Antigenic peptide–thioredoxin fusion chimeras for in vitro stimulus of CD4+ TCR+ Jurkat T-cells
- Authors: Ishina I.A.1, Zakharova M.Y.1, Kurbatskaia I.N.1, Mamedov A.E.1, Belogurov A.A.1,2, Rubtsov Y.P.1, Gabibov A.G.1,3,4
-
Affiliations:
- Shemyakin–Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences
- Evdokimov Moscow State University of Medicine and Dentistry
- Higher School of Economics
- Lomonosov Moscow State University
- Issue: Vol 516, No 1 (2024)
- Pages: 64-68
- Section: Articles
- URL: https://journal-vniispk.ru/2686-7389/article/view/263919
- DOI: https://doi.org/10.31857/S2686738924030119
- EDN: https://elibrary.ru/VTFRUM
- ID: 263919
Cite item
Full Text
Abstract
Study of CD4+ T-cell response and T-cell receptor (TCR) specificity is crucial for understanding etiology of immune-mediated diseases and developing targeted therapies. However, solubility, accessibility, and stability of synthetic antigenic peptides used in T-cell assays may be a critical point in such studies. Here we present a T-cell activation reporter system using recombinant proteins containing antigenic epitopes fused with bacterial thioredoxin (trx-peptides) and obtained by bacterial expression. We report that co-incubation of CD4+ HA1.7 TCR+ reporter Jurkat 76 TRP-cells with CD80+ HLA-DRB1*01:01+ HeLa-cells or CD4+ Ob.1A12 TCR+ Jurkat 76 TRP with CD80+ HLA-DRB1*15:01+ HeLa-cells resulted in activation of reporter Jurkat 76 TPR after addition of recombinant trx-peptide fusion proteins, containing TCR-specific epitopes. Trx-peptides were comparable with corresponding synthetic peptides in their capacity to activate Jurkat 76 TPR. These data demonstrate that thioredoxin as a carrier protein (trx) for antigenic peptides exhibits minimal interference with recognition of MHC-specific peptides by TCRs and consequent T-cell activation. Our findings highlight potential feasibility of trx-peptides as a reagent for assessing the immunogenicity of antigenic fragments.
Keywords
Full Text
CD4+ Т-клетки играют основную роль в регуляции иммунного ответа. Активация CD4+ Т-клеток зависит от узнавания антигенных пептидов, представленных в комплексах с молекулами главного комплекса гистосовместимости II класса (MHC-II) (pMHC), которые экспонируются на антигенпрезентирующих клетках (АПК) [1–3]. Необходимо тестирование множества потенциальных антигенных мишеней для точного определения иммуногенных эпитопов. Природные AПК, включающие B-клетки, дендритные клетки и макрофаги, не только экспрессируют молекулы MHC-II, но также обеспечивают костимулирующие сигналы (например, посредством CD80, CD86), необходимые для оптимальной активации CD4+ Т-клеток. Тем не менее, использование природных АПК сопряжено с различными проблемами из-за их ограниченной доступности. Существуют вычислительные методы прогнозирования иммуногенных эпитопов, однако эти алгоритмы в идеале требуют экспериментальной проверки [4, 5]. Искусственные АПК были разработаны как альтернативный подход к стимуляции CD4+ Т-клеток. Например, в качестве АПК можно использовать эритролейкозные клетки человека K562 или клеточные линии фибробластов мыши NIH/3T3, экспрессирующие как костимулирующие молекулы, так и HLA-DR [6, 7]. В настоящей работе мы определили эффективность trx-пептидов, полученных в прокариотической системе экспрессии, для связывания и активации антиген-специфичных клеток CD4+ Jurkat 76 TPR.
Мы использовали линию клеток HeLa, в которой отсутствует эндогенная экспрессия молекул MHC-II, тем самым предотвращая перекрестную презентацию антигенных пептидов. Ранее созданную клеточную линию CD80+ HeLa [8] трансдуцировали лентивирусами, кодирующими HLA-DRB1*01:01 и HLA-DRB1*15:01. Лентивирусы собирали через 48 часов после котрансфекции клеток HEK 293T конструкциями, содержащими кодирующую последовательность β/α-цепей MHC-II, разделенных пептидом 2A (T2A), и упаковывающими плазмидами. В качестве CD4+ Т-клеток использовали ранее разработанные клеточные линии – CD4+ HA1.7 TCR+ и CD4+ Ob.1A12 TCR+ Jurkat 76 TPR [8], полученные путем последовательной трансдукции CD4- и TCR-кодирующими лентивирусами клеточной линии Jurkat 76 TPR [8, 9]. TCR HA1.7 специфичен к фрагменту гемагглютинина А гриппа (HA306–318) в комплексе с HLA-DRB1*01:01 и обладает высокой аффинностью к pMHC [10]. TCR Ob.1A12 специфичен к фрагменту основного белка миелина (MBP) (MBP85–99) в комплексе с HLA-DRB1*15:01 и имеет низкую аффинность к pMHC благодаря аутоиммунному происхождению [11]. В клетках Jurkat 76 TPR отсутствует эндогенный αβ TCR, что снижает риск неправильного спаривания цепей TCR. Кроме того, эти клетки экспрессируют NFAT (ядерный фактор активированных Т-клеток)-зависимый флуоресцентный репортер GFP при стимуляции TCR или химерного антигенного рецептора (CAR), что можно легко оценить с помощью проточной цитометрии. В совокупности совместное культивирование клеток CD80+ HLA-DRB1+ HeLa и клеточных линий CD4+ TCR+ Jurkat 76 TPR представляет удобную платформу для оценки иммуногенности антигенных пептидов.
