Antigenic peptide–thioredoxin fusion chimeras for in vitro stimulus of CD4+ TCR+ Jurkat T-cells

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Study of CD4+ T-cell response and T-cell receptor (TCR) specificity is crucial for understanding etiology of immune-mediated diseases and developing targeted therapies. However, solubility, accessibility, and stability of synthetic antigenic peptides used in T-cell assays may be a critical point in such studies. Here we present a T-cell activation reporter system using recombinant proteins containing antigenic epitopes fused with bacterial thioredoxin (trx-peptides) and obtained by bacterial expression. We report that co-incubation of CD4+ HA1.7 TCR+ reporter Jurkat 76 TRP-cells with CD80+ HLA-DRB1*01:01+ HeLa-cells or CD4+ Ob.1A12 TCR+ Jurkat 76 TRP with CD80+ HLA-DRB1*15:01+ HeLa-cells resulted in activation of reporter Jurkat 76 TPR after addition of recombinant trx-peptide fusion proteins, containing TCR-specific epitopes. Trx-peptides were comparable with corresponding synthetic peptides in their capacity to activate Jurkat 76 TPR. These data demonstrate that thioredoxin as a carrier protein (trx) for antigenic peptides exhibits minimal interference with recognition of MHC-specific peptides by TCRs and consequent T-cell activation. Our findings highlight potential feasibility of trx-peptides as a reagent for assessing the immunogenicity of antigenic fragments.

Full Text

CD4+ Т-клетки играют основную роль в регуляции иммунного ответа. Активация CD4+ Т-клеток зависит от узнавания антигенных пептидов, представленных в комплексах с молекулами главного комплекса гистосовместимости II класса (MHC-II) (pMHC), которые экспонируются на антигенпрезентирующих клетках (АПК) [1–3]. Необходимо тестирование множества потенциальных антигенных мишеней для точного определения иммуногенных эпитопов. Природные AПК, включающие B-клетки, дендритные клетки и макрофаги, не только экспрессируют молекулы MHC-II, но также обеспечивают костимулирующие сигналы (например, посредством CD80, CD86), необходимые для оптимальной активации CD4+ Т-клеток. Тем не менее, использование природных АПК сопряжено с различными проблемами из-за их ограниченной доступности. Существуют вычислительные методы прогнозирования иммуногенных эпитопов, однако эти алгоритмы в идеале требуют экспериментальной проверки [4, 5]. Искусственные АПК были разработаны как альтернативный подход к стимуляции CD4+ Т-клеток. Например, в качестве АПК можно использовать эритролейкозные клетки человека K562 или клеточные линии фибробластов мыши NIH/3T3, экспрессирующие как костимулирующие молекулы, так и HLA-DR [6, 7]. В настоящей работе мы определили эффективность trx-пептидов, полученных в прокариотической системе экспрессии, для связывания и активации антиген-специфичных клеток CD4+ Jurkat 76 TPR.

Мы использовали линию клеток HeLa, в которой отсутствует эндогенная экспрессия молекул MHC-II, тем самым предотвращая перекрестную презентацию антигенных пептидов. Ранее созданную клеточную линию CD80+ HeLa [8] трансдуцировали лентивирусами, кодирующими HLA-DRB1*01:01 и HLA-DRB1*15:01. Лентивирусы собирали через 48 часов после котрансфекции клеток HEK 293T конструкциями, содержащими кодирующую последовательность β/α-цепей MHC-II, разделенных пептидом 2A (T2A), и упаковывающими плазмидами. В качестве CD4+ Т-клеток использовали ранее разработанные клеточные линии – CD4+ HA1.7 TCR+ и CD4+ Ob.1A12 TCR+ Jurkat 76 TPR [8], полученные путем последовательной трансдукции CD4- и TCR-кодирующими лентивирусами клеточной линии Jurkat 76 TPR [8, 9]. TCR HA1.7 специфичен к фрагменту гемагглютинина А гриппа (HA306–318) в комплексе с HLA-DRB1*01:01 и обладает высокой аффинностью к pMHC [10]. TCR Ob.1A12 специфичен к фрагменту основного белка миелина (MBP) (MBP85–99) в комплексе с HLA-DRB1*15:01 и имеет низкую аффинность к pMHC благодаря аутоиммунному происхождению [11]. В клетках Jurkat 76 TPR отсутствует эндогенный αβ TCR, что снижает риск неправильного спаривания цепей TCR. Кроме того, эти клетки экспрессируют NFAT (ядерный фактор активированных Т-клеток)-зависимый флуоресцентный репортер GFP при стимуляции TCR или химерного антигенного рецептора (CAR), что можно легко оценить с помощью проточной цитометрии. В совокупности совместное культивирование клеток CD80+ HLA-DRB1+ HeLa и клеточных линий CD4+ TCR+ Jurkat 76 TPR представляет удобную платформу для оценки иммуногенности антигенных пептидов.

