О существовании предела средней временной выгоды в вероятностных моделях сбора возобновляемого ресурса

Обложка
  • Авторы: Черникова А.В.1
  • Учреждения:
    1. ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых»
  • Выпуск: Том 27, № 140 (2022)
  • Страницы: 386-404
  • Раздел: Научные статьи
  • URL: https://journal-vniispk.ru/2686-9667/article/view/296498
  • ID: 296498

Цитировать

Аннотация

Исследуются модели динамики популяций, заданные разностными уравнениями со случайными параметрами. При отсутствии промысла развитие популяции в моменты времени $k=1,2,\ldots$ описывается уравнением $X(k+1)=f\big(X(k)\big),$ где $X(k)$~--- количество возобновляемого ресурса, $f(x)$~--- вещественная дифференцируемая функция. Предполагается, что в моменты $k=1,2,\ldots$ происходит изъятие случайной доли популяции $\omega\in[0,1].$ Процесс эксплуатации прекращается, когда в момент $k$ доля собранного ресурса окажется больше некоторого значения $u(k)\in[0,1),$ чтобы сохранить часть популяции для воспроизводства и увеличения размера следующего сбора. При этом доля добываемого ресурса будет равна $\ell(k)=\min\big\{\omega(k),u(k)\big\}, k=1,2,\ldots.$ Тогда модель эксплуатируемой популяции имеет вид X(k+1)=f((1-l(k) )X(k) ),k=1,2,..., где $x(0)$ - начальная численность популяции, $X(1)=f\big(x(0)\big).$
Для стохастической модели популяции исследуется задача выбора управления $\overline{u}=(u(1),\ldots,u(k),\ldots),$ ограничивающего в каждый момент времени $k$ долю собираемого ресурса, при котором предел функции средней временной выгоды H(l¯,x(0))limnk=1nX(k)l(k), где l¯(l(1),,l(k),)
существует и его можно оценить снизу с вероятностью единица по возможности наибольшим числом. Если уравнение $X(k+1)=f\big(X(k)\big)$ имеет решение вида $X(k)\equiv x^*,$\linebreak то это решение называется положением равновесия данного уравнения. Для любого\linebreak $k=1,2,\ldots$ вводятся в рассмотрение случайные величины $A(k+1,x)=f\bigl((1-\ell(k))A(k,x)\bigr),$ $B(k+1,x^*)=f\bigl((1-\ell(k))B(k,x^*)\bigr)$; здесь $A(1,x)=f(x),$  $B(1,x^*)=x^*.$
Показано, что при выполнении определенных условий существует управление $\overline{u},$ при котором справедлива оценка средней временной выгоды 1mk=1mM(A(k,x)l(k))H(l¯,x(0))1mk=1mM(B(k,x*)l(k)), где через $M$ обозначено математическое ожидание.
Кроме того, получены условия существования управления $\overline{u},$ при котором с вероятностью единица существует положительный предел средней временной выгоды, равный 
H(¯,x(0))=<br/>limkMA(k,x)(k)=<br/>limkMB(k,x*)(k).\vspace-1exH(\overline{\ell},x(0)) =
\lim\limits_{k\to\infty} MA(k,x)\ell(k) =
\lim\limits_{k\to\infty} MB(k,x^*)\ell(k).\vspace{-1ex}

Об авторах

Анастасия Владимировна Черникова

ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых»

Автор, ответственный за переписку.
Email: nastik.e@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-3930-0743

