Достаточное условие полиномиальной разрешимости случайных 3-КНФ формул

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Настоящая работа посвящена локализации случайных 3-КНФ формул, полиномиально разрешимых резолюционным алгоритмом. Показано, что случайные формулы с числом дизъюнктов, пропорциональным квадрату числа переменных, с вероятностью близкой к единице полиномиально разрешимы при коэффициенте пропорциональности, превышающем найденный порог.

Об авторах

С. И. Уваров

Институт проблем управления Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: suvarov@ipu.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Cook S. The Importance of the P versus NP Question // JACM. 2003. V. 50. P. 27–29.
  2. Biere A., Heule M., Maaren H., Walsh T. Handbook of Satisfiability (Second Edition). IOS Press, 2021. https://doi.org/10.3233/FAIA336
  3. Gomes C., Rautz H., Sabharwal A., Selman B. Satisfiability Solvers // Handbook of Knowledge Representation. 2008. P. 89–133.
  4. Beame P., Kautz H.A., Sabharwal A. Towards Understanding and Harnessing the Potential of Clause Learning // Journal of Artificial Intelligence Research. 2004. V. 22. P. 319–351.
  5. Ganesh V., Vardi M. On the Unreasonable Effectiveness of SAT Solvers // Beyond the Worst-Case Analysis of Algorithms. 2020. P. 547–566.
  6. Kirkpatrick S., Selman B. Critical Behavior in the Satisfiability of Random Boolean Expressions // Science. 1994. V. 264. № 5163. P. 1297–1301.
  7. Merzard M., Parisi G., Zecchina R. Analitic and Algorithmic Solution of Random Satisfiability Problems // Science. 2002. V. 297. P. 812–815.
  8. Kaporis A.C., Kirousis L.M., Laias E.G. The Probabilistic Analysis of a Greedy Satisfiability Algorithm // Random Structures and Algorithms. 2006. V. 28. № 4. P. 444–480.
  9. Broder A.Z., Frieze A.M., Upfal E. On the Satisfiability and Maximum Satisfiability of Random 3-CNF Formulas // In 4th ACMSIAM Symposium on Discrete Algorithms. SIAM. 1993. P. 322–330.
  10. Mitzenmacher M. Tight Thresholds for the Pure Literal Rule // DEC/SRC Technical Note 1997–011. 1997.
  11. Haken A. The Intractability of Resolution // Theoretical Computer Science. 1985. V. 39. P. 297–308.
  12. Алехнович М.В., Разборов А.А. Нижние оценки для полиномиального исчисления в случае идеалов, отличных от биномиальных // Труды математического института им. В.А. Стеклова. 2003. Т. 242. С. 23–43.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».