Высокополиморфные молекулы MHC-II имеют открытую борозду связывания пептидов, вмещающую длинные пептиды и даже белки, в отличие от MHC-I. Твердофазный синтез пептидов в случае относительно длинных молекул является дорогостоящим и труднодоступным. Чтобы решить эту проблему, мы использовали слитые пептиды, которые можно производить в E. coli в больших количествах с низкими затратами. Ранее мы продемонстрировали, что белок-носитель trx способствует связыванию пептидных эпитопов с сывороточными аутоантителами пациентов с рассеянным склерозом [12]. Кроме того, trx увеличивает выход экспрессии, улучшает растворимость и стабильность антигенных пептидов, что может быть критическим моментом для синтетических аналогов. Мы использовали ранее опубликованные конструкции, содержащие пептид (HA306–318 (PKYVKQNTLKLAT) или MBP81–104 (QDENPVVHFFKNIVTPRTPPPSQG)), связанный через серин-глициновый линкер с C-концом бактериального trx, меченного кластером 6xHis [13]. Конструкция, содержащая только trx-6His и серин-глициновый линкер, использовалась в качестве отрицательного контроля.

Штамм E. coli BL21(DE3) трансформировали ДНК, кодирующей соответствующие экспрессирующие trx-слитые конструкции, и свежетрансформированные бактерии выращивали в жидкой среде до достижения оптической плотности OD600 = 0.6. После индукции изопропил-β-D-1-тиогалактопиранозидом (IPTG) клетки выращивали при 37 °C в течение еще 16 часов, затем лизировали. Trx-пептиды очищали с помощью аффинной хроматографии на агарозе никель-нитрилотриуксусной кислоты (Ni-NTA) (рис. 1). Чистота выделенных белков превышала 90% при анализе с помощью электрофореза SDS-PAGE. Активацию клеток CD4+ TCR+ Jurkat 76 TPR по экспрессии GFP оценивали методом проточной цитометрии. Презентацию trx-пептидов осуществляли одновременно с совместной инкубацией клеток CD80+ HLA-DRB1+ HeLa и клеток CD4+ TCR+ Jurkat 76 TPR. Примечательно, что молекулы MHC-II AПК изначально нагружены низкоаффинным пептидом CLIP, что способствует стабильности комплекса MHC-II, который впоследствии вытесняется другими экзогенными пептидами [14]. В нашей экспериментальной системе HLA-DRB1, экспонированный на HeLa, может быть загружен эндогенными пептидами с относительно высоким сродством. Однако высокие концентрации trx-пептидов эффективно вытесняют эндогенные пептиды.

 

Рис. 1. Схематическое изображение использования trx-пептидов для активации CD4+ TCR+ клеток Jurkat 76 TPR. Trx-пептиды экспрессировались в E. coli с последующей очисткой с помощью Ni-NTA. Полученный белок загружали на HLA-DRB1*01:01 или HLA-DRB1*15:01 клеточных линий CD80+ HeLa и инкубировали с соответствующей клеточной линией CD4+ TCR+ Jurkat 76 TPR. Последующая активация клеточной линии CD4+ TCR+ Jurkat 76 TPR происходила за счет образования тримолекулярного комплекса и оценивалась благодаря экспрессии GFP, вызванной активацией NFAT.

