Current methods of technogenic gold placer deposit mining with small size gold extraction technology

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The purpose of this article is to conduct industrial tests of spiral separation technology on technogenic refractory raw materials. The object of the study is the Yurskoye gold placer deposit in the Republic of Sakha (Yakutia). An OKV-100 benefication complex with the productive capacity of 100 m3 /h by initial sands was set up in order to conduct pilot mining of the fine-grained tailings dumps of the Yurskoye deposit with the maximum extraction of small size gold. Sands supplied from the different sections of the technogenic deposit had different gold content, granulometric characteristics, and mineralogical composition. The study included experiments carried out at different initial feed; equipment was adjusted for specific raw material depending on productive capacity, liquid/solid ratio, product yield of the small size gold recovery module. The complex productivity was from 90 to 150 m3 /h. The yield and extraction of gold-bearing concentrate, as well as its gold content were determined. The pilot washing with the use of small size gold recovery technology resulted in the average additional gold recovery from sluice tailings of 19.07 %, which is a high indicator, given the low content of gold in technogenic placers. The technology under consideration can be used for the development of both technogenic and operated gold placer deposits.

About the authors

S. A. Prokopiev

Institute of the Earth's Crust, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences; Irkutsk Scientific Center, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences; LLC PC Spirit

Email: psa@spirit-irk.ru

E. S. Prokopiev

Institute of the Earth's Crust, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences; Leading Engineer; Irkutsk Scientific Center; LLC PC Spirit

Email: pes@spirit-irk.ru

I. V. Kadesnikov

Institute of the Earth's Crust, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences; LLC PC Spirit

Email: kiv@spirit-irk.ru

N. A. Cherimichkina

Institute of the Earth's Crust, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences; LLC PC Spirit

References

  1. Соломин К.В. Обогащение песков россыпных месторождений полезных ископаемых. М.: Государственное научно-техническое издательство литературы по горному делу, 1961. 399 с.
  2. Берт Р.О. Технология гравитационного обогащения / пер. с англ. М.: Недра, 1974. 572 с.
  3. Замятин О.В., Лопатин А.Г., Санникова Н.Г., Чугунов А.Д. Обогащение золотосодержащих песков и конгломератов. М.: Недра, 1975. 262 с.
  4. Шило Н.А. Основы учения о россыпях. М.: Наука, 1985. 400 с.
  5. Петровская Н.В. Самородное золото: общая характеристика, типоморфизм, вопросы генезиса. М.: Наука, 1973. 347 с.
  6. Litvintsev V.S. Rational development of noble metal placer mining waste in the east of Russia // Journal of Mining Science. 2015. Vol. 51. P. 118–123. https://doi.org/ 10.1134/S1062739115010159
  7. Litvintsev V.S., Banshchikova T.S., Leonenko N.A., Alekseev V.S. Effective methods for gold recovery from mining wastes at placers // Journal of Mining Science. 2012. Vol. 48. P. 198–202. https://doi.org/10.1134/ S1062739148010224
  8. Mirzekhanov G.S., Mirzekhanova Z.G. Forward appraisal of potential gold content of dredge and sluice tailings dumps at placers in Russia’s Far East // Journal of Mining Science. 2020. Vol. 56. P. 259–267. https://doi.org/10.1134/S1062739120026733
  9. Parkhurst D.W. Gold recovery in placer mining // Californic Mining Journal. 1998. April. P. 11–14.
  10. Cristovici М.А. Recovery of gold from ore tailing ponds // Canadian Mining and Metallurgical Bulletin. 1986. Vol. 79. P. 27–33.
  11. Лодочников В.Н. Главнейшие породообразующие минералы. М.: Недра, 1974. 248 с.
  12. Иванов В.Д., Прокопьев С.А. Винтовые аппараты для обогащения руд и россыпей в России. М.: Дакси, 2000. 239 с.
  13. Соломин К.В., Федоров О.В. Обогащение золото- и платиносодержащих песков на винтовых сепараторах // Труды Иргиредмета. № 7. М.: Металлургиздат, 1958. С. 164–170.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».