ON THE MECHANISM OF THE UPFLOW HELICITY GENERATION DUE TO INHOMOGENEOUS FRICTION ON THE UNDERLYING SURFACE

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Inhomogeneous friction on the underlying surface leads to horizontal divergence, vertical motions, and helicity generation. The paper presents an analytical model that allows one to establish some general laws and estimate the amplitudes of the corresponding perturbations depending on the values of the parameters. In particular, the possibility of generating noticeable vertical motions and a contribution to helicity that goes far beyond the boundaries of the boundary layer is shown.

About the authors

L. Kh. Ingel

Research and Production Association “Typhoon”; Obukhov Institute of Atmospheric Physics, Russian Academy of Sciences

Email: aamacosco@mail.ru
Russian Federation, Obninsk; Russian Federation, Moscow

A. A. Makosko

Russian Academy of Sciences; Obukhov Institute of Atmospheric Physics, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: aamacosco@mail.ru
Russian Federation, Moscow; Russian Federation, Moscow

References

  1. Курганский М.В. О связи между спиральностью и потенциальным вихрем в сжимаемой вращающейся жидкости // Изв. АН СССР. Физика атмосферы и океана. 1989. Т. 5. № 12. С. 1326–1329.
  2. Вазаева Н.В., Чхетиани О.Г., Дурнева Е.А. О критериях идентификации полярных мезоциклонов // Метеорология и гидрология. 2022. № 4. С. 20–33.
  3. Вазаева Н.В., Чхетиани О. Г., Курганский М.В., Каллистратова М.А. Спиральность и турбулентность в атмосферном пограничном слое // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2021. Т. 57. № 1. С. 34–52.
  4. Vazaeva N.V., Chkhetiani O.G., Kurgansky M.V. On integral characteristics of polar lows // CLIMATE 2019. // IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science. 2020. 606. 012065https://doi.org/10.1088/1755-1315/606/1/012065
  5. Gallo B.T., Clark A.J., Dembek S.R. Forecasting tornadoes using convection-permitting ensembles // Wea. Forecasting. 2016. V. 31. P. 273–295. https://doi.org/10.1175/WAF-D-15-0134.1
  6. Sobash R.A., Craig S. Schwartz C.S., Romine G.S., Weisman M.L. Next-day prediction of tornadoes using convection-allowing models with 1-km horizontal grid spacing // Wea. Forecasting. 2019. V. 34. P. 1117–1135.
  7. Галушко В.В., Орданович А.Е. Двухслойная модель экмановского пограничного слоя атмосферы // Метеорология и гидрология. 1978. № 4. С. 33–34.
  8. Ингель Л.Х., Михайлова Л.А. К теории экмановского пограничного слоя с нелинейными граничными условиями // Изв. AН СССР. Физика атмосферы и океана. 1990. Т. 26. № 7. С. 675–681.
  9. Ingel L.Kh. On the nonlinear dynamics of the boundary layer of intense atmospheric vortex // Dynamics of Atmospheres and Oceans // 2005. V. 40. № 4. P. 295–304.
  10. Ингель Л.Х. О вертикальных движениях, связанных с неоднородным трением на подстилающей поверхности // Метеорология и гидрология. 2007. № 6. С. 106–109.
  11. Вазаева Н.В., Чхетиани О.Г., Кузнецов Р.Д., Каллистратова М.А., Крамар В.Ф., Люлюкин В.С., Кузнецов Д.Д. Оценка спиральности в атмосферном пограничном слое по данным акустического зондирования // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2017. Т. 53. № 2. С. 200–214.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (26KB)
3.

Download (51KB)
4.

Download (22KB)

Copyright (c) 2023 Л.Х. Ингель, А.А. Макоско

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».