The ore prospecting prediction model for the Huili copper orefield in Sichuan Province, China

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The prediction theory and methodology of ore prospecting were developed from an in-depth study of 129 typical deposits in China. It has been verified to be an effective method that is particularly suitable for the initial ore prospecting. In this method, the internal and external factors of metallogenesis are combined together to construct a geological model of prospecting prediction, which consists of metallogenic geological body, metallogenic structure, metallogenic structural plane and metallogenic characteristics. The Huili area is located in the western margin of the Yangtze Plate, where the regional metallogenic geological conditions are superior, and a series of unique iron-copper deposits were formed. In recent years, great breakthroughs and progress have been made in the deep and peripheral areas of the Huili copper orefield. Herein, we take the Huili copper orefield as a typical example to illustrate the specific application of this method in deep ore prospecting of hydrothermal deposits. The metallogenic geological body is the ore-hosting volcanic rocks (albitite in the Hekou Group), and the main metallogenic structure and structural planes are interfaces between basic (intermediate) volcanic rocks and sedimentary rocks and the possible volcanic vent. Combined with the summary of metallogenic characteristics, we constructed a geological model for ore prospecting in the Huili copper orefield.

About the authors

Lujun Lin

Institute of Geophysical and Geochemical Exploration, Chinese Academy of Geological Sciences

Hui Chen

Development Research Center, China Geological Survey; Technical Guidance Center for Mineral Resources Exploration, Ministry of Natural Resources of the People's Republic of China

Email: cgschenhui@163.com
ORCID iD: 0000-0003-3108-342X

Zhenshan Pang

Development Research Center, China Geological Survey; Technical Guidance Center for Mineral Resources Exploration, Ministry of Natural Resources of the People's Republic of China

Zhizhong Cheng

Development Research Center, China Geological Survey; Technical Guidance Center for Mineral Resources Exploration, Ministry of Natural Resources of the People's Republic of China

Jianling Xue

Development Research Center, China Geological Survey; Technical Guidance Center for Mineral Resources Exploration, Ministry of Natural Resources of the People's Republic of China

Wen Tao

Technical Guidance Center for Mineral Resources Exploration, Ministry of Natural Resources of the People's Republic of China

Yixing Ma

Development Research Center, China Geological Survey; Technical Guidance Center for Mineral Resources Exploration, Ministry of Natural Resources of the People's Republic of China