Высокополиморфные молекулы MHC-II имеют открытую борозду связывания пептидов, вмещающую длинные пептиды и даже белки, в отличие от MHC-I. Твердофазный синтез пептидов в случае относительно длинных молекул является дорогостоящим и труднодоступным. Чтобы решить эту проблему, мы использовали слитые пептиды, которые можно производить в E. coli в больших количествах с низкими затратами. Ранее мы продемонстрировали, что белок-носитель trx способствует связыванию пептидных эпитопов с сывороточными аутоантителами пациентов с рассеянным склерозом [12]. Кроме того, trx увеличивает выход экспрессии, улучшает растворимость и стабильность антигенных пептидов, что может быть критическим моментом для синтетических аналогов. Мы использовали ранее опубликованные конструкции, содержащие пептид (HA306–318 (PKYVKQNTLKLAT) или MBP81–104 (QDENPVVHFFKNIVTPRTPPPSQG)), связанный через серин-глициновый линкер с C-концом бактериального trx, меченного кластером 6xHis [13]. Конструкция, содержащая только trx-6His и серин-глициновый линкер, использовалась в качестве отрицательного контроля.
Штамм E. coli BL21(DE3) трансформировали ДНК, кодирующей соответствующие экспрессирующие trx-слитые конструкции, и свежетрансформированные бактерии выращивали в жидкой среде до достижения оптической плотности OD600 = 0.6. После индукции изопропил-β-D-1-тиогалактопиранозидом (IPTG) клетки выращивали при 37 °C в течение еще 16 часов, затем лизировали. Trx-пептиды очищали с помощью аффинной хроматографии на агарозе никель-нитрилотриуксусной кислоты (Ni-NTA) (рис. 1). Чистота выделенных белков превышала 90% при анализе с помощью электрофореза SDS-PAGE. Активацию клеток CD4+ TCR+ Jurkat 76 TPR по экспрессии GFP оценивали методом проточной цитометрии. Презентацию trx-пептидов осуществляли одновременно с совместной инкубацией клеток CD80+ HLA-DRB1+ HeLa и клеток CD4+ TCR+ Jurkat 76 TPR. Примечательно, что молекулы MHC-II AПК изначально нагружены низкоаффинным пептидом CLIP, что способствует стабильности комплекса MHC-II, который впоследствии вытесняется другими экзогенными пептидами [14]. В нашей экспериментальной системе HLA-DRB1, экспонированный на HeLa, может быть загружен эндогенными пептидами с относительно высоким сродством. Однако высокие концентрации trx-пептидов эффективно вытесняют эндогенные пептиды.
Рис. 1. Схематическое изображение использования trx-пептидов для активации CD4+ TCR+ клеток Jurkat 76 TPR. Trx-пептиды экспрессировались в E. coli с последующей очисткой с помощью Ni-NTA. Полученный белок загружали на HLA-DRB1*01:01 или HLA-DRB1*15:01 клеточных линий CD80+ HeLa и инкубировали с соответствующей клеточной линией CD4+ TCR+ Jurkat 76 TPR. Последующая активация клеточной линии CD4+ TCR+ Jurkat 76 TPR происходила за счет образования тримолекулярного комплекса и оценивалась благодаря экспрессии GFP, вызванной активацией NFAT.
CD4+ HA1.7 TCR+ клетки Jurkat 76 TPR (100 000 клеток на лунку) инкубировали совместно с CD80+ HLA-DRB1*01:01+ клеточной линией HeLa (10 000 клеток на лунку) с различными концентрациями rx-HA (0.5, 1, 5, 10 и 20 мкМ) в течение 16 часов в 96-луночном круглодонном планшете (рис. 2). Синтетический пептид HA306–318 (PKYVKQNTLKLAT) служил положительным контролем. Повышение концентрации носителя trx приводило к активации клеток CD4+ HA1.7 TCR+ Jurkat 76 TPR. Однако процент клеток GFP+ CD4+ HA1.7 TCR+ Jurkat 76 TPR, инкубированных с 20 мкМ носителя trx, был статистически ниже, чем наблюдавшийся при инкубации с 0.5 мкМ trx-HA (p < 0.001). Несмотря на то, что синтетический пептид HA демонстрировал более высокий потенциал активации клеток CD4+ HA1.7 TCR+ Jurkat 76 TPR по сравнению с trx-HA, инкубация при концентрациях 5 и 10 мкМ не показала статистически значимой разницы между trx-пептидом и синтетическим пептидом.
