ANOMALOUS ABSORPTION OF SMOKE AEROSOL IN THE VISIBLE AND NEAR-INFRARED OF SPECTRUM INTERVALS

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

In large-scale smoke haze during mass fires in the boreal forests of Alaska in July 2019 in the visible and near infrared of spectrum intervals 440–1020 nm, according to monitoring data on the network of AERONET stations of the spectral dependences of the refractive index imaginary part, anomalous absorption of the fine smoke aerosol was found. Variations in the spectral dependences of the aerosol optical extinction and absorption depths, as well as the size distribution function of aerosol particles, are analyzed. With anomalous absorption, the imaginary part of the refractive index increased by a factor of 1.8–7.2 with increasing wavelength from 440 to 1020 nm, reaching a value of 0.315 for the wavelength of 1020 nm. A power-law approximation of the spectral dependence of the refractive index imaginary part with exponents approximately from 0.7 to 2.3 is proposed.

About the authors

G. I. Gorchakov

A.M. Obukhov Institute of Atmospheric Physics, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: gengor@ifaran.ru
Russian, Moscow

R. A. Gushchin

A.M. Obukhov Institute of Atmospheric Physics, Russian Academy of Sciences

Email: gengor@ifaran.ru
Russian, Moscow

V. M. Kopeikin

A.M. Obukhov Institute of Atmospheric Physics, Russian Academy of Sciences

Email: gengor@ifaran.ru
Russian, Moscow

A. V. Karpov

A.M. Obukhov Institute of Atmospheric Physics, Russian Academy of Sciences

Email: gengor@ifaran.ru
Russian, Moscow

E. G. Semoutnikova

M.V. Lomonosov Moscow State University, Faculty of Physics

Email: gengor@ifaran.ru
Russian, Moscow

O. I. Datsenko

Hydrometeorological Research Center of Russia

Email: gengor@ifaran.ru
Russian, Moscow

T. Ya. Ponomareva

A.M. Obukhov Institute of Atmospheric Physics, Russian Academy of Sciences

Email: gengor@ifaran.ru
Russian, Moscow

References

  1. Мохов И.И., Горчакова И.А. // ДАН. 2005. Т. 400. № 4. С. 528–531.
  2. Панченко М.В., Журавлева Т.Б., Козлов В.С. и др. Метеорология и гидрология. 2016. № 2. С. 45–54.
  3. Голицын Г.С., Горчаков Г.И., Гречко Е.И. и др. // ДАН. 2011. Т. 441. № 4. С. 532–538.
  4. Holben B.N., Eck T.F., Slutsker I., et al // Remote Sensing of Environ. 1998. V. 66. № 1. P. 1–16.
  5. Dubovik O., King M.D. // J. Geophys. Res. 2000. V. 105. № D16. P. 20673–20696.
  6. Горчаков Г.И., Аникин П.П., Волох А.А. и др. // ДАН. 2003. Т. 390. № 2. С. 251–254.
  7. Горчаков Г.И., Аникин П.П., Волох А.А. и др. // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2004. Т. 40. № 3. С. 366–380.
  8. Горчаков Г.И., Свириденков М.А., Семутникова Е.Г. и др. // ДАН. 2011. Т. 437. № 5. С. 686–690.
  9. Горчаков Г.И., Голицын Г.С., Ситнов С.А. и др. // ДАН. 2018. Т. 482. № 2. С. 209–212.
  10. Горчаков Г.И., Ситнов С.А., Карпов А.В. и др. // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2019. Т. 55. № 3. С. 41–51.
  11. Eck T.F., Holben B.N., Reid J.S., et al. // J. Geophys. Res.: Atmospheres. 2009. V. 114. D11208.
  12. Dubovik O., Holben B.N., Eck T.F., et al. // J. Atm. Sci. 2002. V. 59. № 3. Part 2. P. 590–608.
  13. Зуев В.Е., Креков Г.М. Оптические модели атмосферы. Л.: Гидрометеоиздат. 1986. 256 с.
  14. Feng Y., Ramanathan V., Kotamarthi V.R. // Atm. Chem. Phys. 2013. V. 13. № 17. P. 8607–8621.
  15. Горчаков Г.И., Васильев А.В., Веричев К.С. и др. // ДАН. 2016. Т. 471. № 1. С. 91–97.
  16. Gorchakov G.I., Karpov A.V., Vasiliev A.V., Gorchako-va I.A. // Atmos. Oceanic Opt. 2017. V. 30. № 3. P. 248–254.
  17. Gorchakov G.I., Sitnov S.A., Sviridenkov M.A., et al. // Int. J. Remote Sens. 2014. V. 35. № 15. P. 5698–5721.
  18. Bergstrom R.W., Russell P.B., Hignett P. // J. Atm. Sci. 2002. V. 59. № 3. Part P. 567–577.
  19. Грин Х., Лейн В. Аэрозоли-пыли, дымы и туманы. Л.: Химия. 1969. 427 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (125KB)
3.

Download (124KB)
4.

Download (149KB)
5.

Download (192KB)

Copyright (c) 2023 Г.И. Горчаков, Р.А. Гущин, В.М. Копейкин, А.В. Карпов, Е.Г. Семутникова, О.И. Даценко, Т.Я. Пономарева

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».