Modelling of plates made from bimodular material taking into account elastic-plastic deformations

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A mathematical model of the stress-strain state of plates made of bimodular material with elastic-plastic deformations according to the deformation theory of plasticity is constructed. The stress-strain state of plates is studied by the variational iterations method or the extended Kantorovich method. The solutions obtained are close to exact. For rectangular plates subjected to a uniformly distributed load, the neutral plane is found to be the interface between the compression and tension zones.

Full Text

Restricted Access

About the authors

D. A. Gubaidullin

Саратовский государственный технический университет имени Ю.А. Гагарина

Author for correspondence.
Email: gubaidullin@imm.knc.ru

Corresponding Member of the RAS

Russian Federation, Саратов

A. V. Krysko

Institute of Mechanics and Engineering, FRC “Kazan Scientific Center, Russian Academy of Sciences”

Email: kryskoav@sstu.ru
Russian Federation, Kazan

А. D. Tebyakin

Yuri Gagarin State Technical University of Saratov

Email: gubaidullin@imm.knc.ru
Russian Federation, Saratov

T. V. Yakovleva

Yuri Gagarin State Technical University of Saratov

Email: gubaidullin@imm.knc.ru
Russian Federation, Saratov

V. A. Krysko

Yuri Gagarin State Technical University of Saratov

Email: tak@san.ru
Russian Federation, Saratov

References

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Calculation scheme.

Download (93KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Dependence q[w(0.5, 0.5)] for a plate, obtained by the MWI and MBG methods in various approximations.

Download (106KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Dependence for gray iron for approximation of models 1 and 2.

Download (120KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Dependence q[w(0.5, 0.5)] for a plate made of monomodular and bimodular materials and the displacement of the neutral surface.

Download (148KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Distribution of ei in a plate of single-module material at q = 120 for approximating models 1 and 2.

Download (265KB)
Indexing metadata
7. Fig. 6. Distribution of ei in a plate made of bimodular material at q = 120 for approximating models 1 and 2.

Download (228KB)
Indexing metadata
8. Fig. 7. Distribution of ei in the plate at q = 120 taking into account bimodularity and neutral surface displacement for approximating models 1 and 2.

Download (230KB)
Indexing metadata
9. Fig. 8. Displacement of the neutral surface.

Download (191KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».