Comparative legal analysis of personal data protection in the process of artificial intelligence development

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Since the creating of steam engine, there has been a long tradition of regulating the use of technological innovation in society through legal methods and instruments. Government regulation can provide recognition for a particular technology, set standards that can help a technology be accepted by society, and define criteria under which the use of that technology is acceptable. Thus, regulation has a great influence on the development of innovations and the extent to which technologies are introduced into certain areas. Today, many states, like Russia, the United States of America, state-members of the European Union and many others are developing a mechanism for state regulating technological innovations, including artificial intelligence (called as AI). Artificial intelligence is the basis for many applications such as chatbots, smart assistants, and facial recognition devices. The last feature of AI causes the most controversy argues both in society and in the scientific community. The topic of privacy and protection of personal data especially raises very many questions.

About the authors

Mekhriban Elbrus kyzy Gulieva

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: megulieva@fa.ru
Moscow, Russian Federation

References

  1. Конституция Российской Федерации от 12 декабря 1993 года с изменениями, одобренными в ходе общероссийского голосования 1 июля 2020 года.
  2. Федеральный закон от 27 июля 2006 г. № 152-ФЗ (в редакции от 25 июля 2011 г.) "О персональных данных". Доступ из справочно-правовой системы "Консультант плюс" (accessed 16.01.2023).
  3. Stop Marketing and Revealing the Wearables and Trackers Consumer Health Data Act, S. 500, 117th Cong. (2021).
  4. Mason Marks. Emergent Medical Data: Health Information Inferred by Artificial Intelligence, 11 U.C. Irvine L. Rev. 995 (2021). Available at:https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3554118 (accessed 16.01.2023).
  5. Health Insurance Portability and Accountability Act, 45 CFR section 264(a)-(b)(2006).
  6. Drew Harwell & Craig Timberg. How America's Surveillance Networks Helped the FBI Catch the Capitol Mob // The Washington Post. April 2, 2021. Available at: https://www.washingtonpost.com/technology/2021/04/02/capitol-siege-arreststechnology-fbi-privacy (accessed 16.01.2023).
  7. Advancing Facial Recognition Technology Act, H.R. 4039, 117th Cong. (2021).
  8. Advancing American AI Act, S. 1353, 117th Cong. (2021).
  9. Nicole Sakin. Will there be federal facial recognition regulation in the US? //IAPP, February 11, 2021. Available at: https://iapp.org/news/a/u-s-facialrecognition-roundup/ (accessed 16.01.2023).
  10. Privacy Protection Act of 1980. Available at:https://www.justice.gov/archives/jm/criminal-resource-manual-661-privacyprotection-act-1980 (accessed 16.01.2023).
  11. Canada's Directive on Automated Decision-making. (Canada ADM Directive). 2019. Available at: https://www.tbs-sct.canada.ca/pol/doceng.aspx?id=32592 (accessed 16.01.2023).
  12. Незнамов А.В., Волынец А.Д., Бакуменко В.В. 2018. Новые законы робототехники. Регуляторный ландшафт. Мировой опыт регулирования робототехники и технологий искусственного интеллекта. Под ред. А.В. Незнамова. Москва, Инфотропик. 220 с. ISBN 978-5-9998-0324-5.
  13. Давыдова О.Б. 2018. Защита персональных данных. Вестник науки и образования. № 6 (42). С. 89-90.
  14. Рассолов И.М., Чубукова С.Г., Микурова И.В. 2019. Биометрия в контексте персональных данных и генетической информации: правовые проблемы. Lex russica (Русский закон). №1 (146). С. 108-118. doi: 10.17803/1729-5920.2019.146.1.108-118

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».