Lingming Gong

Sichuan Bureau of Geology and Mineral Resources

Hongtao Shen

Sichuan Bureau of Geology and Mineral Resources

References

  1. Zhao P., Hu W., Li Z. The theory and practices of statistical prediction for mineral deposit // Earth Science. 1983. Vol. 22. Iss. 4. P. 107–121.
  2. Zhao P., Chi S. A preliminary view on geological anomaly // Earth Science. 1991. Vol. 16. Iss. 3. P. 241–248.
  3. Zhao P., Meng X. Geological anomaly and mineral prediction // Earth Science. 1993. Vol. 18. Iss. 1. P. 39–47.
  4. Zhao P., Wang J., Rao M., et al. Geologic anomaly of China // Earth Science. 1995. Vol. 20. Iss. 2. P. 117– 127.
  5. Hu W., Lu R., Gao H., et al. Method and procedure of statistical prognosis of mineral deposits // Earth Science. 1995. Vol. 20. Iss. 2. P. 128–132.
  6. Cheng Y., Chen Y., Zhao Y. Preliminary discussion on the problems of minerogenetic series of mineral deposits // Acta Geoscientica Sinica. 1979. Vol. 1. Iss. 1. P. 32–58.
  7. Cheng Y., Chen Y., Zhao Y., et al. Further discussion on the problems of minerogenetic series of mineral deposits // Acta Geoscientica Sinica. 1983. Vol. 5. Iss. 2. P. 1–64.
  8. Chen Y., Pei R., Song T., et al. Preliminary study on metallogenic series of ore deposits in China. Beijing: Geological Publishing House, 1998.
  9. Zhai Y. On the metallogenic system // Earth Science Frontiers. 1999. Vol. 6. Iss. 1. P. 13–27.
  10. Mao J., Zhang Z., Pei R. Mineral deposits models in China. Beijing: Geological Publishing House, 2012.
  11. Ye T., Xiao K., Yan G. Methodology of deposit modeling and mineral resource potential assessment using integrated geological information // Earth Science Frontiers. 2007. Vol. 14. Iss. 5. P. 11–19.
  12. Ye T. Theoretical framework of methodology of deposit modeling and integrated geological information for mineral resource potential assessment // Journal of Jilin University (Earth Science Edition). 2013. Vol. 43. Iss. 4. P. 1053–1072.
  13. Ye T., Lv Z., Pang Z., et al. Prospecting prediction theory and methodology in exploration area (general introduction). Beijing: Geological Publishing House, 2014.
  14. Liu Z., Li F., Zhong K., et al. Tectonic evolution and mineralization of the western margin of the Yangtze Platform. Chengdu: China Electronic Science Press, 1996.
  15. Greentree M., Li Z.-X. The oldest known rocks in south-western China: SHRIMP U-Pb magmatic crystallisation age and detrital provenance analysis of the Paleoproterozoic Dahongshan Group // Journal of Asian Earth Sciences. 2008. Vol. 33. Iss. 5-6. P. 289-302. https://doi.org/10.1016/J.JSEAES.2008.01.001.
  16. Zhao X.-F., Zhou M.-F., Li J.-W., Sun M., Gao J.- F., Sun W.-H., et al. Late Paleoproterozoic to early Mesoproterozoic Dongchuan Group in Yunnan, SW China: implications for tectonic evolution of the Yangtze Block // Precambrian Research. 2010. Vol. 182. Iss. 1-2. P. 57–69. https://doi.org/10.1016/j.precamres.2010.06.021.
  17. Chen W. T., Zhou M.-F., Zhao X.-F. Late Paleoproterozoic sedimentary and mafic rocks in the Hekou area, SW China: implication for the reconstruction of the Yangtze Block in Columbia // Precambrian Research. 2013. Vol. 231. P. 61–77. https://doi.org/10.1016/j.precamres.2013.03.011.
  18. Zhu Z., Tan H., Liu Y., Li C. Multiple episodes of mineralization revealed by Re-Os molybdenite geochronology in the Lala Fe-Cu deposit, SW China // Mineralium Deposita. 2018. Vol. 53. Iss. 3. P. 311–322. https://doi.org/10.1007/s00126-017-0740-x.
  19. Zhu Z., Tan H., Liu Y. Late Palaeoproterozoic Hekou Group in Sichuan, Southwest China: geochronological framework and tectonic implications // International Geology Review. 2018. Vol. 60. Iss. 3. P. 305–18. https://doi.org/10.1080/00206814.2017.1333465.
  20. Zhao X.-F., Zhou M.-F. Fe-Cu deposits in the Kangdian region, SW China: a Proterozoic IOCG (iron-oxide-copper-gold) metallogenic province // Mineralium Deposita. 2011. Vol. 46. P. 731–747. https://doi.org/10.1007/s00126-011-0342-y.
  21. Zhou M.-F., Zhao X.-F., Chen W. T., Li X.-C., Wang W., Yan D.-P., et al. Proterozoic Fe-Cu metallogeny and supercontinental cycles of the southwestern Yangtze Block, southern China and northern Vietnam // EarthScience Reviews. 2014. Vol. 139. P. 59–82. https://doi.org/10.1016/j.earscirev.2014.08.013.
