UPPER BOUND FOR THE COMPETITIVE FACILITY LOCATION PROBLEM WITH DEMAND UNCERTAINTY

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

We consider a competitive facility location problem with two competing parties operating in a situation of uncertain demand scenario. The problem to find the best solutions for the parties is formulated as a discrete bi-level mathematical programming problem. In the paper, we suggest a procedure to compute an upper bound for the objective function on subsets. The procedure could be employed in implicit enumeration schemes capable to compute an optimal solution for the problem under study. Within the procedure, additional constraints iteratively augment the high-point relaxation of the initial bi-level problem, what strengthens the relaxation and improves the upper bound’s quality. New procedure to generate such cuts allows to construct the strongest cuts without enumerating the parameters encoding them.

About the authors

V. Beresnev

Sobolev Institute of Mathematics; Novosibirsk State University

Author for correspondence.
Email: beresnev@math.nsc.ru
Russian Federation, Novosibirsk; Russian Federation, Novosibirsk

A. Melnikov

Sobolev Institute of Mathematics; Novosibirsk State University

Author for correspondence.
Email: melnikov@math.nsc.ru
Russian Federation, Novosibirsk; Russian Federation, Novosibirsk

References

  1. Береснев В.Л., Мельников А.А. Алгоритм генерации отсечений для дискретной задачи конкурентного размещения предприятий. Доклады Академии наук. 2018. V. 480. № 5. P. 515–518. https://doi.org/10.1134/S1064562418030183
  2. Beresnev V., Melnikov A. Approximation of the competitive facility location problem with MIPs. Computers & Operations Research. 2019. V. 104. P. 139–148, https://doi.org/10.1016/j.cor.2018.12.010
  3. Ashtiani M. Competitive location: A state-of-art review. International Journal of Industrial Engineering Computations. 2016. V. 7. № 1. P. 1–18.https://doi.org/10.5267/j.ijiec.2015.8.002
  4. Aras N., Küçükaydın H. Bilevel Models on the Competitive Facility Location Problem. In: Mallozzi L., D’Amato E., Pardalos P. (eds) Spatial Interaction Models. Springer Optimization and Its Applications, vol 118. Springer, Cham. 2017. P. 1–19. https://doi.org/10.1007/978-3-319-52654-6_1
  5. Karakitsiou A. Modeling discrete competitive facility location. Springer Cham, 2015, SpringerBriefs in Optimization, 54.
  6. Mishra M., Singh S.P., Gupta M.P. Location of competitive facilities: a comprehensive review and future research agenda. Benchmarking, 2022.https://doi.org/10.1108/BIJ-11-2021-0638
  7. Dempe S. Bilevel Optimization: Theory, Algorithms, Applications and a Bibliography, In: S. Dempe, A. Zemkoho (eds) Bilevel Optimization: Advances and Next Challenges, Springer International Publishing, Cham. 2020. P. 581–672. https://doi.org/10.1007/978-3-030-52119-6_20

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 В.Л. Береснев, А.А. Мельников

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».