Amino acid fund of blood serum of European migrating species of Chiroptera: Vespertilio murinus (Linnaeus, 1758) and Pipistrellus nathusii (Keyserling et blasius, 1839) of the Ural fauna

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The amino acid pool of free amino acids in the blood serum of two European migratory bat species: V. murinus and P. nathusii living in the Urals was studied. Statistically significant differences were noted in the formation of the main metabolic groups of free amino acids in yearlings of migratory species: GGAA, NEAA, EAA, SAA (p < 0.05). In yearlings of the P. nathusii: GGAA predominates – 79.7% and EAA – 49.4%, and in the yearlings of the V. murinus: GGAA predominates – 74.9% and NEAA – 58.4%. Comparative analysis showed no differences between V. murinus and P. nathusii in the percentage of AAA and BCAA (p > 0.05). Statistically significant differences were noted in the formation of metabolic groups of amino acids in the blood of yearlings of migratory species of bats and the resident species of pond bat (p < 0.05).

Full Text

Restricted Access

About the authors

L. A. Kovalchuk

Institution of Science Institute of Plant and Animal Ecology of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: kovalchuk@ipae.uran.ru
Russian Federation, Yekaterinburg

V. A. Mishchenko

Institution of Science Institute of Plant and Animal Ecology of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences; Federal Research Institute of Viral Infections “Virom” of the Russian Consumer Protection Agency

Email: kovalchuk@ipae.uran.ru
Russian Federation, Yekaterinburg; Yekaterinburg

L. V. Chernaya

Institution of Science Institute of Plant and Animal Ecology of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: kovalchuk@ipae.uran.ru
Russian Federation, Yekaterinburg

V. N. Bolshakov

Institution of Science Institute of Plant and Animal Ecology of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: kovalchuk@ipae.uran.ru

Academician of the RAS

Russian Federation, Yekaterinburg

References

  1. Большаков В.Н., Орлов О.Л., Снитько В.П. Летучие мыши Урала. Екатеринбург: Академкнига, 2005.
  2. Strelkov P.P. Seasonal Distribution of Migratory Bat Species (Chiroptera, Vespertilionidae) in Eastern Europe and Adjacent Territories // Myotis. 1999. V. 37. P. 7–25.
  3. Fleming T.H., Eby P. Ecology of Bat Migration // Bat ecology (Kunz T. H., Fenton M. B., eds.). Chicago, Illinois: University of Chicago Press, 2003. P. 156–208.
  4. Dietz C., Kiefer A. Bats of Britain and Europe. London: Bloomsbury Publishing, 2016.
  5. Pētersons G. Seasonal Migrations of North-Eastern Populations of Nathusius’ Bat Pipistrellus Nathusii (Chiroptera) // Myotis. 2004. V. 41–42. P. 29–56.
  6. Sachanowicz K., Ciechanowski M., Tryjanowski P., et al. Wintering Range of Pipistrellus Nathusii (Chiroptera) in Central Europe: Has the Species Extended to the North-East Using Heat Islands? // Mammalia. 2018. V. 83(3). P. 260–271.
  7. Alcalde J. T., Jiménez M., Brila I., et al. Transcontinental 2200 km Migration of a Nathusius’ Pipistrelle (Pipistrellus Nathusii) across Europe // Mammalia. 2021. V. 85(2). P. 161–163.
  8. Vasenkov D., Sidorchuk N., Desmet J. F., et al. Bats Can Migrate Farther Than It Was Previously Known: A New Longest Migration Record by Nathusius’ Pipistrelle Pipistrellus Nathusii (Chiroptera: Vespertilionidae) // Mammalia. 2022. V. 86(5). P. 524–526.
  9. Alerstam T., Hedenström A., Åkesson S. Long-distance Migration: Evolution and Determinants // Oikos. 2003.V. 103(2). P. 247–260.
  10. Frick W.F., Reynolds D.S., Kunz T.H. Influence of Climate and Reproductive Timing on Demography of Little Brown Myotis Myotis Lucifugus // Journal Animal Ecology. 2010. V. 79(1). P 128–136.
  11. Maggini I., Noakes M.J., Hawke L.A., et al. Ecophysiological Adaptations Associated with Animal Migration // Frontiers in Ecology and Evolution. Behavioral and Evolutionary Ecology. 2022. V. 10. P. 1–5.
  12. Kovalchuk L., Mishchenko V., Chernaya L., et al. Haematological Parameters of Pond Bats (Myotis Dasycneme Boie, 1825 Chiroptera: Vespertilionidae) in the Ural Mountains // Zoology and Ecology. 2017. V. 27(2). P. 168–175.
  13. Ковальчук Л.А., Мищенко В.А., Черная Л.В. и др. Особенности иммуногематологических параметров перелетного (Vespertilio murinus Linnaeus, 1758) и оседлого (Myotis dasycneme Boie, 1825) видов рукокрылых фауны Урала // Доклады РАН. Науки о жизни. 2021. Т. 501. № 6. С. 543–546.
  14. Yarri D. The Ethics of Animal Experimentation. Oxford: Oxford University Press, 2005.
  15. Гараева С.Н., Редкозубова Г.В., Постолати Г.В. Аминокислоты в живом организме. Кишенев: Типография Академии Наук Молдовы, 2009.
  16. Ковальчук Л.А., Мищенко В.А., Черная Л.В. и др. Эколого-физиологические параметры Myotis dasycneme (Mammalia: Chiroptera: Vespertilionidae) фауны Урала // Nature Conservation Research. Заповедная наука. 2023. Т. 8(4). С. 94–111.
  17. Chessel D., Dufour A.B., Thioulouse J. The ade4 package – I: One-table methods // R News. 2004. № 4. P. 5–10.
  18. Forman H.J., Zhang H., Rinna A. Glutathione: Overview of its Protective Roles, Measurement, and Biosynthesis // Molecular Aspects of Medicine. 2009. V. 30(1–2). P. 1–12.
  19. Wu G. Functional Amino Acids in Growth, Reproduction, and Health // Advances in Nutrition. 2010. V. 1(1). P. 31–37.
  20. Barbul A. Arginine and Immune Function // Nutrition. 1990. V. 6(1). P. 53–62.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Content of metabolic groups of amino acids (% of the total pool) in the blood serum of migratory bat species. The middle of the boxplot is the arithmetic mean, the boundaries of the boxplot are the error of the mean, the “whiskers” of the boxplot are the confidence interval of the bootstrap distribution; * – statistically significant differences between the groups “two-colored bat” – “forest pipistrelle”.

Download (210KB)
3. Fig. 2. Metabolic groups of amino acids in blood serum (% of the total AA pool) of bats in the space of the first two principal components. PC1, PC2 are the axes of the principal components, % is the percentage of data variance explained by the principal component; arrows reflect the correlation of the principal components with the original indicators; ellipses represent 95% confidence regions.

Download (128KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».