  22. Liu D., Wang H. Detailed exploration geological report of Luodang district in Lala deposit, Huili County, Sichuan Province. Emeishan: Geological Team 403 of Sichuan Geological and Mineral Exploration and Development Bureau, 1982.
  23. Chen G.-W. Discussion on characteristics and genesis of spilite-keratoporphyry series of Hekou Group in Huili area // Acta Geologica Sichuan. 1991. Vol. 11. Iss. 4. P. 255–261.
  24. Chen G.-W., Cheng D., Yu X. The typomorphic feature of pyrite in the Lala copper deposit, Sichuan Province // Mineralogy and Petrology. 1992. Vol. 12. Iss. 3. P. 85–91.
  25. Shentu B. Geological and geochemical characteristics and metallogenic model for the Lalachang copper deposit in Huili, Sichuan // Sedimentary Geology and Tethyan Geology. 1997. Vol. 21. P. 112–126.
  26. Jin M., Shen S. Fluid features and metallogenic conditions in Lala copper deposit, Huili, Sichuan, China // Geological Science and Technology Information. 1998. Vol. 17. Iss. S1. P. 46–49.
  27. Chen G.-W., Xia B. Study on the genesis of Lala copper deposit, Sichuan Province // Bulletin of Mineralogy Petrology and Geochemistry. 2001. Vol. 20. Iss. 1. P. 42–44.
  28. Huang C., Bai Y., Zhu Y., et al. Copper deposits in China. Beijing: Geological Publishing House, 2001.
  29. Li Z., Wang J., Liu J., Li C., Du A., Liu Y., et al. ReOs dating of molybdenite from Lala Fe-oxide-Cu-Au-MoREE deposit, Southwest China: implications for ore genesis // Contributions to Geology and Mineral Resources Research. 2003. Vol. 18. Iss. 1. P. 39–42.
  30. Zhou J., Zheng R., Zhu Z., Chen J., Shen B., Li X., et al. Geochemistry and Sm-Nd dating of the gabbro in the Lala copper ore district, Sichuan Province, China // Bulletin of Mineralogy, Petrology and Geochemistry. 2009. Vol. 28. Iss. 2. P. 111–122.
  31. Zhao J.-H., Zhou M.-F., Yan D.-P., Zheng J.-P., Li J.-W. Reappraisal of the ages of Neoproterozoic strata in South China: no connection with the Grenvillian orogeny // Geology. 2011. Vol. 39. Iss. 4. P. 299–302. https://doi.org/10.1130/G31701.1.
  32. Chen W. T., Zhou M.-F. Paragenesis, stable isotopes, and molybdenite Re-Os isotope age of the Lala iron-copper deposit, Southwest China // Economic Geology. 2012. Vol. 107. Iss. 3. P. 459–480. https://doi.org/10.2113/econgeo.107.3.459.
  33. Zhu Z., Sun Y. Direct Re-Os dating of chalcopyrite from the Lala IOCG deposit in the Kangdian Copper Belt, China // Economic Geology. 2013. Vol. 108. Iss. 4. P. 871–882. https://doi.org/10.2113/ECONGEO.108.4.871.
  34. Fang W. Geotectonic evolution and the Proterozoic iron oxide copper-gold deposits on the Western Margin of the Yangtze massif // Geotectonica et Metallogenia. 2014. Vol. 38. Iss. 4. P. 733–757.
  35. Chen W., Zhao X., Li X., Zhou M. An overview on the characteristics and origin of iron-oxide copper gold deposits in China // Acta Petrologica Sinica. 2019. Vol. 35. Iss. 1. P. 99–118. https://doi.org/10.18654/1000-0569/2019.01.07.
  36. Chen W. T., Zhou M.-F., Li X., Gao J.-F., Bao Z., Yuan H. In situ Pb-Pb isotopic dating of sulfides from hydrothermal deposits: a case study of the Lala Fe-Cu deposit, SW China // Mineralium Deposita. 2019. Vol. 54. P. 671–682. https://doi.org/10.1007/s00126-018-0833-1.
  37. Sun J., Yu W., Cui J., et al. The petrogenesis and tectonic setting of the ore-bearing mafic layered intrusions in Huili area, western Sichuan // Journal of Geomechanics. 2019. Vol. 25. Iss. 1. P. 139–150.
  38. Sun J., Yu W., Tang Z., Li Z. Discovery of the orebearing mafic layered sill in the Lala Fe-Cu ore district, western Sichuan Province, China and its implications for petrogenesis and metallogenesis // Earth Science Frontiers. 2019. Vol. 26. Iss. 1. P. 313–325. https://doi.org/10.13745/j.esf.yx.2017-3-54.
  39. Zhou J., Chen J., Shen B., et al. Tectono-metallogenic mechanism for the Lala copper deposit, Sichuan // Geotectonica et Metallogenia. 2008. Vol. 32. Iss. 1. P. 98–104.
  40. Ye T., Wei C., Wang Y., et al. Prospecting prediction theory and methodology in exploration area. Beijing: Geological Publishing House, 2017.
  41. Lin L., Chen R., Pang Z., Chen H., Xue J., Jia H. Sulfide Rb-Sr, Re-Os and in situ S isotopic constraints on two mineralization events at the large Hongnipo Cu deposit, SW China // Minerals. 2020. Vol. 10. Iss. 5. P. 414. https://doi.org/10.3390/min10050414.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».