STUDY OF SEASONAL AND LONG-TERM CHLOROPHYLL VARIABILITY IN THE CASPIAN SEA BASED ON REMOTE SENSING DATA

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The patterns of seasonal and long-term variability of phytoplankton in the Caspian Sea have been studied using SeaWiFS and MODIS-Aqua scanners. Chlorophyll “a” concentration (CHL) in the Caspian Sea were calculated by the regional algorithm developed using an array of in situ measurements in different seasons of the year. Maps of the average monthly CHL values over a twenty-two-year period and seasonal variability diagrams were constructed for the Northern, Middle and Southern Caspian Sea. The features of seasonal variability of phytoplankton are analyzed using CHL data. The fundamental differences were mentioned in seasonal variability of phytoplankton in the Northern, Caspian Middle and Southern Caspian. The regularities of the spatial dynamics of CHL throughout the Sea, resulting from seasonal succession of phytoplankton have been studied. The years with significant deviations of the seasonal dynamics of CHL from the average climatic one was identified.

About the authors

S. V. Vostokov

P.P. Shirshov Institute of Oceanology, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: Vostokov_S@mail.ru
Russian Federation, Moscow

I. V. Saling

P.P. Shirshov Institute of Oceanology, Russian Academy of Sciences

Email: Vostokov_S@mail.ru
Russian Federation, Moscow

A. S. Vostokova

P.P. Shirshov Institute of Oceanology, Russian Academy of Sciences

Email: Vostokov_S@mail.ru
Russian Federation, Moscow

A. A. Gadgiev

Dagestan State University

Email: Vostokov_S@mail.ru
Russian Federation, Makhachkala

E. N. Lobachev

Caspian Institute of Biological Resources of the Dagestan Federal Research Center of the Russian Academy of Sciences