 

CD4+ HA1.7 TCR+ клетки Jurkat 76 TPR (100 000 клеток на лунку) инкубировали совместно с CD80+ HLA-DRB1*01:01+ клеточной линией HeLa (10 000 клеток на лунку) с различными концентрациями rx-HA (0.5, 1, 5, 10 и 20 мкМ) в течение 16 часов в 96-луночном круглодонном планшете (рис. 2). Синтетический пептид HA306–318 (PKYVKQNTLKLAT) служил положительным контролем. Повышение концентрации носителя trx приводило к активации клеток CD4+ HA1.7 TCR+ Jurkat 76 TPR. Однако процент клеток GFP+ CD4+ HA1.7 TCR+ Jurkat 76 TPR, инкубированных с 20 мкМ носителя trx, был статистически ниже, чем наблюдавшийся при инкубации с 0.5 мкМ trx-HA (p < 0.001). Несмотря на то, что синтетический пептид HA демонстрировал более высокий потенциал активации клеток CD4+ HA1.7 TCR+ Jurkat 76 TPR по сравнению с trx-HA, инкубация при концентрациях 5 и 10 мкМ не показала статистически значимой разницы между trx-пептидом и синтетическим пептидом.

 

Рис. 2. Стимуляция CD4+ HA1.7+ TCR Jurkat 76 TPR клетками CD80+ HLA-DRB1*01:01+ HeLa, праймированными эпитопами MHC-II. CD4+ HA1.7 TCR+ Jurkat 76 TPR клетки инкубировали с CD80+ HLA-DRB1*01:01+ HeLa в течение 16 часов с синтетическим пептидом HA или trx-HA в концентрации 0.5, 1, 5, 10 и 20 мкМ. Носитель trx использовали в качестве отрицательного контроля. Анализ проводили с помощью проточной цитометрии. Значения указывают процент активированных клеток, экспрессирующих GFP. Показаны репрезентативные профили проточной цитометрии. Процент GFP-положительных клеточных линий CD4+ HA1.7 TCR+ Jurkat 76 TPR, инкубированных с CD80+ HLA-DRB1*01:01+ HeLa, загруженными синтетическим пептидом HA или trx-HA в концентрации 0.5, 1, 5, 10 и 20 мкМ, показан как среднее ± стандартное отклонение трех повторов эксперимента (нижний рисунок). Статистический анализ проводился с использованием t-критерия Уэлча: ** – р < 0.01, *** – р < 0.001.

 

При инкубации CD4+ Ob.1A12 TCR+ Jurkat 76 TPR с CD80+ HLA-DRB1*15:01+ HeLa носитель trx практически не способствовал активации (рис. 3). Инкубация с 20 мкМ носителя trx привела к статистически менее значимому проценту популяции GFP+, чем инкубация с 0.5 мкМ trx-MBP81–104 (p < 0.01). Предполагается, что низкая аффинность Ob.1A12 TCR может снижать неспецифическую активацию. По аналогии с CD4+ HA1.7 TCR+ Jurkat 76 TPR синтетический пептид (MBP85–99 (ENPVVHFFKNIVTPR)) продемонстрировал большую способность активировать клетки CD4+ Ob.1A12 TCR+ Jurkat 76 TPR по сравнению с trx-MBP. Инкубация с 10 мкМ синтетического или trx-пептида продемонстрировала статистически незначимую разницу в уровне активации.

 

Рис. 3. Стимуляция CD4+ Ob.1A12 TCR+ Jurkat 76 TPR клетками CD80+ HLA-DRB1*15:01+ HeLa, праймированными эпитопами MHC-II. Клетки CD4+ Ob.1A12 TCR+ Jurkat 76 TPR инкубировали с CD80+ HLA-DRB1*15:01+ HeLa в течение 16 часов с синтетическим пептидом MBP или trx-MBP в концентрации 0.5, 1, 5, 10 и 20 мкМ. Носитель trx использовали в качестве отрицательного контроля. Анализ проводили с помощью проточной цитометрии. Значения указывают процент активированных клеток, экспрессирующих GFP. Показаны репрезентативные профили проточной цитометрии. Процент GFP-положительных клеточных линий CD4+ Ob.1A12 TCR+ Jurkat 76 TPR, инкубированных с CD80+ HLA-DRB1*15:01+ HeLa, загруженными синтетическим пептидом MBP или trx-MBP в концентрации 0.5, 1, 5, 10 и 20 мкМ, показан как среднее ± стандартное отклонение трех экспериментальных повторов (нижний рисунок). Статистический анализ проводился с использованием t-критерия Уэлча: * – p < 0.05, ** – p < 0.01, *** – p < 0.001.

