Feedstock Processing with Small Additives of Polymer Binder by Solid-Phase Technology

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

In this paper we consider the possibility of obtaining compact blanks and products from a granular metal-polymer composite based on chromium-molybdenum steel with small additives of a polymer binder by solid-phase pressing. The mixture compaction and its compressibility are considered as non-stationary deformation processes that depends on the changing over time rheological behavior of the material. The kinetics of pressing a granular mixture into compact blanks in a special mold by loading at a constant deformation rate has been studied. Rheological curves of stress–strain dependences are obtained, the time of the onset of progressive stress increase is determined. Optimal parameters of the blanks compacting from the green mixture have been found. Thus, it makes possible to obtain products with minimal porosity, and the physical and mechanical parameters of compacts, such as porosity, compressive strength and microhardness, have been studied.

About the authors

A. M. Stolin

Merzhanov Institute of Structural Macrokinetics and Materials Science of Russian Academy of Sciences

Email: averichev@ism.ac.ru
Russian Federation, 142432 Chernogolovka

O. A. Averichev

Merzhanov Institute of Structural Macrokinetics and Materials Science of Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: averichev@ism.ac.ru
Russian Federation, 142432 Chernogolovka

P. A. Stolin

Merzhanov Institute of Structural Macrokinetics and Materials Science of Russian Academy of Sciences

Email: averichev@ism.ac.ru
Russian Federation, 142432 Chernogolovka

M. I. Alymov

Merzhanov Institute of Structural Macrokinetics and Materials Science of Russian Academy of Sciences

Email: averichev@ism.ac.ru

Corresponding Member of the RAS

Russian Federation, 142432 Chernogolovka

References

  1. Hausnerova B. Powder injection moulding – an alternative processing method for automotive items. In: New trends and developments in automotive system engineering. Chiaberge M. (Ed.). 2011. P. 129–146. https://doi.org/10.5772/13358
  2. Koivuluoto H., Coleman A., Murray K., Kearns M., Vuoristo P. // J. Therm. Spray Technol. 2012. V. 21. P. 1065–1075. https://doi.org/10.1007/s11666-012-9790-x
  3. Мячин Ю.В., Даренская Е.А., Ваулина О.Ю., Буякова С.П., Турунтаев И.В., Кульков С.Н. // Перспективные материалы. 2016. № 7. С. 73–78.
  4. Васильев А.И., Путырский С.В., Коротченко А.Ю., Анисимова А.Ю. // Труды ВИАМ. 2021. № 3 (97). С. 16–27. https://doi.org/10.18577/2307-6046-2021-0-3-16-27
  5. Ramakrishnan P. Automotive applications of powder metallurgy. In: Advances in powder metallurgy. Chang I., Zhao Y. (Eds.) Woodhead Publishing Ltd., 2013. P. 493–519. https://doi.org/10.1533/9780857098900.4.493
  6. Gu F., Hall P., Miles N.J. // J. Cleaner Prod. 2016. V. 137. P. 632–643. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2016.07.028
  7. Погодина Е. // Пластикс. 2013. № 6. С. 34–36.
  8. Семенов А.Б., Муранов А.Н., Куцбах А.А., Семенов Б.И. // Вестник РУДН. Сер.: Инженерные исследования. 2017. Т. 18. № 4. C. 407–425. https://doi.org/10.22363/2312-8143-2017-18-4-407-425
  9. Пархоменко А.В. // Вестник СамГТУ. Сер.: Технические науки. 2013. № 2. С. 91–98.
  10. Муранов А.Н., Куцбах А.А., Семенов А.Б., Семенов Б.И. // Механика композиционных материалов и конструкций. 2019. Т. 25. № 1. С. 76–86.
  11. Gonzalez-Gutierrez J., Stringari G.B., Megen Z.M., Oblak P., von Bernstorff B.S., Emri I. // J. Phys.: Conf. Ser. 2015. V. 602. № 1. P. 012001. https://doi.org/10.1088/1742-6596/602/1/012001
  12. Бинь Н.Т., Джиндо Н.А., Семенов А.Б., Семенов Б.И. // Инженерный журнал: наука и инновации. 2012. № 9 (9). С. 148–165. https://doi.org/10.18698/2308-6033-2012-9-380
  13. Семенов А.Б., Муранов А.Н., Семенов Б.И. // Грузовик. 2017. Т. 10. С. 3–6.
  14. Котомин С.В., Шабеко А.А., Френкин Э.И., Коротченко А.Ю., Тверской М.В., Хилков Д.Э. // Труды Кольского научного центра РАН. 2018. Т. 9. № 2–1. С. 305–310. https://doi.org/10.25702/KSC.2307-5252.2018.9.1.305-310
  15. Столин А.М., Хохлов А.В. // Вест. Моск. ун-та. Сер. 1: Математика. Механика. 2022. № 5. С. 31–39.
  16. Столин А.М., Стельмах Л.С., Стельмах Э.В. // Теор. основы хим. технол. 2023. Т. 57. № 1. С. 117–124. https://doi.org/10.31857/S0040357123010141
  17. Ye H., Liu X.Y., Hong H. // J. Mater. Process. Technol. 2008. V. 200. №. 1–3. P. 12–24. https://doi.org/10.1016/j.jmatprotec.2007.10.066

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».