Email: Vostokov_S@mail.ru
Russian Federation, Makhachkala

B. Abtahi

Faculty of Life Sciences and Biotechnology, Shahid Beheshti University

Email: Vostokov_S@mail.ru
Iran, Tehran

M. G. Shojaei

Faculty of Natural Resources and Marine Sciences, Tarbiat Modares University

Email: Vostokov_S@mail.ru
Iran, Noor

References

  1. Гинзбург А.И., Костяной А.Г., Серых И.В., Лебедев С.А. Климатические изменения гидрометеорологических параметров Каспийского моря (1980–2020) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 5. С. 277–291.
  2. Иванов А.Ю., Востоков С.В., Ермошкин И.С. Картографирование пленочных загрязнений морской поверхности по данным космической радиолокации (на примере Каспийского моря) // Океанология 2004. № 4. С. 82–92.
  3. Татаринцева Т.А., Ардабьева Ф.Г., Терлецкая О.В., Тиненкова Д.Х., Малиновская Л.В., Тарасова Л.И., Петренко Е.Л. Среднеземноморские вселенцы в планктоне и донной фауне Каспийского моря / Виды-вселенцы в европейских морях России. Сб. научн тр. ММБИ. Апатиты 2000. С. 169–183.
  4. Востоков С.В., Ушивцев В.Б., Лисицын Б.Е., Соловьев Д.М. Летнее состояние популяции гребневика Mnemiopsis leidyi – вселенца в Каспийском море и его связь с условиями среды обитания // Океанология. 2004. Т. 44. № 1. С. 101–109.
  5. Востоков С.В., Гаджиев А.А., Востокова А.С., Рабазанов Н.И. Гребневик Beroe cf. ovata в Каспийском море. Начало нового этапа эволюции Каспийской экосистемы? // Юг России: экология, развитие. 2020. № 4. С. 21–35.
  6. Pautova L.A., Kravchishina M.D., Silkin V.A., Lisi-tzin A.P. The phenomenon of bloom development of the invasive potentially toxic dinoflagellate Gonyaulax polygramma in deep water areas of the Caspian Sea // Doklady Earth Sciences. 2017. 474 (2). P. 657–661. https://doi.org/10.1134/S1028334X17060071
  7. Паутова Л.А., Кравчишина М.Д., Востоков С.В., Зернова В.В., Силкин В.А. Особенности вертикальной структуры летнего фитопланктона глубоководных районов Каспийского моря // ДАН. 2015. № 4. С. 479.
  8. Татаринцева Т.А. Нахождение нового в Каспийском море вида Nitzschia seriata Cleve (Bacillariophyta) // Биологические науки. 1992. № 6. С. 55–77.
  9. Востоков С.В., Паутова Л.А., Салинг И.В., Востокова А.С., Устарбекова Д.А., Лобачев Е.Н., Абтахи Б., Шозаи М.Г. Фитопланктон Среднего Каспия: анализ изменений структуры сообщества за последние десятилетия // Юг России: экология, развитие. 2022. Т. 17. № 3. С. 112–124. https://doi.org/10.18470/1992-1098-2022-3-112- 124
  10. Modabberi A., Noori R., Madani K., Houshang A., Ali E., Mehr D., Hooshyaripor F., Kløve B. Caspian Sea is eutrophying: the alarming message of satellite data // Environ. Res. Lett. 2020. 15. 124047.
  11. Nezlin N.P. Patterns of Seasonal and Interannual Variability of Remotely Sensed Chlorophyll The Caspian Sea Environment. The Handbook of Environmental Chemistry Kostianoy A.G and Kosarev A.N (Berlin: Springer). 2005. P. 143–157.
  12. Гусейнова Н.О., Багомаев А.А., Ахмедова Л.Ш., Курамагомедов Б.М. Изучение апвеллинга по содержанию хлорофилла “а” в фитопланктоне западного Каспия за 2017 г. по данным дистанционного зондирования // Юг России: экология, развитие. 2021. Т. 16. № 4. С. 159–172. https://doi.org/10.18470/1992-1098-2021-4-159-172
  13. Moradi M. Comparison of the efficacy of MODIS and MERIS data for detecting cyanobacterial blooms in the southern Caspian Sea // Mar. Poll. Bull. 2014. 87 (1–2), P. 311–322.
  14. Копелевич О.В., Салинг И.В., Вазюля С.В., Глуховец Д.И., Шеберстов С.В., Буренков В.И., Каралли П.Г., Юшманова А.В. // Биооптические характеристики морей, омывающих берега западной половины России, по данным спутниковых сканеров цвета 1998–2017 гг. М.: ООО “ВАШ ФОРМАТ”, 2018. 140 с.
  15. Востоков С.В., Лобковский Л.И., Востокова А.С., Соловьев Д.М. Сезонная и многолетняя изменчивость фитопланктона в Черном море по данным дистанционного зондирования и контактным измерениям хлорофилла а” // Доклады РАН. Науки о Земле. 2019. № 1. С. 99–103.
  16. Востокова А.С., Лобковский Л.И., Востоков С.В. Аномальные явления в развитии фитопланктона Черного моря, зафиксированные методами дистанционного зондирования // Доклады РАН. Науки о Земле. 2021. Т. 497. № 1. С. 69–73.
  17. Vostokov S.V., Vostokova A.S., Vazyulya S.V. Seasonal and Long-Term Variability of Coccolithophores in the Black Sea According to Remote Sensing Data and the Results of Field Investigations // J. Mar. Sci. Eng. 2022. 10. 97. https://doi.org/10.3390/jmse10010097
  18. OceanColorWeb. URL:https://oceancolor.gsfc.nasa.gov
  19. Гинзбург А.И., Костяной А.Г., Соловьев Д.М., Шеремет Н.А. Структура апвеллинга у западного побережья Среднего Каспия (по спутниковым наблюдениям) // Исследование Земли из космоса. 2005. № 4. С. 76–85.
  20. Silkin V.A., Pautova L.A., Giordano M., Chasovni-kov V.K., Vostokov S.V., Podymov O.I., Pakhomova S.V., Moskalenko L.V. Drivers of phytoplankton blooms in the northeastern Black Sea // Mar. Pollut. Bull. 2019. 138. P. 274–284.https://doi.org/10.1016/j.marpolbul.2018.11.042

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (271KB)
3.

Download (2MB)
4.

Download (183KB)
5.

Download (997KB)

Copyright (c) 2023 С.В. Востоков, И.В. Салинг, А.С. Востокова, А.А. Гаджиев, Е.Н. Лобачев, Бехруз Абтахи, Мехди Г. Шозаи

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».