An approach to the essence and features of the functioning of the integrated transport and logistics system of a megalopolis

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

This article describes an approach to the essence and features of the functioning of the integrated transport and logistics system (ILTS) of a megalopolis. Based on a brief literature review, logistical principles are formulated that involve the use of passenger contact schedules for planning and organizing logistics chains of passenger traffic. The concept of passenger transportation development in the ILTS of a megalopolis proposed in this study complements the field of logistics transport systems research with a scientific and methodological apparatus for rational planning, organization, control and analysis of coordinated work of modes of transport in a megalopolis to ensure population mobility. The concept is based on the basic principles of the theory of transport systems and transport (passenger) logistics, and includes several main directions (approaches), as well as a set of logistics principles and involves the use of passenger contact schedules for planning and organizing logistics chains of passenger traffic in the ILTS of a megalopolis. The criteria apparatus and features of the passenger contact schedule are described. The purpose is to propose a concept for the functioning of an integrated transport and logistics system of a megacity. The methods used in the research are: systemic, synergetic, logistic, analytical. The use of a contact schedule for passenger traffic is proposed, which will make it possible to effectively organize and plan logistics chains of passenger flows in megacities. The results of the study can be used in optimizing the systems of transport and logistics services for the population in large cities of the country, in integrating various types of transport in transit hubs, as well as in developing a strategy for the development of passenger transport systems in megacities.

About the authors

I. V. Rybakova

Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University

applicant for the Department of “Operational Work Management” 9 Moskovsky Ave., 190031, Saint Petersburg

References

  1. Стеценко В.В., Куренков П.В. Коммерческое взаимодействие транспортных систем // Железнодорожный транспорт. 1998. № 10. С. 31.
  2. Климов А.А., Куприяновский В.П., Куренков П.В., Мадяр О.Н. Цифровые транспортные коридоры для перевозок грузов и пассажиров // Вестник транспорта. 2017. № 10. С. 26–30. EDN ZIVZEL
  3. Покровская О.Д. Ответы российской логистической системы на вызовы западных санкций: обход или нивелирование? // Бюллетень результатов научных исследований. 2022. № 4. С. 48–73. doi: 10.20295/2223-9987-2022-4-48-73. EDN NGHPAE.
  4. Куренков П.В., Сафронова А.А., Герасимова Е.А., Харитонова М.Н. Влияние экономических санкций на транспортную логистику Российской Федерации // Социально-экономический и гуманитарный журнал. 2022. № 4 (26). С. 83–93. doi: 10.36718/2500-1825-2022-4-83-93. EDN MMVJXL.
  5. Pokrovskaya O., Kurenkov P., Goncharenko S., Khmelev I. Evolutionary and functional development of transport nodes // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 918. С. 012033. doi: 10.1088/1757-899X/918/1/012033. EDN QEDECO.
  6. Паршин П.К., Покровская О.Д., Суюнбаев Ш.М. Совершенствование процесса передачи составов пассажирских поездов на пассажирских и пассажирских технических станциях // Техник транспорта: образование и практика. 2024. Т. 5. № 1. С. 71–76. doi: 10.46684/2687-1033.2024.1.71-76. EDN DGFWCQ.
  7. Шманев Т.М., Ульяницкая В.И., Покровская О.Д. «Умный вокзал» — система автоматизации вокзального комплекса // Техник транспорта: образование и практика. 2022. Т. 3. № 3. С. 305–311. doi: 10.46684/2687-1033.2022.3.305-311. EDN CFPAKM.
  8. Покровская О.Д., Новикова И.Д., Заболоцкая К.А. О цифровой платформе «терминальная сеть» // Бюллетень результатов научных исследований. 2020. № 2. С. 20–32. doi: 10.20295/2223-9987-2020-2-20-32. EDN YLQSKP.
  9. Покровская О.Д. Цифровизация, автоматизация, идентификация и маркировка логистических объектов для решения задач клиентоориентированности // World of transport and transportation. 2019. Т. 17. № 4 (83). С. 112–135. doi: 10.30932/1992-3252-2019-17-4-112-135. EDN CFYBCL.
  10. Копылова Е.В. Пассажиропотоки городских агломераций // Транспорт: наука, техника управление. Научный информационный сборник. 2021. № 5. С. 50–57. doi: 10.36535/0236-1914-2021-05-8. EDN LZLGVW.
  11. Вакуленко С.П., Копылова Е.В. Логистика пассажирских перевозок: особенности и основные понятия // Мир транспорта. 2015. Т. 13. № 3 (58). С. 32–37. EDN VDEZBZ.
  12. Вакуленко С.П., Евреенова Н.Ю. Закономерности передвижений пассажиропотоков в транспортно-пересадочных узлах // Фёдор Петрович Кочнев — выдающийся организатор транспортного образования и науки в России: Труды международной научно-практической конференции, Москва, 22–23 апреля 2021 года / отв. редактор А.Ф. Бородин, сост. Р.А. Ефимов. М.: Российский университет транспорта, 2021. С. 272–275. EDN ODPXGW.
  13. Логистика пассажирских перевозок на железнодорожном транспорте = Logistics of passenger traffic at railways: [монография] / С.М. Резер; Российская акад. наук. М.: ВИНИТИ РАН, 2007. 514 с. EDN QRXUXZ.
  14. Волкова Е.М., Лякина М.А., Стримовская А.В. Проблемы оценки экономических эффектов от использования цифровых технологий в городских транспортных системах // Бюллетень результатов научных исследований. 2019. № 1. С. 59–68. doi: 10.20295/2223-9987-2019-1-59-68. EDN ZAJPBZ.
  15. Егорова И.Н. Развитие мультимодальных пассажирских перевозок в логистической транспортной системе региона: на примере Юга России: автореф. дис. … канд. тех. наук. Ростов-на-Дону, 2023. 24 с.
  16. Pokrovskaya O., Fedorenko R. Methods of rating assessment for terminal and logistics complexes // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science : 12th International Scientifi c Conference on Agricultural Machinery Industry, INTERAGROMASH 2019, Rostov-on-Don, 10–13 сентября 2019 года. Vol. 403. Rostov-on-Don: Institute of Physics Publishing, 2019. P. 012199. doi: 10.1088/1755-1315/403/1/012199 EDN NVPWCB.
  17. Покровская О.Д. Развитие логистической транспортной системы России в условиях санкций // Бюллетень результатов научных исследований. 2023. № 3. С. 58–72. doi: 10.20295/2223-9987-2023-3-58-72. EDN QTHKZC.
  18. Покровская О.Д. Исследование эволюции транспортных узлов как логистических объектов // Известия Транссиба. 2017. № 2 (30). С. 146-158. EDN ZWQAIX.
  19. Покровская О.Д., Роднева Е.С. Совершенствование систем управления перевозочным процессом на полигоне Северной железной дороги // Техник транспорта: образование и практика. 2021. Т. 2. № 1. С. 87–96. doi: 10.46684/10.46684/2687-1033.2021.1.87-96. EDN YOFVGZ.
  20. Sokolov Y., Efimova O., Lavrov I., Pokrovskaya O. Investigation of the market potential of transport and logistics services in the 1520 space // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science: 12th International Scientifi c Conference on Agricultural Machinery Industry, INTERAGROMASH 2019, Rostov-on-Don, 10–13 сентября 2019 года. Vol. 403. Rostovon-Don: Institute of Physics Publishing, 2019. P. 012213. doi: 10.1088/1755-1315/403/1/012213. EDN AEGAVL.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».