Study of gold ore processing by flotation methods

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article deals with the studies of gold-bearing ore benefication by flotation methods. The object of the study is a low-sulfide gold-quartz type of ores with the following petrographic composition: quartz – 90 %, quartz-chlorite schists – 10 %. The ore from this deposit consists of the weathering crust rocks including iron-mica rocks with veins and spots of granoblastic quartz. The purpose of the research is to develop an optimal flotation regime for obtaining sulfide gold-bearing concentrate. The influence of ore size, reagent mode, flotation redistribution structure, and flotation time on operations was recorded during the experiment. The paper presents the results of studying the chemical composition of the ore by the method of silicate and optical emission analysis. The flotation process used butyl potassium xanthate as a collector and a combination of pine essential oils as a foaming agent. The Hancock concentration efficiency criterion was determined based on a series of experiments. The following technological indicators of ore processing were identified: gravity concentrate with the gold grade of 1165 g/t with the yield of 0.3 % and the recovery of 73.74 %; flotation concentrate (after purification II) with the gold grade of 68.9 g/t with the yield of 1.52 % and a recovery of 22.05 %. Its silver content was 15.9 g/t. The total gold recovery was 95.79 %, with the yield of 1.82 % and the gold grade of 249.9 g/t. The gold grade in the flotation tailings was 0.19 g/t.

