WHAT IS GOING ON WITH INTRASECULAR WATER LEVEL FLUCTUATIONS IN THE GREAT LAKES OF EURASIA?


Cite item

Full Text

Abstract

In the paper discusses why the intrasecular fluctuations of  the level of the great lakes of Eurasia differ so significantly. The paper addresses both the phenomenon of the lowest position of the Caspian water level over the entire the history of observations and the problems of regulation of the Lake Baikal level that have been discussed over the past several decades. The paper substantiates the causes of an essential difference in the intrasecular fluctuations and multidirectional trends in the level of Ladoga and Onego lakes that are part of a single water system. Discussed are the specific features in the variability of the level of the great Eurasian lakes amid the global climate warming, the mechanisms of the lake level variability and the possible ways of forecasting long-term changes in lake water level.

Full Text

Restricted Access

About the authors

NIkolai Filatov

Northern water problems institute, Karelian Research center RAS

Author for correspondence.
Email: nfilatov@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-3280-4375
SPIN-code: 5378-8040
Scopus Author ID: 7005879364

Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences, Professor, Chief Researcher, Laboratory of Geography and Hydrology

Russian Federation

Valery Nikolaevich Malinin

Russian State Hydrometeorological University

Email: malinin@rshu.ru
SPIN-code: 8945-0830
Scopus Author ID: 7006685566
ResearcherId: 60946

д.г.н., профессор

Russian Federation, 192007, Saint Petersburg, Voronezhskaya St., 79

References

  1. Малинин В.Н. Грозит ли Каспию судьба Арала? // Гидрометеорология и экология. 2022. № 69. C. 746-760. doi: 10.33933/2713-3001-2022-69-746-760
  2. Водный баланс и колебания уровня Каспийского моря. Моделирование и прогноз. ред. Е.С. Нестерова. М.: Гидрометцентр России. 2016. 374 с.
  3. Бычков И.В., Никитин В.М. Управление водными ресурсами оз. Байкал. Обоснование оптимального диапазона колебаний уровня //VIII Всероссийский объединённый метеорологический и гидрологический съезд (ВОМГС) (http://mgmtmo.ru/o371-Meteorological_Hydrological_Congress.htm.дата. дата обращения 5.05.2025).
  4. Schwatke C., Dettmering D., Bosch W., Seitz F. DAHITI — an innovative approach for estimating water level time series over inland waters using multi-mission satellite altimetry // Hydrology and Earth System Sciences. 2015.19. P. 4345–4364. doi: 10.5194/hess-19-4345–2015
  5. Kostianoy A.G., Lebedev S.A. Interannual variability of water level in two largest lakes of Europe // Remote Sens. 2022.14. P. 659. doi.org/10.3390/rs14030659
  6. Диагноз и прогноз термогидродинамики и экосистем великих озер России. (ред. Н.Н. Филатов). Петрозаводск: КарНЦ РАН. 2020. 255 c.
  7. Володин Е.М., Галин В.Я., Грицун А.С. и др. Математическое моделирование Земной системы // М.: МАКС Пресс. 2016. 328 c.
  8. Филатов Н.Н., Выручалкина Т.Ю., Дианский Н.А. и др. Внутривековая изменчивость уровня крупнейших озер России // Доклады Академии Наук. 2016. Т. 467. № 5. C. 589–593.
  9. Sinyukovich V.N., Georgiadi A.G., Groisman P.Y. et al. The Variation in the Water Level of Lake Baikal and Its Relationship with the Inflow and Outflow // Water. 2024. 16, 560.https:/doi.org/10.3390/w16040560
  10. Малинин В.Н., Гордеева С.М. Уровень Каспийского моря как индикатор крупномасштабного влагообмена в системе океан-атмосфера-суша // Тр. КарНЦ РАН. 2020. № 4. C. 5–20. doi: 10.17076/lim1156
  11. Arpe K., Leroy S., Lahijani H., Khan V. Impact of the European Russia drought in 2010 on the Caspian Sea level // Hydrology and Earth System Sciences. 2012. V. 16. P. 19–27. doi: 10.5194/hess-16-19-2012
  12. Chen J.L., Pekker T., Wilson C.R. et al. Longterm Caspian Sea level change // Geophysical Research Letters. 2017. V. 44. P. 6993–7001. doi: 10.1002/2017GL073958

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».