Рис. 2. Стимуляция CD4+ HA1.7+ TCR Jurkat 76 TPR клетками CD80+ HLA-DRB1*01:01+ HeLa, праймированными эпитопами MHC-II. CD4+ HA1.7 TCR+ Jurkat 76 TPR клетки инкубировали с CD80+ HLA-DRB1*01:01+ HeLa в течение 16 часов с синтетическим пептидом HA или trx-HA в концентрации 0.5, 1, 5, 10 и 20 мкМ. Носитель trx использовали в качестве отрицательного контроля. Анализ проводили с помощью проточной цитометрии. Значения указывают процент активированных клеток, экспрессирующих GFP. Показаны репрезентативные профили проточной цитометрии. Процент GFP-положительных клеточных линий CD4+ HA1.7 TCR+ Jurkat 76 TPR, инкубированных с CD80+ HLA-DRB1*01:01+ HeLa, загруженными синтетическим пептидом HA или trx-HA в концентрации 0.5, 1, 5, 10 и 20 мкМ, показан как среднее ± стандартное отклонение трех повторов эксперимента (нижний рисунок). Статистический анализ проводился с использованием t-критерия Уэлча: ** – р < 0.01, *** – р < 0.001.
При инкубации CD4+ Ob.1A12 TCR+ Jurkat 76 TPR с CD80+ HLA-DRB1*15:01+ HeLa носитель trx практически не способствовал активации (рис. 3). Инкубация с 20 мкМ носителя trx привела к статистически менее значимому проценту популяции GFP+, чем инкубация с 0.5 мкМ trx-MBP81–104 (p < 0.01). Предполагается, что низкая аффинность Ob.1A12 TCR может снижать неспецифическую активацию. По аналогии с CD4+ HA1.7 TCR+ Jurkat 76 TPR синтетический пептид (MBP85–99 (ENPVVHFFKNIVTPR)) продемонстрировал большую способность активировать клетки CD4+ Ob.1A12 TCR+ Jurkat 76 TPR по сравнению с trx-MBP. Инкубация с 10 мкМ синтетического или trx-пептида продемонстрировала статистически незначимую разницу в уровне активации.
Рис. 3. Стимуляция CD4+ Ob.1A12 TCR+ Jurkat 76 TPR клетками CD80+ HLA-DRB1*15:01+ HeLa, праймированными эпитопами MHC-II. Клетки CD4+ Ob.1A12 TCR+ Jurkat 76 TPR инкубировали с CD80+ HLA-DRB1*15:01+ HeLa в течение 16 часов с синтетическим пептидом MBP или trx-MBP в концентрации 0.5, 1, 5, 10 и 20 мкМ. Носитель trx использовали в качестве отрицательного контроля. Анализ проводили с помощью проточной цитометрии. Значения указывают процент активированных клеток, экспрессирующих GFP. Показаны репрезентативные профили проточной цитометрии. Процент GFP-положительных клеточных линий CD4+ Ob.1A12 TCR+ Jurkat 76 TPR, инкубированных с CD80+ HLA-DRB1*15:01+ HeLa, загруженными синтетическим пептидом MBP или trx-MBP в концентрации 0.5, 1, 5, 10 и 20 мкМ, показан как среднее ± стандартное отклонение трех экспериментальных повторов (нижний рисунок). Статистический анализ проводился с использованием t-критерия Уэлча: * – p < 0.05, ** – p < 0.01, *** – p < 0.001.
В заключение наши результаты демонстрируют функциональную значимость trx-пептидов для антиген-специфического взаимодействия и стимуляции клеточных линий CD4+ TCR+ Jurkat 76 TPR. Разработанная методология может быть особенно полезна при анализе криптических эпитопов MHC-II, проблематичных с точки зрения химического синтеза, растворимости, необычной конформации и вторичной структуры.
БЛАГОДАРНОСТИ
Авторы хотели бы поблагодарить Judith Leitner и Peter Steinberger из Венского медицинского университета (Австрия) за предоставление клеточной линии Jurkat 76 TPR.
ИСТОЧНИК ФИНАНСИРОВАНИЯ
Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда (грант № 23-44-00043).