аспирант, кафедра функционального анализа и его приложений

Россия, 600000, Российская Федерация, г. Владимир, ул. Горького, 87

Список литературы

  1. [1] C.W. Clark, “Mathematical Bioeconomics”, Mathematical Problems in Biology. V. 2, Lecture Notes in Biomathematics, ed. S. Levin, Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg-New York, 1974, 29–45.
  2. [2] B. Dennis, “Allee effects: population growth, critical density, and the chance of extinction”, Natural Resource Modeling, 3:4 (1989), 481–538.
  3. [3] A.M. Parma, “Optimal harvesting of fish populations with non-stationary stock-recruitment relationships”, Natural Resource Modeling, 4:1 (1990), 39–76.
  4. [4] A.O. Belyakov, V.M. Veliov, “On optimal harvesting in age-structured populations”, Dynamic Perspectives on Managerial Decision Making. V. 22: Dynamic Modeling and Econometrics in Economics and Finance, eds. H. Dawid, K. F. Doerner, G. Feichtinger, P. M. Kort, A. Seidl, Springer Cham, Switzerland, 2016, 149–166.
  5. [5] А.В. Егорова, Л.И. Родина, “Об оптимальной добыче возобновляемого ресурса из структурированной популяции”, Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки, 29:4 (2019), 501–517. [A.V. Egorova, L.I. Rodina, “On optimal harvesting of renewable resource from the structured population”, The Bulletin of Udmurt University. Mathematics. Mechanics. Computer Science, 29:4 (2019), 501–517 (In Russian)].
  6. [6] W.J. Reed, “The steady state of a stochastic harvesting model”, Mathematical Biosciences, 41:3-4 (1978), 273–307.
  7. [7] R. Lande, S. Engen, B.E. Saether, Stochastic Population Dynamics in Ecology and Conservation, Oxford University Press, New York, 2003, 212 pp.
  8. [8] S.J. Schreiber, M. Benaim, K.A.S. Atchadґe, “Persistence in fluctuating environments”, Journal of Mathematical Biology, 62:5 (2011), 655–683.
  9. [9] O. Tahvonen, M.F. Quaas, R. Voss, “Harvesting selectivity and stochastic recruitment in economic models of age-structured fisheries”, Journal of Environmental Economics and Management, 92 (2018), 659–676.
  10. [10] B. Yang, Y. Cai, K. Wang, W. Wang, “Optimal harvesting policy of logistic population model in a randomly fluctuating environment”, Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 526 (2019), Article ID 120817.
  11. [11] A. Hening, K.Q. Tran, T.T. Phan, G. Yin, “Harvesting of interacting stochastic populations”, Journal of Mathematical Biology, 79:2 (2019), 533–570.
  12. [12] Л.И. Родина, “Об одной стохастической модели сбора возобновляемого ресурса”, Вестник российских университетов. Математика, 23:124 (2018), 685–695. [L.I. Rodina, “About one stochastic harvesting model of a renewed resourse”, Russian Universities Reports. Mathematics, 23:124 (2018), 685–695 (In Russian)].
  13. [13] А.А. Родин, Л.И. Родина, А.В. Черникова, “О способах эксплуатации популяции, заданной разностным уравнением со случайными параметрами”, Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки, 32:2 (2022), 211–227. [A.A. Rodin, L.I. Rodina, A.V. Chernikova, “On how to exploit a population given by a difference equation with random parameters”, The Bulletin of Udmurt University. Mathematics. Mechanics. Computer Science, 32:2 (2022), 211–227 (In Russian)].
  14. [14] T. Upmann, S. Behringer, “Harvesting a remote renewable resource”, Theoretical Ecology, 13:4 (2020), 459–480.
  15. [15] M. Liu, “Optimal Harvesting of Stochastic Population Models with Periodic Coefficients”, Journal of Nonlinear Science, 32:2 (2022), 1–14.
  16. [16] Л.И. Родина, “Оптимизация средней временной выгоды для вероятностной модели популяции, подверженной промыслу”, Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки, 28:1 (2018), 48–58. [L.I. Rodina, “Optimization of average time profit for a probability model of the population subject to a craft”, The Bulletin of Udmurt University. Mathematics. Mechanics. Computer Science, 28:1 (2018), 48–58 (In Russian)].
  17. [17] Л.И. Родина, “Свойства средней временной выгоды в стохастических моделях сбора возобновляемого ресурса”, Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки, 28:2 (2018), 213–221. [L.I. Rodina, “Properties of average time profit in stochastic models of harvesting a renewable resource”, The Bulletin of Udmurt University. Mathematics. Mechanics. Computer Science, 28:2 (2018), 213–221 (In Russian)].
  18. [18] А.Н. Ширяев, Вероятность-1, Наука, М., 1989. [A.N. Shiryaev, Probability-1, Nauka Publ., Moscow, 1975 (In Russian)].
  19. [19] Ю.М. Свирежев, Д.О. Логофет, Устойчивость биологических сообществ, Наука, М., 1978. [Yu.M. Svirezhev, D.O. Logofet, Stability of Biological Communities, Nauka Publ., Moscow, 1978 (In Russian)].
  20. [20] B. Феллер, Введение в теорию вероятностей и ее приложения, 2, Мир, М., 1984. [V. Feller, Introduction to Probability Theory and its Applications, 2, Mir Publ., Moscow, 1984 (In Russian)].

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).