PRESTRESSED MULTILAYER DESIGNS OF POLYMER COMPOSITES FOR THE VIBRATION AND NOISE CONTROL OF AIRCRAFTS

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

This paper presents an approach for designing the compact and miniature infra- and low-frequency vibration isolation systems based on the layered composite elastic elements with adjustable negative and quasi-zero stiffness. New problems of modeling the specified parameters of stiffness and bearing capacity of the elements of a certain geometry under combined mode loading are solved by varying the structure, elasticity and configuration of the layers, and by controlling the local mobility of the binder. The approach is valid with the results of experimental designing and studying the system models. Application of the approach makes a qualitatively change in solving a number of critical issues of vibration and noise control in the aerospace and other promising engineering.

作者简介

E. Karpov

Lavrentyev Institute of Hydrodynamics Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: evkarpov@mail.ru
Russia, Novosibirsk

A. Larichkin

Lavrentyev Institute of Hydrodynamics Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: vng_scien@yahoo.com
Russia, Novosibirsk

V. Goverdovskiy

Moscow Polytechnic University

Email: vng_scien@yahoo.com
Russia, Moscow

Yu. Brovkina

Moscow Polytechnic University

Email: vng_scien@yahoo.com
Russia, Moscow

A. Prokhorov

Lavrentyev Institute of Hydrodynamics Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: vng_scien@yahoo.com
Russia, Novosibirsk

参考

  1. Lee C.-M., Goverdovskiy V.N., Sotenko A.V. Helicopter vibration isolation: design approach and test results // J. of Sound and Vibration. 2016. V. 366. P. 15–26. https://doi.org/10.1016/j.jsv.2015.08.024
  2. Ермаков В.Ю., Кузнецов Д.А., Телепнев П.П. и др. Предложение по решению проблемы виброзащиты прецизионной оптико-электронной аппаратуры космического аппарата “Спектр-УФ” // Вопросы электромеханики. 2013. Т. 135. С. 17–20.
  3. Калашников В.С., Кузина Е.А., Яшин Д.С. Анализ причин возникновения вибрации в изделиях авиационной техники // Труды симпозиума “Надежность и качество”. 2016. Т. 1. С. 165–167.
  4. Крупные катастрофы вертолетов в мире. 2018–2022. www.ria.ru.
  5. АО “Гражданские самолеты Сухого”. https://avia. pro/plane_voice.
  6. Batsuren A., Hatamura T., Masui H., et al. Laboratory test of vibration of micro/nanosatellites for environment test standardization // Proc. 5th Nano-Satellite Symposium. Tokyo, Japan. 2013. https://doi.org/10.2322/tastj.12.Pf_1
  7. Gardin A., Roque F. Low-vibration drone. Patent Application WO 2017/103837 A1. 2017.
  8. Высокоточные стационарные и бортовые измерительные системы. www.xray-optics.ru.
  9. Зверев А.Я., Черных В.В. Исследования перспективных средств снижения вибраций самолетных конструкций при их акустическом возбуждении // Доклады РАН. Физика, технические науки. 2022. Т. 506. № 1. С. 128–136. https://doi.org/10.31857/S2686740022050157
  10. Вешкин Е.А., Сатдинов Р.А., Баранников А.А. Современные материалы для салона самолета // Электр. научн. журн. ТРУДЫ ВИАМ. 2021. https://doi.org/10.18577/2307-6046-2021-0-9-33-42
  11. Вибропоглощающее самоклеящееся покрытие СКЛГ-6020М. www.korabel.ru/equipment.
  12. Camille R.G., Jonathan M.T. Device for reducing vibration of a helicopter pilot seat. EP Patent 2502782. 2014.
  13. Lee C.-M., Goverdovskiy V.N. Damping control in a spring and suspension with sign-changing stiffness // J. of Sound and Vibration. 2016. V. 373. P. 19–28. https://doi.org/10.1016/j.jsv.2016.03.004
  14. Lee C.-M., Goverdovskiy V.N. Vibration Protection Systems. Negative and Quasi-Zero Stiffness. Cambridge University Press, 2021. https://doi.org/10.1017/9781108874540
  15. Говердовский В.Н., Прохоров А.Н., Ларичкин А.Ю. и др. Способ виброизоляции и виброизолирующий механизм для реализации способа. РФ Патент № 2753061. 2021.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2.

下载 (418KB)
3.

下载 (840KB)
4.

下载 (405KB)
5.

下载 (830KB)

版权所有 © Е.В. Карпов, А.Ю. Ларичкин, В.Н. Говердовский, Ю.И. Бровкина, А.Н. Прохоров, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».