Evaluation of methods and results of dredging waste and dump sampling at ore deposit

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The purpose of the study is to assess the reliability of sampling results of concentration tailings at the experimental site of Tereklikan of Kanjol deposit (Tajikistan). The study involves the description of dredging waste and dumps of the site under investigation. The total length of the sampled interval is 12 m. It was divided into two local intervals of 4 and 6 m long according to geological features (amount of veined quartz material). Each type and component of the sampling process including the study of the mineral and chemical composition of ores is of utmost importance in the determination of the quality and quantity of the ore mass (ore), whereas the study of ore mineral and chemical composition is used during prospecting and exploration works for ore minerals (lead, zinc, tin, gold, copper, aluminum, manganese, etc.). The authors substantiate the feasibility for technogenic deposits formed under non-ferrous metals mining to be involved in operation. The methodology and channel sampling results are presented and the reliability of the latter is assessed. The methodology and results of physico-chemical research of concentration tailings via spectral analysis and atomic absorption method are given. The industrial significance of ancient dredging waste and dumps as well as the content of valuable components sufficient for their development has been established. An acceptable technology of dredging waste and dumps processing when involved into operation has been proposed.

About the authors

I. M. Azizkhonov

Irkutsk National Research Technical University

Email: iqbolkhon.zong-90@mail.ru

B. L. Talgamer

Irkutsk National Research Technical University

Email: talgamer@istu.edu
ORCID iD: 0000-0003-1413-0116

N. K. Usmonov

Mining and Metallurgical Institute of Tajikistan

Email: noraliusmonov@mail.ru

References

  1. Хакимов Н., Назаров Х. М., Мирсаидов И. У. Физико-химические и технологические основы переработки отходов промышленности. Душанбе: Мавлави, 2012. 120 с.
  2. Абдурахимов С. Я., Абдурахимова М. М., Мадаминова Я. Геологические прогнозирования техногенных объектов Северного Таджикистана // Ученые записки Худжандского государственного университета им. академика Б. Гафурова. Серия: Естественные и экономические науки. 2009. № 15. С. 110–125.
  3. Абдурахимов С. Я. Инновационно-геоэкологические проблемы природно-техногенного разнообразия Таджикистана. Худжанд: Нури маьрифат, 2014. 429 с.
  4. Абдурахимов С. Я. Рациональное природопользование в Таджикистане // Аграрная наука. 2003. № 6. С. 24–25.
  5. Буткевич Г. Р. Проблемы вовлечения отходов горнодобывающего производства в хозяйственную деятельность // Строительные материалы. 2013. № 7. С. 62–65.
  6. Дерягин А. А., Котова В. М., Никольский А. Л. Оценка перспектив вовлечения в эксплуатацию техногенных месторождений // Маркшейдерия и недропользование. 2001. № 1.. URL: http://geomar-nedra.ru/articles/mineral-resources/176-assessment-of-prospects-of-technogenic-deposits-development.html (14.12.2021).
  7. Лукомская Г. А., Пилецкий В. М. Извлечение меди, золота и серебра из отвальных продуктов методом кучного тиосульфатного выщелачивания // Горный журнал. 2002. № 3. С. 10–12.
  8. Маслобоев В. А., Селезнев С. Г., Макаров Д. В., Светлов А. В., Оценка экологической опасности хранения отходов добычи и переработки медно-никелевых руд // Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. 2014. № 3. С. 138–153.
  9. Саидов Х. Пересчет запасов древних эфелей и отвалов участка Терекликан месторождения Канджол Республики Таджикистан. Истиклол, 2019. 63 с.
  10. Санакулов К. С. К вопросу обоснования и разработки технологии переработки отходов горно-металлургических производств // Горный вестник Узбекистана. 2009. № 1. С. 27–38.
  11. Санакулов К. С. Концептуальные основы решение проблем переработки техногенного сырья // Горный вестник Узбекистана. 2019. № 2. С. 42–56.
  12. Иванов А. И., Агеев Ю. Л., Конкин В. Д. К оценке достоверности бороздового опробования жильно-прожилковых рудных зон с крупным золотом на примере Светловского рудного поля (Бодайбинский рудный район) // Отечественная геология. 2017. № 4. С. 81–89.
  13. Азизхонов И. М., Тальгамер Б. Л. Оценка целесообразности вовлечения в эксплуатацию древних эфелей и отвалов участка Терекликан месторождения Канджол // Известия академии наук республики Таджикистан. Отделение общественных наук. 2021. № 1. С. 46–54.
  14. Снетков В. И., Соловьев А. А. Методический подход к оценке достоверности данных разведки и опробования на примере рудного месторождения золота // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2015. № 4. С. 287–296.
  15. Wei Z. A., Yin G, Wan L., Li G. A case study on a geotechnical investigation of drainage methods for heightening a tailings dam // Environmental Earth Sciences. 2016. Vol. 75. Iss. 2. P. 106. https://doi.org/10.1007/s12665-015-5029-8.
  16. Ткач С. М., Баракаева И. Д., Омельяненко П. А. Представительное опробование и статистическое обследование запасов руд // Горный информационноаналитический бюллетень. 2007. № 8. С. 49–54.
  17. Разбиралова А. А., Шмелев К. М. Комплексное использование сырья в химической промышленности // Успехи в химии и химической технологии. 2014. Т. 28. № 7. С. 47–49.
  18. Самихов Ш. Р., Зинченко З. А. Бобохонов Б. А. Полупромышленные испытания отвального выщелачивания забалансовой руды месторождения Джилау // Золото и технологии. 2013. № 3. С. 45–49.
  19. Ревенко А. Г. Физические и химические методы исследования горных пород и минералов в аналитическом центре ИЗК СО РАН // Геодинамика и тектонофизика. 2014. Т. 5. № 1. С. 101–114. https://doi.org/10.5800/GT-2014-5-1-0119.
  20. Кривошеев В. И., Лупов С. Ю. О некоторых возможностях и проблемах современного цифрового спектрального анализа // Вестник Нижегородского университета им. К. И. Лобачевского. 2011. № 5. С. 109–117.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».