ОБ ОБОБЩЕНИЯХ И ПРИЛОЖЕНИЯХ ВАРИАЦИОННЫХ ПРИНЦИПОВ НЕЛИНЕЙНОГО АНАЛИЗА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследованы классы функций, к которым применимы вариационные принципы нелинейного анализа. Показано, что вариационный принцип Бишопа-Фелпса применим к некоторым неограниченным снизу функциям. Исследованы свойства локально липшицевых многозначных отображений. Получены условия, при которых из псевдолипшицевости многозначного отображения в каждой точке графика вытекает глобальная липшицевость отображения.

Полный текст

Прежде чем изложить постановку задачи и основные результаты, напомним некоторые определения. Пусть (X; ) - метрическое пространство. Положим R := R ∪{-∞;+∞}:
×

Об авторах

Зухра Тагировна Жуковская

Российский университет дружбы народов

Email: zyxra2@yandex.ru
кандидат физико-математических наук, доцент кафедры нелинейного анализа и оптимизации 117198, Российская Федерация, г. Москва, ул. М.-Маклая, 6

Сергей Евгеньевич Жуковский

Российский университет дружбы народов

Email: s-e-zhuk@yandex.ru
кандидат физико-математических наук, доцент кафедры нелинейного анализа и оптимизации 117198, Российская Федерация, г. Москва, ул. М.-Маклая, 6

Список литературы

  1. Granas A., Dugundji J. Fixed Point Theory. N. Y.: Springer-Verlag, 2003. 690 p.
  2. Арутюнов А.В. Условие Каристи и существование минимума ограниченной снизу функции в метрическом пространстве. Приложения к теории точек совпадения // Труды Математического института им. В.А. Стеклова АН СССР. 2015. Т. 291. С. 30-44.
  3. Арутюнов А.В., Жуковский С.Е. Вариационные принципы в нелинейном анализе и их обобщение // Математические заметки. 2018. Т. 103. № 6. С. 948-954.
  4. Кларк Ф. Оптимизация и негладкий анализ. М.: Наука, 1988. 280 с.
  5. Mordukhovich B.S. Variational Analysis and Generallized Differentiation. Vol. I. Basic Theory. N. Y.: Springer, 2006. 579 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).