Assessment of the relationship between regional social security and investment and innovation development indicators

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The subject of the study was to determine the level of interrelation of regional social security with indicators of investment and innovative development of the territory. The following hypothesis was put forward. The level of regional social security depends on the investment and innovative development of the territory. The purpose of the study was to test the hypothesis. Following statistical methods were chosen as the main methods: correlation and regression analysis. Synthesis, generalization and comparative analysis were used in the study as well. The authors proposed a methodology for assessing regional social security and tested it on subjects of the Volga Federal District. There is no unified approach in the scientific literature both to the definition of social security and to its assessment. The authors selected indicators reflecting the investment and innovation development of the region. The interrelationships of the social security of the region with its innovative and investment development were revealed. According to the results of the study on the subjects of the Volga Federal District, the greatest correlation between regional social security and investment processes was noted.

About the authors

Nadezhda Konstantinovna Saveleva

Vyatka State University

Email: nk_savelyeva@vyatsu.ru
директор института экономики и менеджмента, доктор экономических наук, доцент

Anastasiya Andreevna Sozinova

Vyatka State University

Email: aa_sozinova@vyatsu.ru
заместитель директор по научной деятельности института экономики и менеджмента, профессор кафедры менеджмента и маркетинга, доктор экономических наук, доцент

Viktoriya Andreevna Saydakova

Vyatka State University

Email: saidakova.v@yandex.ru
Младший научный сотрудник кафедры бухгалтерского учета, анализа и аудита, аспирант

Nadezhda Vladimirovna Palesheva

Vyatka State University

Email: npalesheva@yandex.ru
заведующий кафедрой бухгалтерского учета, анализа и аудита, кандидат экономических наук, доцент

Aleksandr Vasilevich Bespyatyh

Vyatka State University

Email: Bespyatyh@vyatsu.ru
доцент кафедры бухгалтерского учета, анализа и аудита, кандидат экономических наук, доцент

