Artificial Intelligence in the US Media

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The use of artificial intelligence (AI) in the media today can be called a familiar rather than an innovative phenomenon. In newsrooms, it is already a well-established practice to use AI to write short, templated news texts, prepare background information, come up with headlines for articles, and generate images. However, not everyone sees the opportunities as a boon. Increasingly, numerous moral and ethical conflicts, as well as legal questions about data protection and the nuances of authorship, are arising. This study examines various aspects of the application of neural networks in the work of media offices and journalists. Particular attention is paid to the history of AI development in the United States, the opportunities and dangers of its use, as well as the legal and ethical aspects of its application in American practice. This is especially important for the media, which, in the era of misinformation, more than ever should set an example of transparency and objectivity in their activities.

About the authors

D. V Nerentz

Institute of Mass Media and Advertising of Russian State University for the Humanities

Email: ya.newlevel@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6370-0157
Candidate of Sciences (Philology) Moscow, 125993, Russian Federation

References

  1. The Collins word of the year 2023 is AI. Collins Dictionary. Available at: https://www.collinsdictionary.com/woty (accessed: 16.12.2024).
  2. §2358. Research and development projects. 10 U.S.C. United States Code, 2014 Edition. Available at: https://www.govinfo.gov/content/pkg/USCODE-2014-title10/html/USCODE-2014-title10-subtitleA-partIV-chap139-sec2358.htm (accessed: 04.01.2025).
  3. Grundhauser, E., 2017. The Voder, the First Machine to Create Human Speech. Atlas Obscura. Available at: https://www.atlasobscura.com/articles/the-voder-thefirst-machine-to-create-human-speech (accessed: 30.12.2024).
  4. The Turing Test: Definition, History, and Examples. UMATechnology. Available at: https://umatechnology.org/the-turing-test-definition-history-and-examples/ (accessed: 03.01.2025).
  5. Stoll, J., 2024. Artificial intelligence (AI) and video streaming in the United States – statistics & facts. Statista. Available at: https://www.statista.com/topics/12669/artificial-intelligence-ai-and-video-streaming-in-the-united-states/#topicOverview (accessed: 20.12.2024).
  6. Gordon, C., 2021. AI Innovations in Media and Communications. Forbes. Available at: https://www.forbes.com/sites/cindygordon/2021/09/30/ai-innovations-inmedia-and-communications/ (accessed: 03.01.2025).
  7. The Sigma Awards. Available at: https://www.sigmaawards.org/ (accessed: 05.01.2025).
  8. The Washington Post leverages automated storytelling to cover high school football. The Washington Post. Available at: https://www.washingtonpost.com/pr/wp/2017/09/01/the-washington-post-leverages-heliograf-to-coverhigh-school-football/ (accessed: 25.12.2024).
  9. Introducing BloombergGPT, Bloomberg’s 50-billion parameter large language model, purpose-built from scratch for finance. Bloomberg. Available at: https://www.bloomberg.com/company/press/bloomberggpt-50-billion-parameterllm-tuned-finance/ (accessed: 27.12.2024).
  10. Three Laws of Robotics. Asimov Fandom. Available at: https://asimov.fandom.com/wiki/Three_Laws_of_Robotics (accessed: 30.12.2024).
  11. Nikoletti, L., Bass, D., 2023. Humans Are Biased. Generative AI Is Even Worse. Bloomberg. Available at: https://www.bloomberg.com/graphics/2023-generative-aibias (accessed: 20.12.2024).
  12. Barret, A., 2023. Standards around generative AI. Associated Press. Available at: https://blog.ap.org/standards-around-generative-ai (accessed: 20.12.2024).
  13. Grynbaum, M., Mac, R., 2023. The Times Sues OpenAI and Microsoft Over A.I. Use of Copyrighted Work. The New York Times. Available at: https://www.nytimes.com/2023/12/27/business/media/new-york-times-open-ai-microsoft-lawsuit.html (accessed: 05.01.2025).
  14. Гуреева Ю. Западные издания начали массово продавать свои материалы создателям ChatGPT. 2024. Российская газета. Available at: https://rg.ru/2024/05/30/zapadnye-izdaniia-nachali-massovo-prodavat-svoimaterialy-sozdateliam-chatgpt.html (дата обращения: 16.12.2024).
  15. Маск и Возняк попросили приостановить разработку систем ИИ, превосходящих по мощности GPT-4. Interfax. Available at: https://www.interfax.ru/world/893528 (дата обращения: 16.12.2024).
  16. Как в России и мире пытаются регулировать искусственный интеллект. РБК Тренды. Available at: https://trends.rbc.ru/trends/industry/65702c709a7947ae713e5fe2?from=copy (дата обращения: 16.12.2024).
  17. Guttmann, A., 2024. AI use in media and entertainment – statistics & facts. Statista. Available at: https://www.statista.com/topics/10606/artificial-intelligence-usein-media-and-entertainment/ (accessed: 04.01.2025).
  18. An Act. One Hundred Fifteenth Congress of the United States of America. At the Second Session. Congress.gov. Available at: https://www.congress.gov/115/bills/hr5515/BILLS-115hr5515enr.pdf (accessed: 05.01.2025).
  19. Gardner, A., Seddiq, O., Rozen, C., 2023. Biden Signs Sweeping Exrcutive Order Regulating Artificial Intelligence. Bloomberg. Available at: https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-10-30/ai-executive-order-imposes-safety-securitymeasures-on-emerging-tech?sref=l3J6d079 (accessed: 28.12.2024).
  20. Artificial Intelligence 2024 Legislation. NSCL. Available at: https://www.ncsl.org/technology-and-communication/artificial-intelligence-2024legislation (accessed: 12.12.2024).
  21. Лукина М.М., Замков А.В., Крашенинникова М.А., Кульчицкая Д.Ю., 2022. Искусственный интеллект в российских медиа и журналистике: к дискуссии об этической кодификации. Вопросы теории и практики журналистики. № 4. С. 680–694.
  22. Berkeley, E., 1949. Giant brains or, Machines that think. US: John Wiley & Sons. 272 p.
  23. Dormehl, L., 2017. Thinking Machines. NY: TarcherPerigee. 288 p.
  24. Pickover, C., 2021. Artificial Intelligence: An Illustrated History: From Medieval Robots to Neural Networks. NY: Sterling Publishing Co., Inc. 224 p.
  25. Weizenbaum, D., 1976. Computer Power and Human Reason. From Judgment to Calculation. Cambridge: The Massachusetts Institute of Technology. 412 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».