СОБЛЮДЕНИЕ ЭТИЧЕСКИХ СТАНДАРТОВ
Эта работа не содержит исследований с участием людей и животных.
КОНФЛИКТ ИНТЕРЕСОВ
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
About the authors
I. A. Ishina
Shemyakin–Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences
Author for correspondence.
Email: ishina.irina.a@gmail.com
Russian Federation, Moscow
M. Y. Zakharova
Shemyakin–Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences
Email: mariya.zakharova333@gmail.com
Russian Federation, Moscow
I. N. Kurbatskaia
Shemyakin–Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences
Email: ishina.irina.a@gmail.com
Russian Federation, Moscow
A. E. Mamedov
Shemyakin–Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences
Email: ishina.irina.a@gmail.com
Russian Federation, Moscow
A. A. Belogurov
Shemyakin–Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences; Evdokimov Moscow State University of Medicine and Dentistry
Email: ishina.irina.a@gmail.com
Department of Biological Chemistry
Russian Federation, Moscow; MoscowY. P. Rubtsov
Shemyakin–Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences
Email: ishina.irina.a@gmail.com
Russian Federation, Moscow
A. G. Gabibov
Shemyakin–Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences; Higher School of Economics; Lomonosov Moscow State University
Email: ishina.irina.a@gmail.com
Academician of the RAS, Department of Life Sciences, Department of Chemistry
Russian Federation, Moscow; Moscow; MoscowReferences
- Pishesha N., Harmand T.J., Ploegh H.L. A Guide to Antigen Processing and Presentation // Nat. Rev. Immunol. 2022. V. 22. P. 751–764.
- Santambrogio L. Molecular Determinants Regulating the Plasticity of the MHC Class II Immunopeptidome // Front. Immunol. 2022. V. 13.
- Ishina I.A., Zakharova M.Y., Kurbatskaia I.N., et al. MHC Class II Presentation in Autoimmunity // Cells. 2023. V. 12.
- Chen B., Khodadoust M.S., Olsson N., et al. Predicting HLA Class II Antigen Presentation through Integrated Deep Learning // Nat. Biotechnol. 2019. V. 37. P. 1332–1343.
- Racle J., Guillaume P., Schmidt J., et al. Machine Learning Predictions of MHC-II Specificities Reveal Alternative Binding Mode of Class II Epitopes // Immunity. 2023. V. 56. P. 1359–1375.
- Butler M.O., Ansén S., Tanaka M., et al. A Panel of Human Cell-based Artificial APC Enables the Expansion of Long-lived Antigen-specific CD4+ T Cells Restricted by Prevalent HLA-DR Alleles // Int. Immunol. 2010. V. 22. P. 863– 873.
- Garnier A., Hamieh M., Drouet A., et al. Artificial Antigen-presenting Cells Expressing HLA Class II Molecules as an Effective Tool for Amplifying Human Specific Memory CD4+ T Cells // Immunol. Cell. Biol. 2016. V. 94. P. 662–672.
- Ishina I.A., Kurbatskaia I.N., Mamedov A.E., et al. Genetically Engineered CD80–pMHC-harboring Extracellular Vesicles for Antigen-specific CD4+ T-cell Engagement // Front. Bioeng. Biotechnol. 2024. V. 11.
- Rosskopf S., Leitner J., Paster W., et al. A Jurkat 76 Based Triple Parameter Reporter System to Evaluate TCR Functions and Adoptive T Cell Strategies // Oncotarget. 2018. V. 9. 17608.
- Hennecke J., Carfi A., Wiley D. C. Structure of a Covalently Stabilized Complex of a Human αβ T-cell Receptor, Influenza HA Peptide and MHC Class II Molecule, HLA-DR1 // EMBO J. 2000. V. 19. P. 5611–5624.
- Hahn M., Nicholson M.J., Pyrdol J., Wucherpfennig K.W. Unconventional Topology of Self Peptide–Major Histocompatibility Complex Binding by a Human Autoimmune T Cell Receptor // Nat. Immunol. 2005. V. 6. P. 490–496.
- Belogurov A.A., Kurkova I.N., Friboulet A., et al. Recognition and Degradation of Myelin Basic Protein Peptides by Serum Autoantibodies: Novel Biomarker for Multiple Sclerosis // The Journal of Immunology. 2008. V. 180. P. 1258–1267.
- Mamedov A., Vorobyeva N., Filimonova I., et al. Protective Allele for Multiple Sclerosis HLA-DRB1*01:01 Provides Kinetic Discrimination of Myelin and Exogenous Antigenic Peptides // Front. Immunol. 2020. V. 10.
- Álvaro-Benito M., Freund C. Revisiting Nonclassical HLA II Functions in Antigen Presentation: Peptide Editing and Its Modulation // HLA. 2020. V. 96. P. 415–429.
Supplementary files