 

В заключение наши результаты демонстрируют функциональную значимость trx-пептидов для антиген-специфического взаимодействия и стимуляции клеточных линий CD4+ TCR+ Jurkat 76 TPR. Разработанная методология может быть особенно полезна при анализе криптических эпитопов MHC-II, проблематичных с точки зрения химического синтеза, растворимости, необычной конформации и вторичной структуры.

БЛАГОДАРНОСТИ

Авторы хотели бы поблагодарить Judith Leitner и Peter Steinberger из Венского медицинского университета (Австрия) за предоставление клеточной линии Jurkat 76 TPR.

ИСТОЧНИК ФИНАНСИРОВАНИЯ

Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда (грант № 23-44-00043).

СОБЛЮДЕНИЕ ЭТИЧЕСКИХ СТАНДАРТОВ

Эта работа не содержит исследований с участием людей и животных.

КОНФЛИКТ ИНТЕРЕСОВ

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

×

About the authors

I. A. Ishina

Shemyakin–Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: ishina.irina.a@gmail.com
Russian Federation, Moscow

M. Y. Zakharova

Shemyakin–Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences

Email: mariya.zakharova333@gmail.com
Russian Federation, Moscow

I. N. Kurbatskaia

Shemyakin–Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences

Email: ishina.irina.a@gmail.com
Russian Federation, Moscow

A. E. Mamedov

Shemyakin–Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences

Email: ishina.irina.a@gmail.com
Russian Federation, Moscow

A. A. Belogurov

Shemyakin–Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences; Evdokimov Moscow State University of Medicine and Dentistry

Email: ishina.irina.a@gmail.com

Department of Biological Chemistry

Russian Federation, Moscow; Moscow

Y. P. Rubtsov

Shemyakin–Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences

Email: ishina.irina.a@gmail.com
Russian Federation, Moscow

A. G. Gabibov

Shemyakin–Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences; Higher School of Economics; Lomonosov Moscow State University

Email: ishina.irina.a@gmail.com

Academician of the RAS, Department of Life Sciences, Department of Chemistry

Russian Federation, Moscow; Moscow; Moscow

References

  1. Pishesha N., Harmand T.J., Ploegh H.L. A Guide to Antigen Processing and Presentation // Nat. Rev. Immunol. 2022. V. 22. P. 751–764.
  2. Santambrogio L. Molecular Determinants Regulating the Plasticity of the MHC Class II Immunopeptidome // Front. Immunol. 2022. V. 13.
  3. Ishina I.A., Zakharova M.Y., Kurbatskaia I.N., et al. MHC Class II Presentation in Autoimmunity // Cells. 2023. V. 12.
  4. Chen B., Khodadoust M.S., Olsson N., et al. Predicting HLA Class II Antigen Presentation through Integrated Deep Learning // Nat. Biotechnol. 2019. V. 37. P. 1332–1343.
  5. Racle J., Guillaume P., Schmidt J., et al. Machine Learning Predictions of MHC-II Specificities Reveal Alternative Binding Mode of Class II Epitopes // Immunity. 2023. V. 56. P. 1359–1375.
  6. Butler M.O., Ansén S., Tanaka M., et al. A Panel of Human Cell-based Artificial APC Enables the Expansion of Long-lived Antigen-specific CD4+ T Cells Restricted by Prevalent HLA-DR Alleles // Int. Immunol. 2010. V. 22. P. 863– 873.
  7. Garnier A., Hamieh M., Drouet A., et al. Artificial Antigen-presenting Cells Expressing HLA Class II Molecules as an Effective Tool for Amplifying Human Specific Memory CD4+ T Cells // Immunol. Cell. Biol. 2016. V. 94. P. 662–672.
  8. Ishina I.A., Kurbatskaia I.N., Mamedov A.E., et al. Genetically Engineered CD80–pMHC-harboring Extracellular Vesicles for Antigen-specific CD4+ T-cell Engagement // Front. Bioeng. Biotechnol. 2024. V. 11.
  9. Rosskopf S., Leitner J., Paster W., et al. A Jurkat 76 Based Triple Parameter Reporter System to Evaluate TCR Functions and Adoptive T Cell Strategies // Oncotarget. 2018. V. 9. 17608.
  10. Hennecke J., Carfi A., Wiley D. C. Structure of a Covalently Stabilized Complex of a Human αβ T-cell Receptor, Influenza HA Peptide and MHC Class II Molecule, HLA-DR1 // EMBO J. 2000. V. 19. P. 5611–5624.
  11. Hahn M., Nicholson M.J., Pyrdol J., Wucherpfennig K.W. Unconventional Topology of Self Peptide–Major Histocompatibility Complex Binding by a Human Autoimmune T Cell Receptor // Nat. Immunol. 2005. V. 6. P. 490–496.
  12. Belogurov A.A., Kurkova I.N., Friboulet A., et al. Recognition and Degradation of Myelin Basic Protein Peptides by Serum Autoantibodies: Novel Biomarker for Multiple Sclerosis // The Journal of Immunology. 2008. V. 180. P. 1258–1267.
  13. Mamedov A., Vorobyeva N., Filimonova I., et al. Protective Allele for Multiple Sclerosis HLA-DRB1*01:01 Provides Kinetic Discrimination of Myelin and Exogenous Antigenic Peptides // Front. Immunol. 2020. V. 10.
  14. Álvaro-Benito M., Freund C. Revisiting Nonclassical HLA II Functions in Antigen Presentation: Peptide Editing and Its Modulation // HLA. 2020. V. 96. P. 415–429.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Schematic representation of the use of trx peptides to activate CD4+ TCR+ Jurkat 76 TPR cells. Trx peptides were expressed in E. coli and purified with Ni-NTA. The resulting protein was loaded onto HLA-DRB1*01:01 or HLA-DRB1*15:01 CD80+ HeLa cell lines and incubated with the corresponding CD4+ TCR+ Jurkat 76 TPR cell line. Subsequent activation of the CD4+ TCR+ Jurkat 76 TPR cell line occurred through the formation of a trimolecular complex and was assessed by GFP expression induced by NFAT activation.