References

  1. Указ Президента РФ от 13 мая 2017 года №208 «О Стратегии экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 года». [Электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_216629/ (дата обращения: 10.01.2023).
  2. Приказ Росстандарта от 14 июня 2013 года №159-ст «ОК 033-2013. Общероссийский классификатор территорий муниципальных образований» (Том 5. Приволжский федеральный округ) (с учетом Изменений 1/2013 – 563/2022). [Электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_150887/ (дата обращения: 10.01.2023).
  3. Григорьева Е.А. Разработка интегральной модели благополучия человека, связанного со здоровьем, для обеспечения социальной безопасности региона // Международный демографический форум: Материалы заседания, Воронеж, 22–24 октября 2020 года. Воронеж: Цифровая полиграфия. Воронеж, 2020. – c. 692-697.
  4. Казанцев С.В., Митяков Е.С. Оценка значимости факторов динамики жизнеспособности субъектов Российской Федерации // Экономическая безопасность. – 2022. – № 1. – c. 155-174. – doi: 10.18334/ecsec.5.1.114267.
  5. Караваева И.В., Лев М.Ю. Итоги проведения V Международной научно-практической конференции «Сенчаговские чтения» «Новые вызовы и угрозы экономике и социуму России» // Экономическая безопасность. – 2021. – № 3. – c. 853-887. – doi: 10.18334/ecsec.4.3.112368.
  6. Каранина Е.В., Давыдова Ю.В., Чучкалова С.В. Оценка влияния факторов на инновационную безопасность Кировской области // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2022. – № 6(126). – c. 140-146. – doi: 10.36871/ek.up.p.r.2022.06.02.019.
  7. Караулов В.М., Сайдакова В.А. Оценка социальной безопасности региона // Общество. Наука. Инновации (НПК-2021): сборник статей XXI Всероссийской научно-практической конференции. В 2 т., Киров, 12–30 апреля 2021 года. Киров: Вятский государственный университет. Киров, 2021. – c. 926-932.
  8. Колотова Н.С. Социальная безопасность как элемент национальной стратегии // Труды Института государства и права РАН. – 2013. – № 1. – c. 60-82.
  9. Кузьменко Н.И. Индекс инновационного развития регионов и его значимость для социально-экономического развития регионов РФ // Тенденции развития науки и образования. – 2017. – № 25-1. – c. 33-34. – doi: 10.18411/lj-30-04-2017-1-11.
  10. Львова М.В., Краснов В.К. Влияние социальной сферы на экономическую безопасность региона // Управленческий учет. – 2022. – № 2-1. – c. 100-105. – doi: 10.25806/uu2-12022100-105.
  11. Наговицына Э.В., Тусин Д.С., Братухина Е.А. Оценка инвестиционной привлекательности отраслей экономики региона на примере Кировской области // Вестник университета. – 2021. – № 9. – c. 122-129. – doi: 10.26425/1816-4277-2021-9-122-129.
  12. Полянская И.К., Малых О.Е. Социальная безопасность региона: новые подходы к ее оценке и определению пороговых индикаторов // Социально-трудовые исследования. – 2021. – № 4(45). – c. 19-27. – doi: 10.34022/2658-3712-2021-45-4-19-27.
  13. Регионы России. Социально-экономические показатели – 2021 г. [Электронный ресурс]. URL: https://gks.ru/bgd/regl/b21_14p/Main.htm (дата обращения: 10.01.2023).
  14. Рейтинг инвестиционной привлекательности регионов RAEX за 2020 год. [Электронный ресурс]. URL: https://raex-a.ru/ratings/regions/2020#tab3 (дата обращения: 10.01.2023).
  15. Рейтинг российских регионов по научно-технологическому развитию. [Электронный ресурс]. URL: https://ria.ru/20211025/tekhnologii-1756053678.html?in=t (дата обращения: 10.01.2023).
  16. Рязанова О.А., Тимин А.Н., Котанджян А.В. Оценка социальной безопасности Кировской области // Проблемы анализа риска. – 2022. – № 2. – c. 18-29. – doi: 10.32686/1812-5220-2022-19-2-18-29.
  17. Савельева Н.К., Сайдакова В.А. Социальная обеспеченность жителей на региональном уровне // Индустриальная экономика. – 2022. – № 3. – c. 51-55. – doi: 10.47576/2712-7559_2022_3_1_51.
  18. Савельева Н.К., Созинова А.А., Палкина М.В., Караулов В.М. Оценка инновационного развития депрессивных регионов // Теоретическая экономика. – 2020. – № 11(71). – c. 42-60.
  19. Соколов А.П., Садыкова А.И., Руцкой Р.А. Анализ социально-экономических проблем в обеспечении экономической безопасности государства // Инновационная экономика: информация, аналитика, прогнозы. – 2022. – № 3. – c. 44-49. – doi: 10.47576/2411-9520_2022_3_44.
  20. Субботина Т.Н., Кожина О.А. Инновационное развитие региона как фактор устойчивого развития // Вектор экономики. – 2020. – № 12(54). – c. 49.
  21. Тимофеева Н.В., Пучкова Н.В. Диагностика социальных рисков в системе экономической безопасности региона // Экономика и предпринимательство. – 2021. – № 11(136). – c. 551-555. – doi: 10.34925/EIP.2021.11.136.109.
  22. Филатов В.В., Дорофеев А.Ю. Оценка развития инвестиционной привлекательности регионов через развитие инновационного потенциала // Вестник университета. – 2012. – № 18. – c. 45-51.
  23. Шаповалова В.Н. Оценка влияния инвестиционных и инновационных факторов на уровень социально-экономического развития региона // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право. – 2020. – № 11. – c. 86-92. – doi: 10.37882/2223-2974.2020.11.38.
  24. Karaulov V.M., Palkina M.V. Assessment of the Innovative Development of Depressed Regions for the Sustainable Development of Their Digital Economy // Research for Development. – 2021. – p. 359-368. – doi: 10.1007/978-3-030-70194-9_36.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Saveleva N.K., Sozinova A.A., Saydakova V.A., Palesheva N.V., Bespyatyh A.V.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».