ALLOCATION OF ZONES OF OCCURRENCE OF CRUSTAL EARTHQUAKE FOCI OF THE REPUBLIC OF THE UNION OF MYANMAR: A NEW METHODOLOGICAL APPROACH BASED ON TERRAIN ANALYSIS AND COMPUTER GEODYNAMIC


Cite item

Full Text

Abstract

A new methodological approach to the identification of zones of potential earthquake foci locations (FEFL), tested on the territory of the Republic of the Union of Myanmar, is proposed. It involves processing morphometric relief parameters related to seismicity in the best possible way using the method of equivalent gradations or using the fuzzy logic apparatus. The integral morphometric index (neotectonic activity index) calculated in this way is compared with the relative stress values estimated from computer modeling data. These 2 parameters form the basis of the PEFL zone identification algorithm, which may be in demand for seismic zoning, primarily of remote and poorly studied territories, since it is based on publicly available source data and is largely formalized.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Alexey Sentsov

IPE RAS

Author for correspondence.
Email: alekssencov@yandex.ru

кандидат геолого-минералогических наук, старший научный сотрудник лаборатории фундаментальных проблем экологической геофизики и вулканологии ИФЗ РАН

Russian Federation

Alexey L. Sobisevich

Schmidt Institute of Physics of the Earth of the Russian Academy of Sciences

Email: sobisevich@yandex.ru

Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences, Head of Laboratory 703

Russian Federation, B. Gruzinskaya str., 10, build. 1, 123242, Moscow, Russian Federation

Alexey Agibalov

МГУ имени М.В. Ломоносова, ИФЗ РАН

Email: agibalo@yandex.ru
Russian Federation

Lydia Slavina

ИФЗ РАН

Email: slavina@ifz.ru
Russian Federation

Andrey Kotov

ИФЗ РАН, ИАПУ ДВО РАН

Email: andr_kotov@ifz.ru
Russian Federation

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».