Вятский государственный университет

Email: nk_savelyeva@vyatsu.ru
директор института экономики и менеджмента, доктор экономических наук, доцент

Анастасия Андреевна Созинова

Вятский государственный университет

Email: aa_sozinova@vyatsu.ru
заместитель директор по научной деятельности института экономики и менеджмента, профессор кафедры менеджмента и маркетинга, доктор экономических наук, доцент

Виктория Андреевна Сайдакова

Вятский государственный университет

Email: saidakova.v@yandex.ru
Младший научный сотрудник кафедры бухгалтерского учета, анализа и аудита, аспирант

Надежда Владимировна Палешева

Вятский государственный университет

Email: npalesheva@yandex.ru
заведующий кафедрой бухгалтерского учета, анализа и аудита, кандидат экономических наук, доцент

Александр Васильевич Беспятых

Вятский государственный университет

Email: Bespyatyh@vyatsu.ru
доцент кафедры бухгалтерского учета, анализа и аудита, кандидат экономических наук, доцент

Список литературы

  1. 1. Указ Президента РФ от 13 мая 2017 года №208 «О Стратегии экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 года». [Электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_216629/ (дата обращения: 10.01.2023).
  2. 2. Приказ Росстандарта от 14 июня 2013 года №159-ст «ОК 033-2013. Общероссийский классификатор территорий муниципальных образований» (Том 5. Приволжский федеральный округ) (с учетом Изменений 1/2013 – 563/2022). [Электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_150887/ (дата обращения: 10.01.2023).
  3. 3. Григорьева Е.А. Разработка интегральной модели благополучия человека, связанного со здоровьем, для обеспечения социальной безопасности региона // Международный демографический форум: Материалы заседания, Воронеж, 22–24 октября 2020 года. Воронеж: Цифровая полиграфия. Воронеж, 2020. – c. 692-697.
  4. 4. Казанцев С.В., Митяков Е.С. Оценка значимости факторов динамики жизнеспособности субъектов Российской Федерации // Экономическая безопасность. – 2022. – № 1. – c. 155-174. – doi: 10.18334/ecsec.5.1.114267.
  5. 5. Караваева И.В., Лев М.Ю. Итоги проведения V Международной научно-практической конференции «Сенчаговские чтения» «Новые вызовы и угрозы экономике и социуму России» // Экономическая безопасность. – 2021. – № 3. – c. 853-887. – doi: 10.18334/ecsec.4.3.112368.
  6. 6. Каранина Е.В., Давыдова Ю.В., Чучкалова С.В. Оценка влияния факторов на инновационную безопасность Кировской области // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2022. – № 6(126). – c. 140-146. – doi: 10.36871/ek.up.p.r.2022.06.02.019.
  7. 7. Караулов В.М., Сайдакова В.А. Оценка социальной безопасности региона // Общество. Наука. Инновации (НПК-2021): сборник статей XXI Всероссийской научно-практической конференции. В 2 т., Киров, 12–30 апреля 2021 года. Киров: Вятский государственный университет. Киров, 2021. – c. 926-932.
  8. 8. Колотова Н.С. Социальная безопасность как элемент национальной стратегии // Труды Института государства и права РАН. – 2013. – № 1. – c. 60-82.
  9. 9. Кузьменко Н.И. Индекс инновационного развития регионов и его значимость для социально-экономического развития регионов РФ // Тенденции развития науки и образования. – 2017. – № 25-1. – c. 33-34. – doi: 10.18411/lj-30-04-2017-1-11.
  10. 10. Львова М.В., Краснов В.К. Влияние социальной сферы на экономическую безопасность региона // Управленческий учет. – 2022. – № 2-1. – c. 100-105. – doi: 10.25806/uu2-12022100-105.
  11. 11. Наговицына Э.В., Тусин Д.С., Братухина Е.А. Оценка инвестиционной привлекательности отраслей экономики региона на примере Кировской области // Вестник университета. – 2021. – № 9. – c. 122-129. – doi: 10.26425/1816-4277-2021-9-122-129.
  12. 12. Полянская И.К., Малых О.Е. Социальная безопасность региона: новые подходы к ее оценке и определению пороговых индикаторов // Социально-трудовые исследования. – 2021. – № 4(45). – c. 19-27. – doi: 10.34022/2658-3712-2021-45-4-19-27.
  13. 13. Регионы России. Социально-экономические показатели – 2021 г. [Электронный ресурс]. URL: https://gks.ru/bgd/regl/b21_14p/Main.htm (дата обращения: 10.01.2023).
  14. 14. Рейтинг инвестиционной привлекательности регионов RAEX за 2020 год. [Электронный ресурс]. URL: https://raex-a.ru/ratings/regions/2020#tab3 (дата обращения: 10.01.2023).
  15. 15. Рейтинг российских регионов по научно-технологическому развитию. [Электронный ресурс]. URL: https://ria.ru/20211025/tekhnologii-1756053678.html?in=t (дата обращения: 10.01.2023).
  16. 16. Рязанова О.А., Тимин А.Н., Котанджян А.В. Оценка социальной безопасности Кировской области // Проблемы анализа риска. – 2022. – № 2. – c. 18-29. – doi: 10.32686/1812-5220-2022-19-2-18-29.
  17. 17. Савельева Н.К., Сайдакова В.А. Социальная обеспеченность жителей на региональном уровне // Индустриальная экономика. – 2022. – № 3. – c. 51-55. – doi: 10.47576/2712-7559_2022_3_1_51.
  18. 18. Савельева Н.К., Созинова А.А., Палкина М.В., Караулов В.М. Оценка инновационного развития депрессивных регионов // Теоретическая экономика. – 2020. – № 11(71). – c. 42-60.
  19. 19. Соколов А.П., Садыкова А.И., Руцкой Р.А. Анализ социально-экономических проблем в обеспечении экономической безопасности государства // Инновационная экономика: информация, аналитика, прогнозы. – 2022. – № 3. – c. 44-49. – doi: 10.47576/2411-9520_2022_3_44.
  20. 20. Субботина Т.Н., Кожина О.А. Инновационное развитие региона как фактор устойчивого развития // Вектор экономики. – 2020. – № 12(54). – c. 49.
  21. 21. Тимофеева Н.В., Пучкова Н.В. Диагностика социальных рисков в системе экономической безопасности региона // Экономика и предпринимательство. – 2021. – № 11(136). – c. 551-555. – doi: 10.34925/EIP.2021.11.136.109.
  22. 22. Филатов В.В., Дорофеев А.Ю. Оценка развития инвестиционной привлекательности регионов через развитие инновационного потенциала // Вестник университета. – 2012. – № 18. – c. 45-51.
  23. 23. Шаповалова В.Н. Оценка влияния инвестиционных и инновационных факторов на уровень социально-экономического развития региона // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право. – 2020. – № 11. – c. 86-92. – doi: 10.37882/2223-2974.2020.11.38.
  24. 24. Karaulov V.M., Palkina M.V. Assessment of the Innovative Development of Depressed Regions for the Sustainable Development of Their Digital Economy // Research for Development. – 2021. – p. 359-368. – doi: 10.1007/978-3-030-70194-9_36.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Савельева Н.К., Созинова А.А., Сайдакова В.А., Палешева Н.В., Беспятых А.В., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».