About the authors

P. K. Fedotov

Irkutsk National Research Technical University

Email: fedotov@istu.edu

A. E. Burdonov

Irkutsk National Research Technical University

Email: slimbul@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-5298-445X

Yu. V. Novikov

Irkutsk National Research Technical University

Email: 89500505553r@gmail.com

N. V. Terentiev

Irkutsk National Research Technical University

Email: mc_krofly@mail.ru

I. O. Bogdanyuk

Irkutsk National Research Technical University

Email: super_mario99@mail.ru

References

  1. Алгебраистова Н. К., Самородский П. Н., Колотушкин Д. М., Прокопьев И. В. Технология извлечения золота из золотосодержащего техногенного сырья // Обогащение руд. 2018. № 1. С. 33–37. https://doi.org/10.17580/or.2018.01.06.
  2. Молмакова М. С., Ногаев К. А., Тусупбаев Н. К., Абдыкирова Г. Ж. Гравитационно-флотационное обогащение золотомедной руды // Наука и новые технологии. 2012. № 7. С. 35–38.
  3. Федотов П. К., Сенченко А. Е., Федотов К. В., Бурдонов А. Е. Анализ технологических исследований золотосодержащих руд месторождения Чукотки // Обогащение руд. 2018. № 2. С. 23–29. https://doi.org/10.17580/or.2018.02.05.
  4. Федотов П. К., Сенченко А. Е., Федотов К. В., Бурдонов А. Е. Исследование обогатимости полиметаллической руды месторождения Забайкальского края // Обогащение руд. 2019. № 3. С. 3–9. https://doi.org/10.17580/or.2019.03.01.
  5. Kuptcova A. V., Nagaeva S. P., Poperechnikova O. Yu. Granulometric and morphological features of gold extraction into flotation concentrates // IMPC 2018-EXPO: 29th International Mineral Processing Congress. Saint Petersburg, 2019. P. 116–124.
  6. Bakalarz A. Сhemical and mineral analysis of flotation tailings from stratiform copper ore from Lubin Concentrator Plant (SW Poland) // Mineral Processing and Extractive Metallurgy Review. 2019. Vol. 40. Iss. 6. P. 437–446. https://doi.org/10.1080/08827508.2019.1667778.
  7. Бочаров В. А., Игнаткина В. А., Каюмов А. А. Методы извлечения золота при обогащении упорных золотосодержащих колчеданных медно-цинковых руд. Часть 1. Анализ практики и выбор направлений селективного выделения минеральных фаз золота из колчеданных медно-цинковых руд // Цветные металлы. 2017. № 4. С. 11–16. https://doi.org/10.17580/tsm.2017.04.01.
  8. Chanturia V. A., Nedosekina T. V., Gapchich A. O. Improving gold flotation selectivity by using new collecting agents // Journal of Mining Science. 2012. Vol. 48. Iss. 6. P. 1031–1038. https://doi.org/10.1134/S1062739148060111.
  9. Wang L., Peng Y., Runge K., Bradshaw D. A review of entrainment: mechanisms, contributing factors and modelling in flotation // Minerals Engineering. 2015. Vol. 70. P. 77–91. https://doi.org/10.1016/j.mineng.2014.09.003.
  10. Młynarczykowska A., Nyrek A., Oleksik K. Analysis of the gas phase in flotation process. Part 1: Experimental determination of the volume of air bubbles in the pneumomechanical flotation machine // Inzynieria Mineralna. 2015. Vol. 16. Iss. 1. P. 181–188.
  11. Матвеева Т. Н., Громова Н. К., Ланцова Л. Б. Разработка метода селективной флотации сульфидов сурьмы и мышьяка при обогащении комплексных золотосодержащих руд // Цветные металлы. 2019. № 4. С. 6–12. https://doi.org/10.17580/tsm.2019.04.01.
  12. Ran J., Qiu X., Hu Z., Liu Q., Song B., Yao Y. Effects of particle size on flotation performance in the separation of copper, gold and lead // Powder Technology. 2019. Vol. 344. P. 654–664. https://doi.org/10.1016/j.powtec.2018.12.045.
  13. Bas A. D., Larachi F. The effect of flotation collectors on the electrochemical dissolution of gold during cyanidation // Minerals Engineering. 2019. Vol. 130. P. 48–56. https://doi.org/10.1016/j.mineng.2018.10.003.
  14. Федотов П. К., Сенченко А. Е., Федотов К. В., Бурдонов А. Е. Результаты исследования руды золоторудного месторождения на обогатимость гравитационными методами // Цветные металлы. 2021. № 2. С. 8–16. https://doi.org/10.17580/tsm.2021.02.01.
  15. Федотов П. К., Сенченко А. Е., Федотов К. В., Бурдонов А. Е. Исследование обогатимости убогосульфидных руд // Обогащение руд. 2020. № 1. С. 23–29. https://doi.org/10.17580/or.2020.01.03.
  16. Ignatkina V. A., Bocharov V. A., D'yachkov F. G. Collecting properties of diisobutyl dithiophosphinate in sulfide minerals flotation from sulfide ore // Journal of Mining Science. 2013. Vol. 49. Iss. 5. P. 795–802. https://doi.org/10.1134/S1062739149050146.
  17. Иванова Т. А., Рязанцева М. В., Зимбовский И. Г. Влияние модификаторов на адсорбционную активность диантипирилметана при флотации сульфидных минералов и касситерита // Цветные металлы. 2018. № 9. С. 12–18. https://doi.org/10.17580/tsm.2018.09.01.
  18. Чантурия В. А., Вигдергауз В. Е. Электрохимия сульфидов: теория и практика флотации. М.: Наука, 1993. 205 с.
  19. Davari M. R., Movahed S. O. The Flotation by selected depressants as an efficient technique for separation of a mixed acrylonitrile butadiene styrene, polycarbonate and polyoxymethyleneplastics in waste streams // Journal of Polymers and the Environment. 2019. Vol. 27. Iss. 8.P. 1709–1720. https://doi.org/10.1007/s10924-019-01467-2.
  20. Seng S., Tabelin C. B., Makino Y., Chea M., Phengsaart T., Park I., et al. Improvement of flotation and suppression of pyrite oxidation using phosphate-enhanced galvanic microencapsulation (GME) in a ball mill with steel ball media // Minerals Engineering. 2019. Vol. 143. P. 105931. https://doi.org/10.1016/j.mineng.2019.105931.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».