Application of an improved mining complex for opencast mining of ore deposits

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The purpose of the study is reducing the loss of mineral raw materials and increasing the efficiency of mining operations using a mining complex through the introduction of a new design and engineering solution that improves the equipment functionality. The study involves the analysis of known designs of mining equipment capable of providing the transformation of cyclic scooping of rock mass into its continuous loading, as well as screening of fine fractions from the ore mass. High productivity mining complexes are referred to a promising direction of mining equipment development. The article proposes an improved design of the mining complex, which allows to combine the extraction and loading process and ore mass grading. The improved mining complex is equipped with an annular conveyor with vibrating grids through which fines are screened into the accumulation hopper. From the accumulation hopper the small fractions are sent by means of a pneumatic conveying system to the bunker sections of a special-purpose hauler while the oversize product is loaded into a dump truck by a dump conveyor. The fine fractions of substandard ore collected in the bunker sections are sent for heap leaching. The fine fractions of conditioned ore are sent to the concentration plant to be processed. The proposed design and engineering solution employing an improved mining complex will reduce the cost of works and increase the recovery factor of mineral raw materials in the development of complex-structured deposits of ores characterized by natural concentration of small classes. Removal of fine ore fractions directly during the excavation and loading process can significantly reduce the dusting and decrease the loss of mineral raw materials from blowing and spilling of fine fractions.

About the authors

A. Y. Cheban

Mining Institute, Far East Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: chebanay@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2707-626X

References

  1. Оганесян Л. В. Экологические и технико-технологические проблемы освоения нетрадиционных источников минерального сырья // Минеральные ресурсы России. Экономика и управление. 2019. № 2. С. 48–52.
  2. Espinoza R. D., Rojo J. Towards sustainable mining (Part I): valuing investment opportunities in the mining sector // Resources Policy. 2017. Vol. 52. P. 7–18. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2017.01.011.
  3. Hidayah N. N., Abidin S. Z. The evolution of mineral processing in extraction of rare earth elements using liquidliquid extraction: a review // Minerals Engineering. 2018. Vol. 121. P. 146–157. https://doi.org/10.1016/j.mineng.2018.03.018.
  4. Jang H., Topal E., Kawamura Y. Decision support system of unplanned dilution and ore-loss in underground stoping operations using a neuro-fuzzy system // Applied Soft Computing. 2015. Vol. 32. P. 1–12. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2015.03.043.
  5. Чебан А.Ю. Технология разработки сложноструктурного месторождения апатитов и выемочно-сортировочный комплекс для ее осуществления // Записки Горного института. 2019. Т. 238. С. 399–404. https://doi.org/10.31897/PMI.2019.4.399.
  6. Smith S. R., Zhou C., Baron J. Y., Choi Y., Lipkowski J. Elucidating the interfacial interactions of copper and ammonia with the sulfur passive layer during thiosulfate mediated gold leaching // Electrochimica Acta. 2016. Vol. 210. P. 925–934. https://doi.org/10.1016/j.electacta.2016.06.009.
  7. Чебан А. Ю. Способ и оборудование для открытой разработки маломасштабных крутопадающих месторождений // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г. И. Носова. 2017. Т. 15. № 3. С. 18–23. https://doi.org/10.18503/1995-2732-2017-15-3-18-23.
  8. Pan Y., Liu Q., Liu Q., Liu J., Peng X., Huang X., et al. Full-scale linear cutting tests to check and modify a widely used semi-theoretical model for disc cutter cutting force prediction // Acta Geotechnica. 2020. Vol. 15. P. 1481–1500. https://doi.org/10.1007/s11440-019-00852-4.
  9. Рубцов С. К., Ершов В. П., Сидоров Е. Ю. Сравнительный анализ применение неэлектрических систем инициирования на горнодобывающих предприятиях // Горный вестник Узбекистана. 2005. № 2. С. 61–65.
  10. Лещинский А. В., Шевкун Е. Б., Вершинина А. Р., Белозеров И. Н. Выбор пути повышения производительности карьерного экскаватора // Маркшейдерия и недропользование. 2021. № 1. С. 40–45.
  11. А. С. 1207399 СССР. Самоходный мощный экскаватор / В. Лубрих, Д. Гоффманн. Заявл. 29.08.1981; опубл. 23.01.1986. Бюл. № 3.
  12. Чебан А. Ю. Добычной комплекс для открытой разработки месторождений твердых полезных ископаемых // Горное оборудование и электромеханика. 2017. № 3. С. 8–11.
  13. Казаков В. А., Кубышкин И. П. Добычной комплекс ДК-2000 // Горное оборудование и электромеханика. 2007. № 12. С. 35–38.
  14. Ситников Р. А. Гидромеханическая зачистка рудной мелочи – эффективный путь снижения потерь руды // Вестник Читинского государственного университета. 2010. № 2. С. 18–22.
  15. Павлов А. М., Семенов Ю. М. Применение вакуумной технологии при зачистке руды в условиях криолитозоны рудника «Ирокинда» // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2007. № 11. С. 24–29.
  16. Санакулов К. С., Руднев С. В., Канцель А. В. О возможности отработки месторождения Учкулач с использованием технологии рентгенрадиометрического обогащения свинцово-цинковых руд // Горный вестник Узбекистана. 2011. № 1. С. 17–20.
  17. А. С. 1120104 СССР. Способ формирования качества руд при добыче и рудоскат для его осуществления / В. А. Шестаков, В. А. Хакулов, Г. А. Семочкин. Заявл. 14.03.1983; опубл. 23.10.1984. Бюл. № 39.
  18. Увеличение продуктивности рудника экономически эффективным методом с помощью ALLU // Горная промышленность. 2020. № 1. С. 68–69.
  19. Чебан А. Ю. Способ выемки взорванной горной массы экскаватором при разработке сложноструктурных месторождений // Маркшейдерский вестник. 2020. № 2. С. 66–70.
  20. Чебан А. Ю. Техническое оснащение предприятий по добыче нерудных строительных материалов в Хабаровском крае // Механизация строительства. 2017. Т. 78. № 2. С. 23–26.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».