Download (151KB)
3. Fig. 2. Stimulation of CD4+ HA1.7+ TCR Jurkat 76 TPR by CD80+ HLA-DRB1*01:01+ HeLa cells primed with MHC-II epitopes. CD4+ HA1.7 TCR+ Jurkat 76 TPR cells were incubated with CD80+ HLA-DRB1*01:01+ HeLa for 16 h with synthetic HA peptide or trx-HA at concentrations of 0.5, 1, 5, 10, and 20 μM. trx vehicle was used as a negative control. Analysis was performed by flow cytometry. Values ​​indicate the percentage of activated cells expressing GFP. Representative flow cytometry profiles are shown. The percentage of GFP-positive CD4+ HA1.7 TCR+ Jurkat 76 TPR cell lines incubated with CD80+ HLA-DRB1*01:01+ HeLa cells loaded with synthetic HA peptide or trx-HA at concentrations of 0.5, 1, 5, 10 and 20 μM are shown as the mean ± standard deviation of three replicates (lower panel). Statistical analysis was performed using Welch's t-test: ** – p < 0.01, *** – p < 0.001.

Download (284KB)
4. Fig. 3. Stimulation of CD4+ Ob.1A12 TCR+ Jurkat 76 TPR cells by CD80+ HLA-DRB1*15:01+ HeLa cells primed with MHC-II epitopes. CD4+ Ob.1A12 TCR+ Jurkat 76 TPR cells were incubated with CD80+ HLA-DRB1*15:01+ HeLa cells for 16 h with synthetic MBP or trx-MBP peptide at concentrations of 0.5, 1, 5, 10, and 20 μM. trx vehicle was used as a negative control. Analysis was performed by flow cytometry. Values ​​indicate the percentage of activated cells expressing GFP. Representative flow cytometry profiles are shown. The percentage of GFP-positive CD4+ Ob.1A12 TCR+ Jurkat 76 TPR cell lines incubated with CD80+ HLA-DRB1*15:01+ HeLa loaded with synthetic MBP or trx-MBP peptide at concentrations of 0.5, 1, 5, 10 and 20 μM are shown as the mean ± standard deviation of three experimental replicates (lower panel). Statistical analysis was performed using Welch's t-test: * – p < 0.05, ** – p < 0.01, *** – p < 0.001.

Download (281KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».