COMPARATIVE DETERMINATION OF NATURAL ANTIBODIES FOR THE ASSESSMENT OF THE CARDIOVASCULAR SYSTEM AND THE LEVEL OF HUMAN

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A comparative analysis of natural antibodies to β-endorphin, angiotensin, dopamine, serotonin, parameters of the cardiovascular system and anxiety levels was carried out for 241 athletes of various qualifications and sports. The obtained indicators of the cardiovascular system were compared with reference values. A significant increase in the level of natural antibodies to angiotensin was established for all groups of athletes. In the case of dopamine, serotonin, these differences are associated with the qualification of the athlete, for β-endorphin, differences in the level of the indicator depending on the sport were found. A group of individuals with high levels of situational and personal anxiety was found among highly qualified athletes. An increase in blood pressure in athletes of cyclic sports and martial arts is adaptive, and in athletes of speed-strength sports it leads to a change in the walls of the myocardium. As a result of the study, the possibility of a comprehensive determination of natural antibodies and functional indicators as diagnostic markers for assessing the state of the human cardiovascular system has been shown.

About the authors

M. A. Myagkova

Institute of Physiologically Active Substances Federal Research Center for Problems of Chemical Physics and Medicinal Chemistry Russian Academy of Sciences

Email: dianark@mail.ru
Russian Federation, Moscow region, Chernogolovka

Z. V. Bobrova

Institute of Physiologically Active Substances Federal Research Center for Problems of Chemical Physics and Medicinal Chemistry Russian Academy of Sciences

Email: dianark@mail.ru
Russian Federation, Moscow region, Chernogolovka

E. А. Orlova

Institute of Physiologically Active Substances Federal Research Center for Problems of Chemical Physics and Medicinal Chemistry Russian Academy of Sciences

Email: dianark@mail.ru
Russian Federation, Moscow region, Chernogolovka

S. N. Petrochenko

Institute of Physiologically Active Substances Federal Research Center for Problems of Chemical Physics and Medicinal Chemistry Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: dianark@mail.ru
Russian Federation, Moscow region, Chernogolovka

References

  1. Бойцов С.А., Андреев Е.М., Самородская И.В. Оценка возможности сравнения показателей смертности от болезней системы кровообращения в России и США // Кардиология. 2017. Т. 57. № 1. С. 5–16.
  2. Popova V., Pance B., Maksutova G. Psychophysiological status in overweight individuals // Human Sport Medicine. 2019. V. 19. № 2. P. 20–26.
  3. Lee E.C., Fragala M.S., Kavouras S.A., et al. Biomarkers in sports and exercise: tracking health, performance, and recovery in athletes // J Strength Cond Res. 2017. V. 31. № 10. P. 2920–2937.
  4. Иорданская Ф.А. Нарушения показателей “срочной” адаптации в процессе напряженной тренировочной работы высококвалифицированных спортсменов и средства квалифицированных спортсменов и средства их профилактики // Вестник спортивной науки. 2018. № 3. С. 35–40. eLIBRARY ID: 36421822
  5. Koppelaar H., Moghadam P.K., Khan K. Reaction Time Improvements by Neural Bistability // Applied Sciences-Basel academic journal metrics. 2019. V. 9. № 3. P. 28–35.
  6. Спасский А.А., Мягкова М.А., Левашова А.И., Кукушкин С.К., Куршев В.В., Янова Ю.В. Методология комплексной оценки адаптационного потенциала спортсмена к нагрузке // Спортивная медицина: наука и практика. 2019. № 3. 49–61.
  7. Мягкова М.А., Морозова В.С. Естественные антитела и их физиологические функции // Иммунопатология. Аллергология. Инфектология. 2014. № 3. С. 75.
  8. Сурина-Марышева Е.Ф., Беленков А.С., Эрлих В.В. и др. Особенности сенсомоторной интеграции и лабильности нервной системы киберспорстменов // Человек. Спорт. Медицина. 2022. Т. 22. № 1. С. 63–69.
  9. Каташинская Л.И., Губанова Л.В., Ермакова Е.В. и др. Динамика психофизиологических характеристик и физической подготовленности студентов физкультурного факультета педагогического вуза // Человек. Спорт. Медицина. 2019. Т. 19. № 4. С. 29–36.
  10. Омельяненко В.И. Экспресс-метод психологической подготовки спортсменов // Физическое воспитание студентов. 2014. № 3. С. 44–49.
  11. Мягкова М.А., Петроченко С.Н., Морозова В.С. Определение антител к эндогенным биорегуляторам для диагностики функционального состояния организма // Известия АН. Серия химическая. 2018. № 4. С. 762–767. eLIBRARY ID: 32867674
  12. Zuo L.J., Yu Sh.Y., Hu Y., et al. Serotonergic dysfunctions and abnormal iron metabolism: relevant to mental fatigue of Parkinson disease // Scientific reports. 2016. V. 19. № 6. P. 1.
  13. Игонькина С.И., Ветрилэ Л.А., Кукушкин М.Л. Влияние антител к норадреналину на развитие невропатической боли // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. 2016. Т. 162. №12. С. 678–681. eLIBRARY ID: 27381459
  14. Toll L., Bruchas M.R, Calo’ G., Cox B.M., Zaveri N.T. Nociceptin/Orphanin F.Q. Receptor Structure, Signaling, Ligands, Functions, and Interactions with Opioid Systems // Pharmacol. Rev. 2016. V. 68. № 2. P. 419–457.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 М.А. Мягкова, З.В. Боброва, Е.А. Орлова, С.Н. Петроченко

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».